对于想快速上手 AI 助手的开发者或新手来说，搭建一个支持本地知识库、联网搜索和智能体的工具往往门槛不低，配置复杂、文档晦涩让人望而却步。
开源AI客户端和一键部署的兴起，就像给AI装上了“傻瓜式开关”，让新手也能轻松玩转大模型。
最近在GitHub上发现了一款简单易用的AI助手：AingDesk，它以简单易用为核心，集成本地模型部署、知识库管理、联网搜索、MCP 客户端支持等功能，堪称 AI 新手的“入门法宝”。
界面友好、功能齐全、部署简单，完全免费，在GitHub 上已经收获了 1.9K+ Star！提供有详细文档和一键安装包。
主要功能
一键部署AI模型：支持DeepSeek、Llama、Qwen等主流模型，自动下载和配置，无需命令行。
本地知识库支持：一键导入文档，构建本地向量库，实现私有数据 RAG 检索。
联网搜索能力：可结合搜索引擎，实时获取最新信息，提升AI回答时效性和准确性。
智能体创建：自定义智能体人设、风格、指令，轻松实现文档处理、数据分析、语言翻译等任务。
MCP客户端支持：可作为 Claude、FastMCP 等 MCP 服务的客户端扩展功能。
在线分享：支持生成专属链接，将本地模型或智能体分享给团队或朋友，协作效率翻倍。
支持多模型并发对话：同时调用多个模型对比输出，一键横评。（暂未上线）
快速入手
AingDesk 的安装和使用超级友好，官方提供一键安装包和Docker部署选项，支持Windows、MacOS。
直接访问项目的Release页面进行一键安装包的下载或在官网页面下载（文末也提供了已下载好的安装包资源）
Docker快速部署
方式一：
docker run -d \ --name node \ -v $(pwd)/data:/data \ -v $(pwd)/uploads:/uploads \ -v $(pwd)/logs:/logs \ -v $(pwd)/bin:/aingdesk/bin \ -v $(pwd)/sys_data:/sys_data \ -p 7071:7071 \ -w /aingdesk \ aingdesk/aingdesk方式二：
mkdir -p aingdeskcd aingdeskwget https://cnb.cool/aingdesk/AingDesk/-/git/raw/server/docker-compose.yml# Rundocker compose up -d# ordocker-compose up -d界面展示
一键部署本地AI模型和主流模型API
本地知识库
智能代理创建
共享给他人使用
网页搜索
MCP 客户端
使用场景
个人学习与研究：一键部署DeepSeek等模型，快速分析论文、整理笔记，构建个人知识库，适合学生和科研人员。
团队协作：通过分享链接，将AI模型或知识库分发给团队，助力项目管理和知识共享。
办公自动化：自动化文档处理、数据分析、语言翻译，提升企业效率，省去重复劳动。
学术交流：将本地模型分享给同行，快速验证研究想法，促进协作。
开发者工具：通过API和MCP支持，开发者可集成AingDesk到现有工作流，构建定制化AI应用。
写在最后
AI助手的部署和使用从来不是轻松活：环境配置麻烦、模型选择复杂、协作分享困难，让新手望而却步。
AingDesk 的出现，就像给AI装上了“傻瓜式引擎”。它通过一键安装、知识库管理、联网搜索和MCP支持，让你几分钟内打造专属AI助手，还能分享给团队。
更重要的是，它开源免费，支持Windows、MacOS，社区活跃，即将推出多模型对话功能，未来潜力无限。
如果你想快速打造自己的“专属 AI 入口”，它是一个非常值得尝试的选择。
官网地址：www.aingdesk.com
GitHub 项目地址：github.com/aingdesk/Ai…
TIPS：需要安装包的小伙伴，可复制关键词 “AingDesk” 发送到公众号获取。
