掘金 人工智能 05月27日 10:13
字节跳动炸开AI新边界!开源多模态模型BAGEL:这颗“魔法贝果”有多能打?
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字节跳动开源了多模态基础模型BAGEL,它集图像和文本理解、图像生成和编辑能力于一体。BAGEL能理解复杂图像并用文字描述,根据文本生成图像,还能根据指令编辑图像,实现无痕P图。其背后技术包括MoT架构,双编码器,以及万亿级数据训练。BAGEL展现出初步的世界建模能力,能理解物体关系、物理规律和预测动态变化。开源将加速多模态AI技术发展和普及。

🖼️ BAGEL具备强大的多模态理解能力,能看懂复杂图片,并用流畅的文字进行讲解,无论是抽象艺术还是产品细节图,都能理解其深层信息。

🎨 BAGEL拥有强大的文本生成图像能力,用户只需用文字描述,就能将想象力转化为高质量的图像,例如“一只穿着宇航服的橘猫,在月球上优雅地喝下午茶”。

🪄 BAGEL具备高级图像编辑魔法,用户可以使用自然语言指令修改图像,例如“把这张照片里的人换个发型,背景变成赛博朋克风”,BAGEL能精准执行并处理细节,使修改后的图片看起来自然无痕。

🧠 BAGEL采用MoT架构,类似拥有多位顶尖专家的智囊团,动态激活最擅长该领域的专家来处理任务,在140亿参数的体量下,每次处理任务时,活跃参数约为70亿,优化了效率和成本。

🌐 BAGEL展现出初步的“世界建模”能力,不只是简单处理图像和文字,而是开始理解物体之间的空间关系、物理规律,甚至预测动态变化的趋势。

AI圈的热闹,恐怕连最资深的吃瓜群众都快跟不上了。几乎每天都有新模型、新突破的消息冒出来。而最近,字节跳动又端出了一盘,哦不,是“炸”出了一个有点特别的家伙:开源多模态基础模型——BAGEL

别看名字可爱,这个“贝果”可不是普通的食物。它是一个能同时看懂图、读懂文,还能自己“画”出来、甚至“P”得天衣无缝的多模态AI神器。字节跳动这回,真是把AI的“理解”、“生成”、“编辑”能力,狠狠地揉进了一个模型里,还直接开源了!这事儿,值得好好聊聊。

一、这位AI新厨师,“看、画、改”样样精通!

想象一下,你拥有了一个这样的AI助手:

二、这颗“贝果”的内部:藏着哪些“秘方”?

BAGEL之所以这么能打,肯定不是靠运气。它背后有一些相当有意思的技术“秘方”:

    “混合专家”的交响乐团(MoT架构):BAGEL采用了类似“混合专家模型”(MoT)的架构。你可以把它想象成一个拥有多位顶尖专家的智囊团。当一个任务进来时(比如理解一张复杂的医学影像),系统会动态地只激活最擅长这个领域的专家们来处理,而不是让所有专家都“被迫营业”。这样一来,虽然模型的总参数量可能不小(比如140亿参数的体量),但每次处理任务时,真正活跃、消耗算力的参数量却大大降低(资料提到约70亿活跃参数),效率和成本都得到了优化。就像一个大型交响乐团,演奏不同曲子时,只会让对应的乐器手登场,专业又省钱!“像素侦探”与“语义画家”的组合拳(双编码器):它处理图像时,仿佛拥有两个不同视角的“眼睛”。一个像拿着显微镜的“像素侦探”,专注于捕捉图像最细微的纹理、光影、边缘信息,甚至能识别出医疗影像中0.1毫米的微小病灶。另一个则像一位“语义艺术家”,能从宏观上理解画面的风格、内容、主体关系、甚至抽象概念。这两者通过精妙的设计协同工作,让BAGEL既“看得清”,又“看得懂”。“吃”下万亿级数据的“大胃王”:AI的能力和它“读过”的数据量息息相关。BAGEL的模型是在海量的多模态数据上训练出来的,据称规模达到了万亿级别。这相当于让它同时阅读了数亿本图书、观看了数千万小时的视频,并在互联网上深度“遨游”。这种跨越文本、图像、视频等多种模态的“通感训练”,让它对世界的理解更加立体和深入。开发者甚至觉得,它学的不是零散的知识点,而是在脑子里构建一个更接近真实世界的“模型”。

三、不止“P图”那么简单:它开始“理解”世界了?

前面提到的生成和编辑能力已经很亮眼了,但BAGEL更让人兴奋的一点在于,它似乎开始展现出一些初步的“世界建模(World Modeling)”能力。这是什么概念?简单来说,它不只是简单地处理你给它的图像和文字,而是开始理解物体之间的空间关系、物理规律,甚至预测动态变化的趋势。

比如,给你看一段视频的前几帧,它可能就能预测出后面会发生什么;或者在虚拟环境中,它能理解“走到房间另一头”、“绕开桌子”这样的指令,并规划出可行的路径!这不再仅仅是图像处理,而是AI开始对我们所处的三维世界,以及时间、因果等概念产生更深层次的认知。虽然还在早期阶段,但这无疑是迈向更通用、更智能AI的重要一步。

四、开源的“魔法贝果”,香飘四海!

最让人激动的是,字节跳动选择了将这个强大的BAGEL模型开源!这意味着,无论是学术界的研究人员、充满创意的开发者,还是对AI充满好奇的普通用户,都能免费接触、使用甚至基于BAGEL进行二次开发和创新。

这就像把顶尖AI厨房的“秘方”公开了,全球的AI爱好者都可以站在巨人的肩膀上,去尝试做出各种我们现在还想象不到的“美味AI应用”!可以预见,这将极大地加速多模态AI技术的发展和普及,催生出更多惠及各行各业的创新产品和服务。

当然,就像任何强大的技术一样,BAGEL也带来了关于潜在滥用的讨论。字节跳动在开源的同时,也表示会关注安全和负责任的使用,这就像给强大的魔法加上了必要的“封印”。

结语:当像素与文字跳起探戈…

从简单的看图说话,到复杂的推理编辑,再到初步的世界建模能力,BAGEL的出现无疑是多模态AI领域的一个重要里程碑。它让我们看到,未来的AI不仅仅是能帮你写文章、画图,而是可能真正地“理解”和“操作”我们这个由文字和图像构成的世界。

这颗由代码烘焙出的“魔法贝果”,正以一种生动有趣的方式,打破像素与文字的界限,让它们在数字空间里跳起优雅的探戈。所以,下回当你看到“BAGEL”这个词,别只想着早餐啦!它更可能是一个正在悄悄改变我们看待和创造世界方式的AI“魔法贝果”!而作为身处这个时代的我们,能亲眼见证并参与这场变革,无疑是一件非常酷的事情!


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