华为在昇腾AI开发者峰会上推出了昇腾超节点技术，其核心是基于384颗昇腾芯片构建的AI算力集群解决方案CloudMatrix 384。该方案通过全互连拓扑架构实现芯片间高效协同，提供高达300 PFLOPs的密集BF16算力，接近英伟达GB200 NVL72系统的两倍。CM384在内存容量和带宽方面也显著领先，为大规模AI训练和推理提供了更高效的硬件支持。尽管单颗昇腾芯片性能略逊于英伟达Blackwell架构GPU，但华为通过规模化系统设计实现了整体算力的跃升，并被认为在超大规模模型训练等场景中更具竞争力。

🚀 华为发布昇腾超节点技术：基于CloudMatrix 384，由384颗昇腾芯片构建，采用全互连拓扑架构。

💡 算力表现：提供高达300 PFLOPs的密集BF16算力，接近英伟达GB200 NVL72系统的两倍。

💾 内存与带宽优势：总内存容量超出英伟达方案3.6倍，内存带宽达到2.1倍，为AI训练提供更高效的硬件支持。

🤔 产业影响：国外投行认为华为的规模化解决方案“领先于英伟达和AMD目前市场上的产品一代”，中国在AI基础设施上的突破将对全球AI产业格局产生深远影响。

⚠️ 背景关注：美国商务部出台新规，封锁华为昇腾AI芯片，引发外界热议，被解读为对华为技术实力的认可。

快科技5月26日消息，在昇腾AI开发者峰会上，华为正式推出昇腾超节点技术。

据官方公告，华为的AI算力集群解决方案CloudMatrix 384，基于384颗昇腾芯片构建，通过全互连拓扑架构实现芯片间高效协同，可提供高达300 PFLOPs的密集BF16算力，接近达到英伟达GB200 NVL72系统的两倍。

此外，CM384在内存容量和带宽方面同样占据优势，总内存容量超出英伟达方案3.6倍，内存带宽也达到2.1倍，为大规模AI训练和推理提供了更高效的硬件支持。

尽管单颗昇腾芯片性能约为英伟达Blackwell架构GPU的三分之一，但华为通过规模化系统设计，成功实现整体算力跃升，并在超大规模模型训练、实时推理等场景中展现更强竞争力。

按照国外投行的说法，华为的规模化解决方案“领先于英伟达和AMD目前市场上的产品一代”，并认为中国在AI基础设施上的突破将对全球AI产业格局产生深远影响。

有趣的是，之前美国商务部出台了新规，其中就包含封锁华为昇腾AI芯片，如果违反了上述细则，最高可以面临20年的监禁，这也引来了外界的热议，不过在专家看来，这也算是变相对华为技术实力的认可。

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责任编辑：雪花

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