韭研公社 2024年07月10日
【国联汽车】如何评级车企端到端能力
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智能驾驶端到端大模型是实现高阶功能的主要路径,可简化运算、提升效率,其发展受有效行为轨迹数据规模影响,2023 年模块化的端到端规划模式加速,成为智能驾驶高阶功能迭代的主要方向。

🎯端到端大模型是实现高阶智能驾驶功能的关键路径。端到端神经网络能简化运算步骤,减少人工特征工程需求,还能识别数据中关联性,大幅提升计算效率。

🚀受益于有效行为轨迹数据规模的提升,智能驾驶端到端大模型有望成为高阶智能驾驶的解决方案,为智能驾驶的发展带来新机遇。

🏎️2023 年起,模块化的端到端规划模式加速,逐渐成为代表智能驾驶实现高阶功能迭代的主要方向,推动智能驾驶向更高水平发展。


市场上都在聊端到端的技术,但没有可跟踪的指标和具体的评价体系。我们尝试打通上下游产业链,构建一套可跟踪的评价体系 为何关注智能驾驶端到端大模型进展? 端到端大模型是实现高阶智能驾驶功能的主要路径。端到端神经网络可以充分简化运算步骤,减少人工特征工程的需要,并识别出数据中关联性,充分提升计算效率。受益于有效行为轨迹数据规模提升,智能驾驶端到端大模型有望成为高阶智能驾驶解决方案。2023年开始,模块化的端到端规划模式加速,逐步成为代表智能驾驶实现高阶功能迭代的主要方向。 如何评价车企智能驾驶端到端大

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