最新问卷调查显示，生成式AI在金融服务领域的重要性日益凸显，使用率显著增长。金融机构正加大对AI的战略基础设施和投资，构建AI工厂，优化运营、提升客户体验并降低风险。调查还表明，企业对AI的依赖程度加深，AI预算不足和数据问题等阻碍因素正在减少。对AI基础设施的投资呈现强劲增长，大部分公司将AI视为未来成功的关键要素。

📊 调查显示，40%的金融服务机构正在使用生成式AI，相较去年大幅提升，表明该技术正快速渗透金融行业。

💰 金融机构正大力投资AI领域，尤其是计算基础设施，以构建AI工厂，处理海量数据并转化为AI模型，旨在优化承销流程、提升客户体验、降低风险。

📈 98%的管理层人员表示将在2025年进一步增加AI相关支出，超过三分之一的公司将AI视为未来成功的关键要素，反映出金融业对AI的战略价值高度认可。

📉 AI预算不足和数据问题等阻碍因素正在减少，表明金融机构在AI应用方面正克服挑战，加速落地。

最新问卷调查结果显示，生成式 AI成为了金融服务领域的关键技术。

延续去年的调查，40%的受访者目前正使用生成式AI，而去年这个数字仅为四分之一。使用生成式AI，用户可以使用多种类型的输入生成文本、图像、3D模型等形式的数据。这项技术不仅提升了现有应用程序，也推动了金融服务行业创新服务和解决方案的创造。

战略基础设施和投资

为在竞争中保持领先优势，银行和金融服务公司继续大力投资 AI领域，以期优化承销流程、提升客户体验、降低风险，并将投资组合回报最大化。问卷调查结果显示，很大一部分AI投资将流向计算基础设施。这些基础设施投资使企业能够构建AI 工厂，即专门构建的加速计算平台，用于处理、提炼和转化海量数据，使其变为珍贵的 AI 模型和 token。金融服务公司将利用这些功能提高运营效率，增强服务能力，从而获得制胜优势。

今年的问卷调查突出了AI的显著影响：

对AI基础设施的投资呈现强劲增长，98%的管理层人员表示他们将在2025年进一步增加相关支出。

超过三分之一的公司将AI视为未来成功的关键要素，表明对AI 作为战略商业杠杆的依赖程度日益增加。

AI 阻碍减弱，提到 AI预算不足的受访者不到50%，提到 AI 数据问题的公司也大幅下降。

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