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智能体大爆发,2025全面拥抱AI Agent
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2025年将是Agent从技术概念走向商业主流的关键年份。Agent作为一种自主智能体,具备感知、决策和执行闭环能力,成为程序员的“超级外挂”。为了应对这场智能化浪潮,拥抱Agent已成为必然选择。文章建议通过认知升级和技能重构来适应Agent时代,并推荐了由LangChain开发者彭靖田打造的Agent开发方法论课程,以及配套的学习资料,帮助开发者快速抓住AI Agent的技术红利。

🤖 Agent的本质是一种“自主智能体”,区别于Siri或ChatGPT,它能够感知环境、分析目标、自主决策并持续进化,更像一个“数字助理”。

🛠️ 对于程序员而言,Agent不是“聊天机器人”,而是“超级外挂”,具备感知-决策-执行闭环,以及工具调用能力,可以直接操作GitHub API、K8s集群和云服务控制台等。

💡 为了适应Agent时代,需要进行认知升级,不要局限于“AI替代岗位”的思维,转而思考“如何用Agent放大自身价值”;同时,也要掌握Agent协同工作的新技能,如提示词工程和人机协作。

📚 为了帮助开发者更好地理解Agent技术,文章推荐了由LangChain开发者彭靖田打造的Agent开发方法论课程,以及配套的“中国AI Agent产品罗盘”、“AI Agent行业研究报告”和“课程配套课件”等学习资料。

2025-05-26 11:41 湖北

2025 年,注定是 Agent 从技术概念走向商业主流的转折点。无论是企业还是个人,若想在这场智能化浪潮中不被淘汰,拥抱 Agent 已不再是选择题,而是生存题。

Agent 是什么?

Agent 不是 Siri 的升级版,也不是 ChatGPT 的变体,而是一种“自主智能体”。它能感知环境、分析目标、自主决策并持续进化。如果说过去的 AI 是“工具”,Agent 则更像一个“数字助理”。

对程序员而言,Agent 不是“聊天机器人”,而是“超级外挂”。它具备:

    感知-决策-执行闭环:通过 LLM+强化学习框架(如AutoGPT、MetaGPT)自主拆解任务;

    工具调用能力:直接操作 GitHub API、K8s 集群、云服务控制台;

    记忆进化机制:向量数据库+RAG 实现长期经验沉淀。

如何抢占先机,拥抱 Agent?

    认知升级:别再盯着“AI 替代岗位”,转而思考“如何用 Agent 放大自身价值”;

    技能重构:掌握 Agent 协同工作的新语言(提示词工程、目标拆解、人机协作)。 

为了帮助开发者打破壁垒,快速了解 Agent 核心技术原理。在这里推荐一下由 LangChain 开发者,谷歌开发者专家彭靖田,专门为开发者量身打造的『大模型时代的 Agent 开发方法论』,2小时精品视频课,帮你快速抓住 AI Agent 技术红利。

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同时,课程还有一系列配套学习资料供你补充学习。包括「中国 AI Agent 产品罗盘」、「AI Agent 行业研究报告」和「课程配套课件」帮助你更系统了解 Agent,上手 Agent。

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