本文主要内容
谁是数据产品所有者（DPO）？
数据产品的四大支柱以及为何需要 DPO 来掌控它们
成功数据产品的核心要素以及 DPO 如何交付这些要素
数据产品负责人的角色：建立在双向协作的基础上
数据产品负责人的战略价值
优秀数据产品负责人的必备技能
最后说明
假设一个销售团队的目标是提升季度收入，但他们依赖的是碎片化的数据、不一致的报告和人工分析。当数据质量和治理出现问题时，信任是首当其冲的牺牲品。随之而来的是一系列的报告滞后。机会之窗悄然关闭，销售领导者最终依靠直觉而非洞察力。这不仅效率低下，而且非常脆弱。在缺乏可靠数据的情况下做出的决策是赌博，而非战略。
现在，与一支纪律严明的团队形成对比，他们的决策基于来自整个企业的清晰、整合的信号。他们的分析仪表盘不仅仅是一个工具，更是一个经过深思熟虑的系统：经过治理、更新和协调。
管理人员能够及时获得切实可行的洞察，快速识别业绩不佳的区域、目标客户群，并制定有效的销售策略。最终，团队实现了 显著的收入增长，并超越竞争对手。
关键的区别是什么？ 数据产品所有者。
谁是数据产品所有者 (DPO)？
在定义DPO之前，我们先来了解一下数据产品。
数据产品是数据、元数据、语义和模板的集成且自包含的组合。它包含访问和经过逻辑认证的实现，用于处理特定的数据和分析 (D&A) 场景并实现重用。~ Gartner
数据产品负责人位于特定的业务职能部门，负责连接数据/人工智能团队和利益相关者，确保数据产品提供符合业务需求的可衡量价值。
该领域的思想领袖始终强调数据产品必须以 消费者为中心， 并以 价值为驱动 。DPO 负责 管理 整个数据产品生命周期 ，从定义愿景、确定数据产品用例的优先级，到持续部署和优化产品，并与技术团队密切合作，确保产品符合战略目标并具备实用性。
数据产品负责人的角色 | 来源：作者
数据产品的四大支柱，以及为什么需要 DPO 来负责它们
我们必须考虑数据产品所有者在数据产品的四个维度上的职责，才能理解这一角色的重要性。
产品思维
DPO 秉持产品思维，运用 敏捷实践 ，迭代式地管理数据产品。他们持续收集来自利益相关者（例如业务经理和分析师）的反馈，以指导改进工作。目标是什么？将原始数据转化为能够解决实际问题的、目标导向的产品。
商业价值焦点
DPO 将每个数据产品与 明确的业务成果 挂钩。在最初讨论的销售分析场景中，这意味着优先考虑那些直接影响收入的功能，例如展现区域绩效趋势或聚焦客户购买模式。仪表盘并非为了仪表盘而存在，而是为了更快地推动更明智的决策。
技术深度
DPO 与工程师和架构师紧密合作，确保 平台像一台运转良好的机器一样运行：可扩展、可靠且安全 。他们密切关注当前负载和数据产品路线图，提供数据基础，以支持不断变化的业务需求，同时又不影响质量或正常运行时间。
可操作的结果
DPO 不止于交付，他们还要确保 洞察真正落地。这意味着直观的仪表盘、清晰的视觉叙事和扎实的文档 。他们还会提供培训和支持，让业务用户不仅能看到洞察，还能确切地知道如何采取行动。
成功数据产品的核心要素以及 DPO 如何交付这些要素
一个数据集并不会因为包装整齐而自动成为 数据产品 。要真正符合数据产品的标准，它必须满足八个基本条件，而数据产品负责人 (DPO) 正是确保其符合这些条件的人。
以下是一位熟练的 DPO 如何在前面讨论过的销售分析环境中将每个元素变为现实：
可衡量
DPO 定义 与业务目标相关的清晰、可量化的结果 ，例如提高转化率或改善区域绩效，并持续跟踪这些结果以确保产品提供有形价值。
可发现
全面的文档、可搜索的元数据以及直观的组织结构都属于数据保护专员 (DPO) 的职责范围。他们确保销售团队能够轻松找到并了解可用的资源，而无需随时联系数据科学家。
可重复使用的
DPO 确保产品构建时充分考虑模块化。无论是预测模型还是客户细分逻辑，组件都可以在不同的用例和团队之间重复使用，从而避免重复并保持一致性。
自我描述
通过清晰的元数据、用户指南和嵌入的上下文，DPO 确保数据产品本身就说明了一切。分析师和业务用户无需亲自指导即可解读洞察。
受管控
DPO 负责执行数据质量标准，符合监管要求，并构建可审计性。这意味着用户可以信任他们所看到的内容，并确信其设计合规。
安全的
DPO 与数据生产者和平台团队合作，确保访问权限基于角色并进行适当限制。敏感销售数据得到保护，无需锁定合法用户。
可互操作
DPO 负责协调 CRM、ERP 和营销平台的集成，实现跨职能部门的深度洞察。目标是什么？只需一个视图，即可洞察真相，无需十份相互矛盾的报告。
可扩展
DPO 致力于推动能够处理日益增长的数据量、新的分析需求以及日益增长的用户需求的架构。产品不仅满足当下需求，更能应对未来发展。
数据产品的8个核心要素 | 来源：作者
数据产品负责人的角色：建立在双向协作的基础上
数据产品负责人并非孤立运作，他们的影响力取决于数据生态系统中关键角色之间紧密的双 向协作。具体运作方式如下：
数据域所有者
他们为其领域设定战略方向和治理原则。DPO 负责将这一方向转化为可操作的、以用户为中心的数据产品，并收集业务用户的实用反馈，以完善战略。
数据定义所有者
这些人确保语义一致性和数据准确性。数据保护专员 (DPO) 将这些标准嵌入到产品中，并分享来自实际使用场景的洞察，包括产品运作的环节以及遇到的阻力。
数据管理员
他们是数据质量和合规性的守护者。数据保护专员 (DPO) 利用其专业知识来改进产品，同时提供清晰的背景信息和优先级，以便数据管理员了解工作重点。
数据工程师和分析师
他们构建技术基础。在DPO与业务一致的要求的指导下，他们还就可行性、可扩展性和权衡因素提供建议，从而制定出一份在雄心勃勃与现实之间取得平衡的路线图。
运营团队
他们是日常支持和产品维护的基层人员。他们的一线洞见直接反馈到数据保护专员 (DPO) 的待办事项中，帮助确定改进的优先级，从而提升用户体验和性能。
优秀数据产品负责人的必备技能
现代DPO需要的不仅仅是数据流畅性，他们还要兼顾业务战略、产品思维和技术执行。以下是优秀DPO的优势：
产品管理专业知识
扎实掌握敏捷和 Scrum 并非可有可无，而是基础。DPO 需要掌控待办事项列表，严格确定优先级，并进行迭代交付，确保产品持续发展并与业务保持一致。
技术流畅性
虽然DPO不需要编写代码，但他们必须精通数据分析、管道、架构和基础架构。这种熟练的技能可以与工程团队建立信任，并确保将业务需求转化为可行的技术成果。
战略思维
DPO 负责串联各个环节。他们将纷繁复杂的业务问题转化为结构化、洞察驱动的解决方案， 并始终将产品决策与全局和组织优先事项紧密联系在一起。
商业敏锐度
优秀的DPO深谙增长、成本和效率的杠杆。他们专注于那些能够从业务角度带来显著改变的举措。这可能包括支持收入目标、运营改进或客户价值的举措。
沟通与影响力
DPO 扮演着翻译和桥梁搭建者的角色。他们协调利益相关者，设定清晰的数据产品愿景，管理预期，同时保持沟通的持续性和协作性。
要想有效运作，DPO 不仅需要技能娴熟，还需要获得授权。这意味着需要高层领导的支持、明确的授权，以及制定产品决策的权力，这些决策能够塑造数据战略并带来真正的业务成果。
数据产品负责人的战略价值
为什么要投资数据产品负责人 (DPO)？因为没有 DPO，您的数据就无法得到充分利用。有了 DPO，您的数据就能成为驱动增长、洞察和竞争优势的目标引擎。
最大化数据投资回报
企业在数据基础设施上投入数百万美元，却难以将投资转化为实际成果。DPO 能带来专注力。如同数据产品经理一样，他们确保每项计划都与切实的业务成果紧密相关：更高的收入、更智能的运营、更快的决策。告别浮夸的仪表盘，只追求价值。
加速创新
DPO 行动迅速。他们运用敏捷方法，快速构建原型、测试并完善数据产品，在几周内（而非几个季度）将价值交付到用户手中。这种速度让您始终领先于瞬息万变的市场，能够根据实时洞察而非过去的假设采取行动。
打破壁垒，搭建桥梁
数据孤岛就是浪费。DPO 可以打破这些壁垒，深入业务部门，在技术和商业团队之间进行沟通，并协调所有人，共同实现目标。结果如何？数据不仅可用，而且能够在整个企业范围内有效利用。
塑造数据驱动的文化
优秀的数据保护专员 (DPO) 所做的不仅仅是产品交付。他们还要确保整个数据组织都秉持产品理念。他们注重文档记录、培训和清晰度。每一个执行良好的数据产品都会成为一个证明点，将怀疑者转化为信徒，并推动组织的数据成熟度曲线不断提升。
创造真正的竞争优势
数据本身并非差异化因素，可操作的数据才是。DPO 就像您的内部数据精炼厂，将原始信息转化为洞察驱动的工具，从而提升决策能力、简化运营流程并改善客户成果。以与面向客户的数据产品相同的规范对待内部数据产品，使领先的组织脱颖而出。
总之，任命数据产品负责人不仅是一个明显的优势，而且也是在任何业务与数据相遇的环境中取得可持续成功的战略步骤。
小结
数据产品负责人 (DPO) 是将原始数据转化为实际商业价值的关键人物。他们以用户为中心，以结果为导向，并不断迭代以产生影响，将产品思维带入数据领域。
这个角色确保“数据即产品”不仅仅是一句口号，而是一项规范的实践。真正的数据产品不仅仅是可共享的，它还具有可用性、可信赖性，并能提供可衡量的价值。这正是数据保护官 (DPO) 的职责所在。
越来越多的组织将问题从 “我们是否在管理数据？” 转变为 “我们是否在将其产品化？” ，这才是正确的举措。因为如果没有DPO，数据就无法得到充分利用。而拥有DPO，数据就能成为一种竞争优势。
熟练的 DPO 通过以下方式推动协调、行动和采用：
定义根植于业务成果的产品愿景
优先考虑影响大、与收入相关的用例
在技 术和业务团队之间进行翻译
倡导可用性、治理和素养
如果没有DPO，组织可能会面临数据利用不足和错失机遇的风险。拥有一位经验丰富的DPO，您的组织可以将数据转化为战略价值、切实可行的洞察和持续的竞争优势。
如果您的组织认真对待数据驱动，那么不要仅仅雇佣更多的分析师。任命一位数据产品负责人。这可能是您最明智的数据投资。
本文来自微信公众号 “数据驱动智能”（ID：Data_0101），作者：晓晓，36氪经授权发布。
