本文作者回顾了过去半年对AI浪潮的观察与思考，以及Platform Thinking的起源与发展。作者即将暂停newsletter更新三个月，重返校园深造。文章探讨了AI如何“折叠”组织、重塑人才结构，以及平台经济如何从“流量”转向捕捉用户“时刻”。同时，作者强调了AI发展中对系统与人性的敬畏，呼吁关注全球政经格局变化，并期待在全球化重构中催生新的多样性。最后，作者表达了对未来的期许，希望通过学习和实践，在AI与平台的交叉领域构建更坚固的知识体系。

🔄 **平台演进与价值落点**：平台经济正从单纯追求“流量”转向捕捉用户主动意图的“时刻”，服务稍纵即逝的需求和情感。超越简单的“套壳”，深入价值链纵深并重构供给侧是关键，例如Expedia对酒店业“履约”挑战的解决。

🤖 **AI浪潮下的组织变革**：AI可能“折叠”现有组织结构和人才栈，消除分工边界和沟通环节，使知识工作流程更加高效。未来对人才的要求将更偏向高抽象层级的判断和行动，组织规模可能坍缩，人才折叠，分工模糊。

🌐 **全球化重构与多样性**：全球政经格局的变化深刻影响着每个人，全球化不会简单结束，而是重新分布。破坏和重构可能催生新的多样性，平台的核心价值在于支持这种多样性。

🤝 **AI的角色与人性的价值**：AI的局限性在于识别问题，而人的价值在于发现问题。真正的突破不在于让AI更像人，而在于让人更像人，需要在效率与创新、确定与未知、理性与直觉之间寻找新的平衡。科技史即泡沫史，AI能否深入日常生活，成为亿万人可感的基础设施是关键。

这是一期 SPECIAL ISSUE。

它是一次回顾和整理，直接原因是我自己接下来会有个变化：我即将重返校园，去 Stanford 读书一年。由于学生签证不允许从事盈利性工作，加上投入在写作上的时间会减少，我决定暂停这个 newsletter 的更新三个月。

停下来的时候，通常会多一些思考。这让我想到了 Platform Thinking 是怎么开始的。

开端

Platform Thinking 从 2020 年 4 月起，以邮件周刊的形式发布（我在知乎上开设过一个同题专栏，但更新并不连续）。

彼时，正值 Covid-19 在全球爆发的时期，大流行病为世界按下了暂停键，但很快人类社会就以新的方式重启了。远程工作和在线协作成了默认范式，Zoom 的股价飞涨，数据、计算和连接的价值更加彰显。那段时间，Marc Andreessen 喊出 “It's time to build”，今天回想，可以认为是美国科技界开始转向的一个标志。

技术驱动的平台（Platform）是互联网时代崛起的范式。从搜索、社交、内容，到零售、金融、出行，每一个都对人类社会带来了翻天覆地的变化。围绕平台，有非常多的话题可以讨论，无论是它们之间的竞合关系，还是在它们内部的生态演变。最让人痴迷的就是在其中观察到涌现，以至于让我在 newsletter 中反复流连，差点把当时写作中的书用“涌现”命名，现在想来，真是狂妄。

今年年初在申请学校时，我试图把这些思考和过去的经历连起来，形成一个自内而外的叙事。一个想法慢慢清楚了：平台（Platform）的底层逻辑是通过鼓励多样性而促进繁荣和进步。这个发现是在撰写申请文书的时候想到的。多样性也变成我的底层信仰：未来的事业应该围绕这个价值展开。

现在，又到了一个需要“暂停”和“重启”的时候。AI 发展太快，超出了很多人的预期。在我离开一段时间，回到校园之前，回顾一下过去半年关于 AI 的观察与思考，就显得比较有必要。

这也算是一次对核心想法的检查，看看哪些观点在快速变化中站住了脚，哪些因为理解不够而需要调整。就像我年初时写到的：“游移不定的心总要落在一些实在的、具体的事情上。只要付出足量的心意，事情总能开花结果，变成作品。”

在日常的商业和技术讨论之外，还有一些更宏大的变化在发生。

另一个在 newsletter 中讨论比较少的变化是：全球政经格局的变化。没有人在这个问题上是专家，但所有人的命运都可能在这场变化中被深刻的改变。我相信，全球化不会简单结束，它更可能会重新分布。就像 Covid-19 带来的影响一样，重启就是重构，重构实际上是对既有价值结构的破坏，重启则带来多样性的再次繁荣。破坏和重构，最终可能会催生新的多样性。

半年回望

回顾过去半年的这些思考，我最大的感受还是 AI 变化之快。年初，我们还在感叹 Deepseek 时刻的降临，现在，我们已经有强大的推理模型，出现了大量可以胜任实际工作的 Agents。这种速度，不仅体现在模型能力的提升上，也体现在整个行业生态的快速演进中。

下面这些，是过去半年里，我在 AI 浪潮中一些主要的观察和思考。

平台演进的持续追问——从“流量”到“时刻”，洞察价值的真实落点

超越套壳：互联网天然靠近需求侧，但仅仅停留在需求界面是不够的。回顾 Web 1.0 时代，那些超越简单“套壳”的公司，比如 Amazon、Ticketmaster、Expedia，它们的共同点是深入了价值链的纵深，并且高效地重构了供给侧。Expedia 成功的例子说明，解决酒店业的“履约”挑战至关重要。新颖与秩序：小红书的成长路径值得关注。它从海淘宝典和精致生活社区，通过赞助选秀吸引用户增长，再到疫情期间拓展为“生活指南”，实现了亿级 DAU 的两次重要转折。国产平台在推荐算法上更注重实时指标的高敏捷分发，这解决了弱关系内容发现的问题。跨文化社区现象可能是它潜在的第三次转折点。时刻份额：我们习惯讨论平台的“流量份额”或“时长份额”，但我后来意识到，用户大部分时间是被动消费，真正产生主动意图的“时刻”其实很少。商业转化的关键，在于捕捉并服务好这些“时刻”。这是理解京东与美团外卖之争需要跨越的用户心智鸿沟。AI 捕捉用户“消失的念头”，服务这些稍纵即逝的需求、意图、情感和思考瞬间，是一个重要的方向。

AI 浪潮下的“折叠”与“展开”——在喧嚣中寻找真正的价值锚点

被折叠的组织：AI 可能会“折叠”现有的组织结构和人才栈。知识工作的流程因为人的能力不同和难以标准化，导致很多低效环节，比如各种检查点和评审。AI 代理（比如 Manus 这样的概念）有可能打通整个链路，包揽以前需要团队协作的任务，消除分工边界和沟通环节。这意味着未来对人才的要求，会更偏向在更高抽象层级进行判断和行动。企业本质在于更低的交易成本，因此组织规模的坍缩、人才折叠、分工模糊可能是必然趋势。规模的形状与智能的分岔：OpenAI 这类模型公司的竞争，是“大”的竞赛，由规模驱动。但“大”也会催生更多的“小”。AI 降低了原型产出和早期试错的门槛，可能会带来多样性的爆炸。多样性是走向繁荣的必经之路，而平台的价值就在于支持多样性。在 AI 模型“规模优先”和“智能优先”的两个极端策略中，“两个都要”很可能，但规模更是必然，智能则具有偶然性。AI 的边界与“补丁”：AI 有它的局限性。Meta 工程师通过修改一个“&”符号就节省了大量服务器的故事说明，找到问题本身的价值，有时远超解决问题本身。而识别问题恰恰是当前 AI 的弱项。强化学习（RL）在解决这类问题时面临状态空间庞大、奖励稀疏延迟和安全边界等挑战。模型永远不会完美，“套壳”和“打补丁”都有其价值，都是与模型共舞的机会。

一次关键的“校准”放大——Chat 界面、“闪念”捕捉与 AI 的“伙伴”角色

Chat 界面的再认识：过去我可能认为 Chat 只是 AI 应用的早期或过渡形态，更贴合具体场景的交互方式终将出现。但在最近的文章，特别是 05.19 日的《ChatGPT 是个好名字》中，我明确提出：“chat 实际上是一个绝佳的界面，并非权宜之计”。这个看法的转变，是基于观察（如 Cursor、Lovart 即使有其他主界面，chat 窗口仍是主要互动场域）和个人使用体验（如用 Raycast iOS 版捕捉“闪念”和辅助写作）。它确实改变了我的日常信息处理习惯，成为重要的“思考的伙伴”。从“读心”到“织网”：用户渴望 AI 能主动发起对话，服务于那些稍纵即逝的需求和意图。将 AI 捕捉到的这些个体“时刻”，转化为具有网络效应的“社交时刻”，是一个日益清晰的战略方向。纯粹的模型能力竞赛面临瓶颈，真正的护城河在于应用层，特别是能沉淀用户关系和内容的社交场景。OpenAI（由内向外，理解个体重塑连接）和 Meta（由外向内，嫁接 AI 到关系图谱）采取了不同的战略路径。文化触媒与“出圈”：大众对技术突破的理解，常常会简化为某种“滤镜”。“滤镜”能在日常平庸上施加魔法，营造氛围。技术创新和文化共鸣缺一不可，技术触达理性，文化唤起情感，两者结合才能让技术深度发展并跨越鸿沟。像“吉卜力滤镜”这种低门槛、高兼容性的文化包装，能帮助技术“出圈”，抵达更广泛的大众。

对系统与人性的敬畏——人与 AI、历史与泡沫

智能无法改写历史：通过自己写代码的经历，我体会到系统混乱的必然性：改一个 bug 可能会引入新问题，人的大脑难以处理这种复杂性。时间不站在复杂系统这边，微小的缺陷会滋长成致命错误。业务没有“从头再来”的奢侈，系统总是在持续熵增。所以，我的结论是，智能再强大，也无法改写历史，对抗时间的流逝。让人更像人：AI 原生公司代表一种新的组织实验。但同时，人类最伟大的创造往往来自于绕路、对抗、摩擦、冒险和不确定性。这些看似“低效”的时刻，塑造了人类文明中珍贵的部分。所以我认为，真正的突破不在于让 AI 更像人，而在于让人更像人。我们需要在效率与创新、确定与未知、理性与直觉之间寻找新的平衡。科技史即泡沫史：回顾科技发展，很多时候就像一部泡沫史。AI 的巨大投入，如何才能避免成为又一个“有技术、无社会价值”的泡沫？关键可能在于，AI 能否找到足够广阔、深入日常生活的应用场景（特别是社交），成为亿万人可感、可用、赖以互动的基础设施，从而证明其巨大投入的合理性。能否将 AI 智能注入日常连接与沟通，是决定这场技术革命能留下什么遗产的关键。

暂停与重启

所以，如开篇所言，Platform Thinking newsletter 将从下周起暂停更新三个月。这并非结束，更像一次必要的“中场休息”。过去五年，两百多期的 newsletter，记录了我思考的轨迹，也连接了许多素未谋面的朋友。这本身就是一件值得感恩的事情。

这次选择重返校园，对我而言，是一次从“观察者”到“学习者”再到未来可能的“建造者”的角色切换。过去半年对 AI 的密集追踪和思考，让我意识到，“纸上得来终觉浅”，有些理解，必须深入到实践和更前沿的环境中去打磨和验证。

这一年的学习，希望能让我在 AI 与平台的交叉领域，在技术与人文的碰撞中，获得更鲜活的体悟和更系统的认知。这也算是一种特殊形式的“建造”——构建更坚固的知识体系，打磨更锐利的认知框架。

感谢各位读者一直以来的陪伴与支持。在暂停更新的 3 个月中：

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希望我们都能在变化的时代里，找到自己的节奏，持续学习，不断建造。

我们秋季再见。