文章探讨了当前算力市场的供需关系，指出尽管中国算力总规模持续增长，但与美国等国家相比，高端算力仍面临巨大缺口。通过分析Oracle租赁英伟达GB200芯片给OpenAI的案例，以及对算力数据的估算，文章强调了算力永远不会过剩的观点，并呼吁关注高端算力的重要性。文章还提到了算力中心的建设、算力宝典等内容，旨在帮助读者理解算力行业的发展趋势和挑战。

💡 中国算力总规模持续增长：截至2024年6月底，中国算力总规模已达246 EFLOPS（FP32等效算力），等效算力 492 EFlops （FP16）。预计到2025年6月，算力规模将增长一倍，达到984 EFlops（FP16 稠密）。

🚀 高端算力缺口巨大：全国总算力仅相当于20万卡GB300，而美国Oracle采购40万块GB200芯片，表明高端算力严重不足。

🏢 算力租赁模式：Oracle将采购的GB200芯片租赁给OpenAI，并承诺兜底租赁该数据中心长达15年，反映了算力需求的长期性和稳定性。

原创 算力百科 J 2025-05-26 06:00 广东

图是美国正在建设的星际之门项目一期，Oracle 将采购约 40 万块英伟达功能最强大的 GB200 芯片，并将算力租赁给 OpenAI。Oracle 已同意兜底租赁该数据中心长达 15 年之久；

    结论：算力永远不会过剩，因为老设备会过时，咱是非常非常缺高端算力的，B系列AI芯片算力架构优势碾压A和H系列！

    我们依然饱受算力短缺之苦...高端算力缺到令人发指的局面...（你的算力租不出去是因为淘汰啦）

    “工信部数据显示(官方数据)，截至2024年6月底，我国算力总规模已达246 EFLOPS（FP32等效算力），包含了所有的信息包括互联网cpu算力！等效算力 492 EFlops （FP16）”

     我们估算2024年6月到25年6月，算力增长一倍，也就是25年6月预估总算力 984 EFlops （FP16 稠密）算力规模；

    10000卡GB300的算力是 50EFlops （FP16 稠密），也就说全国的算力等效于GB300算力一共是 20万卡；

    根据咱预估的预计（官方数据下半年出），咱的全国总算力仅仅相当于20w卡GB300，还不够人家的一个算力中心（40w卡GB300）算力规模的一半。

    很多人在那喊，算力过剩，想想为啥卡咱算力供应，而自己却又在大规模建设！

    

        下图是美国正在建设的星际之门项目一期，Oracle 将采购约 40 万块英伟达功能最强大的 GB200 芯片，并将算力租赁给 OpenAI。Oracle 已同意兜底租赁该数据中心长达 15 年之久；

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算力宝典，第一章、算力中心从入门到精通【概述篇】

算力宝典，第二章 算力中心从入门到精通【模式篇】

算力宝典，第三章、算力中心从入门到精通【方案篇】

    

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