华为在昇腾AI开发者峰会上正式推出昇腾超节点技术，其CloudMatrix 384解决方案基于384颗昇腾芯片构建，算力高达300 PFLOPs，接近英伟达GB200 NVL72系统的两倍。CM384在内存容量和带宽方面也超越英伟达方案，分别为其3.6倍和2.1倍。尽管单颗昇腾芯片性能不及英伟达Blackwell架构GPU，但华为通过规模化系统设计，实现了整体算力的显著提升，并在大规模AI训练和推理中展现出更强的竞争力。有投行认为，华为的规模化解决方案领先于英伟达和AMD一代，将对全球AI产业格局产生深远影响。美国对华为昇腾AI芯片的封锁，也被视为对其技术实力的变相认可。

🚀华为推出昇腾超节点技术，CloudMatrix 384解决方案基于384颗昇腾芯片，提供高达300 PFLOPs的算力，接近英伟达GB200 NVL72系统的两倍。

💾CM384在内存容量和带宽方面均优于英伟达方案，总内存容量超出3.6倍，内存带宽达到2.1倍，为大规模AI训练和推理提供更高效的硬件支持。

🌐华为通过规模化系统设计，弥补了单颗昇腾芯片性能的不足，在超大规模模型训练、实时推理等场景中展现出更强竞争力，被投行认为领先英伟达和AMD一代。

🔒美国对华为昇腾AI芯片的封锁，从侧面反映了华为在AI技术领域的实力，引发了外界的广泛关注和讨论。

快科技5月26日消息，在昇腾AI开发者峰会上，华为正式推出昇腾超节点技术。

据官方公告，华为的AI算力集群解决方案CloudMatrix 384，基于384颗昇腾芯片构建，通过全互连拓扑架构实现芯片间高效协同，可提供高达300 PFLOPs的密集BF16算力，接近达到英伟达GB200 NVL72系统的两倍。

此外，CM384在内存容量和带宽方面同样占据优势，总内存容量超出英伟达方案3.6倍，内存带宽也达到2.1倍，为大规模AI训练和推理提供了更高效的硬件支持。

尽管单颗昇腾芯片性能约为英伟达Blackwell架构GPU的三分之一，但华为通过规模化系统设计，成功实现整体算力跃升，并在超大规模模型训练、实时推理等场景中展现更强竞争力。

按照国外投行的说法，华为的规模化解决方案“领先于英伟达和AMD目前市场上的产品一代”，并认为中国在AI基础设施上的突破将对全球AI产业格局产生深远影响。

有趣的是，之前美国商务部出台了新规，其中就包含封锁华为昇腾AI芯片，如果违反了上述细则，最高可以面临20年的监禁，这也引来了外界的热议，不过在专家看来，这也算是变相对华为技术实力的认可。