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【征稿&挑战赛】ACM MM 2025 第一届“多模态大模型统一理解和生成”研讨会&挑战赛
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2025年10月在爱尔兰都柏林举办的“多模态大模型统一理解和生成”研讨会(MLLM-MUCG 2025)聚焦于打破多模态大语言模型(MLLM)理解与生成的割裂,旨在构建能够同时洞悉并创作多模态内容的下一代模型。会议将围绕多模态深度理解、可控内容生成和统一框架与语义对齐三大核心方向展开。此外,研讨会还将举办挑战赛,设置四大赛道,鼓励学界和业界同行共同探索MLLM的未来发展。

💡 **研讨会目标:** 聚焦于统一多模态大语言模型(MLLM)的理解与生成,打破现有模型在理解和生成方面的割裂,探索构建能够同时洞悉并创作多模态内容的下一代模型。

🚀 **三大核心方向:** 研讨会将围绕多模态深度理解、可控内容生成和统一框架与语义对齐三大方向展开深入探讨,涵盖对复杂视觉信息解析、高保真内容生成以及理解与生成任务的融合架构等关键议题。

🗓️ **时间与地点:** 研讨会将于2025年10月27日至31日在爱尔兰都柏林(ACM MM期间)举行,欢迎学界与业界同行参与。

🏆 **挑战赛:** 同步推出全新挑战任务General-Bench x General-Level,设置四大赛道,面向不同“全能”类型的 MLLM,包括多模态通才、单模态全才、理解/生成拆解挑战以及细粒度技能挑战,表现优异团队将获得证书和现金奖励。

Jiayi Ji等 2025-05-25 20:46 江苏

ACM MM 2025 第一届“多模态大模型统一理解和生成”研讨会(MLLM-MUCG 2025)将于 2025 年 10 月 27–31 日在爱尔兰都柏林(ACM MM 期间)举行,聚焦“多模态⼤模...

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CM MM 2025 第一届“多模态大模型统一理解和生成”研讨会与挑战赛(MLLM-MUCG 2025)将于 2025 年 10 月 27–31 日在爱尔兰都柏林(ACM MM 期间)举行。

Workshop简介

多模态大语言模型(MLLM)取得了飞速发展,然而理解与生成仍被割裂在不同范式之中。多模态大模型统一理解和生成国际研讨会(MUCG) 旨在打破这一壁垒,聚焦构建能够 同时洞悉并创作 多模态内容的下一代模型。会议将围绕三大核心方向展开深入探讨:

(1)多模态深度理解:强调对复杂视觉信息及其语义关系的稳健解析与推理。

(2)可控内容生成:针对高保真合成与跨模态一致性中的关键难题,探索精细化控制方法。

(3)统一框架与语义对齐:致力于理解⇌生成任务的融合架构与端到端训练策略。

不同于传统将理解与生成分而治之的思路,MUCG 专注 一体化 MLLM 的最新进展和未来蓝图,欢迎学界与业界同行共同碰撞思维、共创多模态 AI 新纪元!

🏷️ 征稿主题:

1. 多模态理解&推理:Image / Video / 3D Scene & Document Understanding、Chain-of-Thought Reasoning

2. 内容生成:Text-to-Image/Video、3D & Motion Generation、Visual Editing、Multimodal Dialogue

3. 统一框架:Unified Frameworks、Joint Vision-Language Models、Multi-task / Instruction Tuning、Bidirectional Generation

👉欢迎原创的研究论文,内容涵盖但不限于上述主题。投稿须采用ACM MM 2025会议模板,论文长度可为4到8页(不含参考文献),无需区分长短论文。所有投稿将采用双盲审稿机制,并经过严格的同行评审。详细投稿信息请参见官网:The 1st International Workshop on MLLM for Unified Comprehension and Generation. 

https://mllm-mucg.github.io/MM2025/

最终将评选Best Paper奖项

⏰ Workshop重要日期(AoE)

投稿开始: 2025-04-08

截稿时间:2025-07-11

录用通知: 2025-08-01

终版提交: 2025-08-11

研讨会: 2025-10-27~2025-10-28

同步征集审稿人,有意者填下表格

https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScvNwhpygCY14NMndA_Vykp-65LIizyEdIiVEWcfPH8-RnIiA/viewform?usp=header

挑战赛设置

🧠 面向该主题,我们同步推出全新挑战任务 General-Bench x General-Level,设置 4 大赛道,面向不同“全能”类型的 MLLM:

 • 👑 Scope-A: 多模态通才之王(全谱任务挑战)

 • 💎 Scope-B: 单模态全才(图像、视频、音频、3D 等专项能力)

 • 💪 Scope-C: 理解 / 生成 拆解挑战(适合轻量模型)

 • 🛠️ Scope-D: 细粒度技能挑战(如 VQA、Captioning等)

⏰ Challenge重要日期(AoE)

注册开始: 2025-05-20

注册截止:2025-07-01

排名通知: 2025-07-20

Challenge Submission截止: 2025-07-30

Camera-ready Submission: 2025-08-11

研讨会: 2025-10-27~2025-10-28

🏆 所有赛道都将设有排行榜,表现优异团队将获得 证书 + 现金奖励!

挑战赛详情请参见官网:The 1st International Workshop on MLLM for Unified Comprehension and Generation. 

https://mllm-mucg.github.io/MM2025/

Program Committee

Jiayi Ji

National University of Singapore

Hao Fei

National University of Singapore

Gen Luo

Shanghai Artificial Intelligence Laboratory

Yaoting Wang

University of Edinburgh

Liang Zheng

Australian National University

Chia-Wen Lin

National Tsing Hua University

Shuicheng Yan

National University of Singapore

Rongrong Ji

Xiamen University

Tat-Seng Chua

National University of Singapore

Challenge Committee

Shengqiong Wu

National University of Singapore

Jinfa Huang

University of Rochester

Daoan Zhang

University of Rochester

官方Homepage点击这里

https://mllm-mucg.github.io/MM2025/

🚀 投稿入口 & 联系方式

投稿地址:https://openreview.net/group?id=acmmm.org/ACMMM/2025/Workshop/MUCG 

挑战地址:https://generalist.top/leaderboard

邮箱:mugc-workshopmm25@googlegroups.com

Google Group: https://groups.google.com/g/mugc-workshopmm25

链接若无法跳转,请点击下方阅读原文

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