原创 Xmirror 2025-05-23 19:28 北京
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随着信息技术的飞速发展，软件系统的规模和复杂度不断增加。在C/C++和Java语言编写的软件中，代码量庞大且结构复杂，这使得隐藏在源代码中的漏洞数量也随之增多。这些漏洞可能被攻击者利用，从而对软件系统的安全性、稳定性和可靠性造成严重威胁。这使得制定C/C++和Java语言源代码测试的标准尤为必要。
2017年11月1日，国家质量监督检验检疫总局和国家标准化管理委员会联合发布了《GB/T 34943-2017 C/C++ 语言源代码漏洞测试规范》和《GB/T 34944-2017 Java 语言源代码漏洞测试规范》标准。
目前两项国家标准已在软件开发、安全测试、工具设计等领域广泛应用。由此为软件研发企业、测试机构等提供统一的测试规范和方法，保障软件产品和系统的质量。
标准解读
一、GB/T 34943-2017《C/C++语言源代码漏洞测试规范》
包含源代码漏洞测试的测试目的、测试过程、测试管理、测试工具、测试文档以及测试内容。标准中列出的测试内容共包含8大方面，共32类漏洞问题。
测试目的：发现、定位及解决软件源代码中的漏洞；为软件产品的安全性测量和评价提供依据。
测试过程：主要包括测试策划、测试设计、测试执行和测试总结四个阶段。
测试内容：根据软件开发中常用的概念来组织 C/C++语言源代码漏洞的类别，具体分为如下8个类别:
a)行为问题——由于应用程序的意外行为而引发的漏洞。
b)路径错误——不恰当的处理访问路径而引发的漏洞。
c)数据处理——处理数据的功能中发现的漏洞。
d)错误的API协议实现——由于软件未按预期用法使用API而引发的漏洞。
e)劣质代码——由于软件编写不规范导致潜在的漏洞。
f)不充分的封装——未充分封装关键数据或功能而引发的漏洞。
g)安全功能——软件安全功能如身份鉴别、访问控制、机密性，密码学和特权管理等相关的漏洞。
h)Web问题——Web技术相关的漏洞。
标准解读
二、GB/T34944-2017《Java语言源代码漏洞测试规范》
整体架构与GB/T 34943-2017标准相同。标准中列出的测试内容共包含9大方面，共44类漏洞问题。
测试内容：标准根据软件开发中常用的概念来组织Java语言源代码漏洞的类别，具体分为如下9个类别：
a) 行为问题——由于应用程序的意外行为而引发的漏洞。
b)路径错误——不恰当的处理访问路径而引发的漏洞。
c)数据处理——处理数据的功能中发现的漏洞。
d)处理程序错误——由于处理程序的管理不当而引发的漏洞。
e)不充分的封装——未充分封装关键数据或功能而引发的漏洞。
f)安全功能——软件安全功能如身份鉴别、访问控制、机密性、密码学和特权管理等相关的漏洞。
g)时间和状态——在多系统、进程或线程并发计算的环境下由于时间和状态管理不恰当而引发的漏洞。
h)Web 问题——Web技术相关的漏洞。
i)用户界面错误——与用户界面相关的漏洞。
应用场景与适用行业
一、应用场景
软件研发过程：开发团队在编写C/C++、Java语言代码时，可依据相应标准进行自查，在开发阶段尽早发现并修复漏洞，提升软件的安全性和可靠性，减少后期维护成本。例如，在开发大型企业级应用、金融系统等对安全性要求较高的软件时，能确保代码质量，防止出现安全漏洞被黑客利用。
软件测试环节：测试人员无论是开发方的内部测试人员，还是第三方专业测试机构的人员，都可将这两个标准作为重要依据，对C/C++、Java语言编写的源代码进行漏洞测试，规范测试过程和内容，提高测试结果的准确性和可信度。
代码审查场景：在进行代码审查时，无论是团队内部的交叉审查，还是外部专家的审查，都可以参照这两个标准，检查代码是否符合规范，是否存在潜在的安全漏洞和质量问题，有助于提高代码的可读性、可维护性以及安全性。
安全评估与合规性检查：企业或组织对自身的软件系统进行安全评估，或者相关监管部门、行业组织对软件产品进行合规性检查时， GB/T 34943-2017、GB/T 34944-2017 可作为判断软件是否满足安全标准和法规要求的依据，确保软件在安全方面符合相关规定。
二、适用行业
1. GB/T 34943-2017
系统软件开发行业：操作系统、数据库管理系统、编译器等系统软件常使用 C/C++ 语言开发。这些软件是计算机系统的核心，任何漏洞都可能导致系统崩溃或数据丢失，遵循该标准能确保系统软件的稳定性和安全性。
嵌入式系统行业：工业控制、智能家居、汽车电子、航空航天等领域的嵌入式系统大量应用 C/C++ 语言。由于这些领域对可靠性和安全性要求苛刻，依据此标准进行源代码漏洞测试，可保障嵌入式系统在复杂环境下稳定、安全运行。
游戏开发行业：游戏开发，特别是对性能要求较高的 3A 游戏，在图形渲染、物理模拟等关键模块常采用 C/C++ 语言。遵循该标准有助于发现和修复潜在漏洞，提升游戏的稳定性和用户体验，同时保护玩家数据安全。
网络设备制造行业：路由器、交换机等网络设备的操作系统和控制软件很多是基于 C/C++ 语言编写。通过按照该标准进行漏洞测试，可以提高网络设备的安全性，防止网络攻击，保障网络通信的稳定和安全。
2. GB/T 34944-2017
互联网行业：许多互联网公司使用 Java 开发 Web 应用程序、分布式系统、微服务等。如电商平台、社交媒体平台、在线支付系统等，需要确保 Java 源代码的安全性，防止漏洞被利用导致用户信息泄露等问题。
金融行业：银行、证券、保险等金融机构的核心业务系统、网上银行、金融交易平台等常基于 Java 开发。这些系统对安全性和稳定性要求极高，遵循该标准可有效降低安全风险，保障金融交易的安全和稳定。
企业信息化领域：企业的 ERP 系统、办公自动化系统、客户关系管理系统（CRM）等大多采用 Java 开发。通过依据此标准进行漏洞测评，能保证企业内部信息系统的安全运行，提高企业运营效率。
科研院校：在科研项目中涉及 Java 语言的软件开发，以及相关专业教学中，该标准有助于培养学生的安全编程意识，保障科研项目软件的质量和安全性。
灵脉AI完全覆盖双国家标准
一、GB/T 34943（C/C++）：从 "内存深渊" 到 "代码边界" 的硬核防护
1.灵脉AI对标能力示例
2.技术优势：用 "底层理解" 守护 C/C++ 代码安全
1
内存模型精准建模
对虚拟地址空间进行建模，模拟指针操作对内存的影响。例如，自动检测malloc分配的缓冲区是否存在越界写入风险，提前发现潜在的缓冲区溢出漏洞。
2
运行时行为模拟
使用符号执行技术，精确模拟程序的运行时行为，对路径条件进行约束求解，验证路径的可达性，减少误报问题。
3
跨函数数据流追踪
通过调用图分析追踪变量在函数间的传递。例如，验证用户输入是否经过长度校验后才传递给malloc函数，确保符合 GB/T 34943 第 6.2.1.1 条要求。
4
编译环境兼容
支持GCC、Clang、MSVC等主流编译器特性，包括：支持大部分的GCC扩展；支持部分Windows MSVC扩展。
二、GB/T 34944（Java）：从 "语法解析" 到 "框架安全" 的全维度防护
1. 灵脉AI对标能力示例
2.技术优势："Java 语义理解"，漏洞检测更智能
1
深度语法解析：支持Java21新特性，精准识别现代Java语法中的安全隐患。
2
污点跟踪分析：通过数据流分析技术建立变量的污染路径，自动识别未经验证的外部输入如何流经系统并触发安全风险。
3
框架感知检测：内置主流框架规则包，自动验证；
API接口安全 ：识别引入污点值的@GetMapping/@PostMapping端点；
ORM框架：区分 MyBatis#{}预编译与${}动态拼接，标记未经验证的Hibernate HQL查询。
三、双标准能力矩阵：覆盖全语言、全场景的安全防护
灵脉AI支持基于合规标准维度展示任务缺陷
灵脉AI支持对缺陷进行过程间污点跟踪分析
客户案例实践
项目背景
某金融机构采用敏捷+DevOps开发模式，发版周期缩短至每周1次，但面临以下痛点：
安全漏洞修复滞后：传统人工代码审计周期长达2-3周，漏洞修复往往延迟至测试阶段甚至上线后。
跨部门协作低效：安全团队与开发团队对部分漏洞定义理解不一致，需反复沟通确认。
合规风险凸显：金融行业监管要求必须符合 GB/T 34944-2017《Java 语言源代码漏洞测试规范》，但现有工具无法覆盖标准要求的 44 类漏洞。
开发人员安全能力不足：80%的开发人员缺乏系统安全培训，难以识别隐蔽漏洞。
解决方案
通过将灵脉AI集成到CI/CD流水线中，可以在每次代码提交时自动检测潜在的安全漏洞，使开发者能够及时在早期阶段识别并修复问题，从而大幅缩短漏洞修复周期。
检测时，使用系统内置 GB/T 34944-2017标准模板进行检测。
对项目任务生成详细报告，报告不仅包含漏洞的具体位置、严重程度及修复建议，还能直接反馈给相关责任人。这样可以减少误解，提高沟通效率，降低跨部门协作的成本。
赋能研发测试等人员，以邮件等形式推送通知。研发人员通过简单学习结合平台漏洞代码行定位无需安全人员过多介入，精准修复漏洞。
用户收益
合规达标：项目GB/T 34944漏洞覆盖率从42%提升至95%，通过监管机构年度审计。
修复周期缩短：漏洞平均修复时间从14天降至7天，紧急修复工单减少75%。
沟通成本降低：跨部门漏洞争议减少80%，安全团队代码审查工作量下降60%。
开发能力提升：开发人员安全漏洞识别准确率从35%提升至85%，安全编码意识显著增强。
悬镜灵脉AI是落地实践应用安全左移的基石之一，是敏捷安全工具链中前置到安全编码阶段的重要赋能环节。悬镜敏捷安全工具链作为第四代DevSecOps数字供应链安全体系中的重要能力支撑，将不断提供更智能、更可信的创新供应链安全产品服务，持续守护中国数字供应链安全。
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关于“悬镜安全”
悬镜安全，起源于子芽创立的北京大学网络安全技术研究团队“XMIRROR”，作为数字供应链安全和DevSecOps敏捷安全开拓者，始终专注于以“AI智能代码疫苗”技术为内核，凭借原创专利级“多模态SCA+DevSecOps+SBOM风险情报预警”的第四代DevSecOps数字供应链安全管理体系，创新赋能金融、车联网、通信、能源、政企、智能制造和泛互联网等行业用户，构筑起适应自身业务弹性发展、面向敏捷业务交付并引领未来架构演进的共生积极防御体系，持续守护中国数字供应链安全。
