0. 前言
讲到Ollama部署deepseek的方法，会有下面几方面问题：
- Ollama官网访问安装包下载失败下载deepseek模型文件过慢或失败在不进行环境配置的情况下，默认安装至C盘，导致空间不足一部分Nivida显卡无法吃满显存资源一部分AMD显卡替换rocm文件后无法启动
下面给大家介绍Lm studio本地部署DeepSeek的方法，并进行性能调节。以解决上述问题.
1. 下载及安装Lm studio
Lm studio 部署、管理、调节的软件，可以免费下载使用。
Lm studio官网：(点击访问官网):[lmstudio.ai/]
网盘文件名：LmStudio.exe
下载完成后，双击安装包一路下一步安装即可。
安装完成后，打开Lm studio，点击左上角skip跳过，进入模型对话界面。
2. 设置模型读取位置
修改语言：
点击右下角设置图标，点击language，选择简体中文。
设置模型读取位置：
点击左上角文件夹图标修改模型读取位置。可以设置为你磁盘空间比较大的位置。
点开对话框后，在你要选择的文件夹下，新建二级文件目录，如：/eogee/deepseek-8b。
这里的第一个目录是模型提供者，第二个目录是模型名称。都给可以自定义为任何内容，但需要注意每个模型要有一个单独的目录。
上图所示即为二级目录。
注意：前后一共三级目录，选择模型目录须选择最上层。
3. 下载DeepSeek模型文件
访问魔塔社区（一个国内的开源模型社区，他不需要科学上网，也不需要使用镜像，可以直接下载模型，对国内用户友好），下载DeepSeek模型文件。
经其他群友分享及测试，在hf-mirror.com复制下载链接，在迅雷（无需登录账号、开通会员）中粘贴链接下载更快速（2025年2月13日新增）。
在搜索栏中搜索 deepseek-r1-8b-gguf，进入页面后，点击模型和文件，进入模型列表页面，选择合适的模型进行下载。
下载完成后，将模型移动到我们刚建好的模型读取目录中即可。
4. lm studio 选择并加载模型
在lm studio界面上方，选择你刚安装的模型，点击下方的按钮加载模型。
静等片刻，模型加载完成后，在下方的输入框就可以向deepseek提问了。
5. 模型加载性能性能调节（如何能吃满显存）
模型加载参数：
- 第一个选项条表示上下文长度，非特殊情况不建议更改。第二个选项条表示模型加载消耗的显存资源，越大占用越多，调整时注意观察你自己设备的性能状况。第三个选项条表示模型加载的CPU线程数，可以适当调整。
响应参数：
你可以通过右侧的 系统提示 设置每次提问的默认前缀。
设置 温度 来调整推理结果的 天马行空 程度，越高越离谱，越低越严谨，再非文学创作的情况下不建议调整。
其他设置项默认即可。
6. 近期主要问题总结
- 如何给deepseek喂数据？我也在研究本地部署的意义是什么？如何让我的低参数模型回答的问题相对靠谱？联网搜索我要更换显卡以提升体验吗？兴趣使然不建议着急投资，先看看。如果有迫切需要，急于出产品或服务，可以考虑购买大显存高性价比的显卡。有哪些可能的应用方向？我也在摸索，又成果会及时向大家汇报。
