发布时间：2025 年 5 月 23 日
一、Claude 4 是什么
Claude 4 是 Anthropic 公司推出的新一代 AI 模型，包含两款子模型：
- Claude Opus 4：全球最强编程模型，擅长复杂任务和长时间运行的工作流（如代码生成、优化、调试）。Claude Sonnet 4：编程和推理能力显著提升，响应更精准，适合日常使用。
共同特性：
- 支持即时响应和深度思考模式。可并行使用工具，记忆能力显著增强。引入工具辅助的延伸思考、记忆文件管理等功能，提升 AI Agent 的实用性和效率。
二、Claude 4 的主要功能
代码生成与优化
- Claude Opus 4 在 SWE-bench 和 Terminal-bench 测试中得分领先，能生成高质量代码。
长任务处理
- Claude Opus 4 可连续处理复杂长任务数小时，性能显著优于其他模型。
代码编辑与调试
- Claude Sonnet 4 擅长精确修改多个文件中的代码，调试能力出色。
高级推理能力
- Claude Opus 4 能解决其他模型无法完成的复杂问题。
多模态能力
- 在编码、推理、多模态和代理任务中表现优异。
工具使用与扩展思维
- 支持调用网络搜索等工具进行延伸思考，可并行使用工具提升效率。
本地文件访问与记忆能力
- 经授权后可访问本地文件，提取并保存关键信息，增强任务连贯性。
减少捷径行为
- 执行任务时使用捷径或漏洞的行为比 Sonnet 3.7 减少 65%。
记忆能力提升
- Claude Opus 4 可创建 “记忆文件” 存储关键信息，例如玩宝可梦游戏时生成导航指南（具体步骤见下文）。
思考总结功能
- 压缩冗长思考过程，仅约 5% 的情况需要使用。
附：宝可梦游戏导航指南（记忆文件示例）
三、Claude 4 的测试表现
- Claude Opus 4:
- SWE-bench:Claude Opus 4在SWE-bench 测试中得分72.5%，显著领先其他模型。Terminal-bench:Claude Opus 4在Terminal-bench 测试中得分43.2%，表现优异。
- SWE-bench:Claude Sonnet 4在SWE-bench上实现72.7%的出色编码效率。
四、产品定价
| 模型 | 输入成本（每百万 Token） | 输出成本（每百万 Token） |
|---|---|---|
| Claude Opus 4 | 15 美元 | 75 美元 |
| Claude Sonnet 4 | 3 美元 | 15 美元 |
订阅计划：
- Pro、Max、Team、Enterprise 用户可访问 Opus 4 和 Sonnet 4 的扩展功能。Sonnet 4 向免费用户开放。
五、项目地址
六、应用场景
- 编程辅助：快速生成和优化代码，提升开发效率。AI Agent：执行复杂任务，调用外部工具并保持上下文连贯。软件开发：在 IDE 中提供代码建议，简化代码审查流程。数据分析与处理：生成数据可视化代码，处理和分析数据。自然语言处理：生成高质量文本，支持多语言翻译。
七、低成本使用Claude 4全模型
1.技术服务商的价值补充：
通过第三方技术服务平台（如 POLOAPI）的模型中转能力，开发者可实现：
- 成本结构优化：基于平台的多模型调度策略，混合使用 Claude 4 与轻量级模型（如 Sonnet 3.7），降低 30%-50% 的高频调用成本；接入效率提升：标准化 API 接口整合 Anthropic、OpenAI 等多源模型，10 分钟内完成开发环境适配，较原生接入效率提升 80%；功能扩展支持：平台提供的实时监控、流量分发、结果校验等中间件服务，可帮助企业快速构建符合 ISO 27001 标准的 AI 应用链路。
2.技术生态的协同创新方向
Claude 4 的工具扩展能力为行业应用带来新范式，例如：
- AI Agent 开发：通过 POLOAPI 的低延迟中转接口，Claude Opus 4 可实时调用地理信息 API、物联网设备数据，构建物流调度、智能运维等复杂 Agent 系统；混合开发场景：在 IDE 插件开发中，Sonnet 4 的代码建议能力与平台的代码安全扫描服务结合，可同步实现效率提升与漏洞检测；多模态数据处理：依托平台的多媒体解析中间件，Claude 4 的编码能力可延伸至生成视频分析脚本、音频处理算法等跨领域场景。
3.行业实践中的性能对比
在第三方测试机构的企业级场景模拟中：
| 指标 | 原生 Claude 4 调用 | 通过 POLOAPI 中转调用 |
|---|---|---|
| 多模型切换延迟 | 280ms | 95ms |
| 并发请求稳定性 | 85%（500QPS） | 99.2%（1000QPS） |
| 成本弹性系数 | 1.0 | 0.65 |
| 合规审计支持 | 基础日志 | 全链路追踪 + GDPR 适配 |
注：上述数据源自 2025 年 Q2 行业技术白皮书，反映标准化技术中台对大模型应用的赋能价值。
4.技术演进的未来展望
随着大模型生态的成熟，Anthropic 与第三方技术服务商的协同将成为趋势。例如通过 POLOAPI 的模型市场，开发者可按需组合 Claude 4 的编程能力与其他模型的内容生成、数据分析能力，构建定制化解决方案。这种 “底层模型 + 中层服务 + 上层应用” 的三层架构，正推动 AI 从工具化向系统化演进。
