Cnbeta 05月23日 14:57
特斯拉FSD再曝问题 车辆直路突然偏离撞树翻车
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近日,一辆启用特斯拉FSD监督版功能的Model 3发生严重事故,车辆在正常行驶状态下突然冲出道路撞树翻车,司机受伤。事故引发了对特斯拉纯视觉自动驾驶方案的质疑,该方案依赖摄像头和AI算法,拒绝使用激光雷达等其他传感器。事故发生前车辆行驶状态良好,但突发状况令人措手不及。车主表示对FSD失去信心,并已向特斯拉申请事故数据记录。特斯拉尚未对此事作出回应,自动驾驶的安全性再次成为讨论焦点。

💥特斯拉Model 3在启用FSD监督版功能时,在路况良好的情况下突然失控撞树翻车,事故发生时车辆时速约为88公里,车主在使用几乎最新版本的FSD 13.2.8。

🤔事故引发对特斯拉纯视觉方案的质疑,特斯拉坚持使用摄像头加AI算法模拟人类驾驶判断,拒绝使用激光雷达或毫米波雷达等其他传感器。视觉系统在特定光照或场景下可能出现判断偏差,导致严重事故。

🛑车主在事故后表示对FSD失去信心,不会再使用该系统,但仍考虑购买特斯拉车型。他已向特斯拉申请事故相关的数据记录,希望了解事故原因。目前,特斯拉尚未就该事故发表公开回应。

尽管自动驾驶被视为未来交通的重要方向,但现实却频频让人心惊。近日,一段由YouTube频道发布的视频引发广泛关注:一辆启用特斯拉“全自动驾驶(FSD)监督版”功能的Model 3在毫无预警的情况下突然冲出直线路段,撞上路边树木后翻车,所幸司机仅受轻伤。

据视频拍摄者称,事故发生于今年2月26日,当时他使用的是几乎最新版本的FSD 13.2.8。视频中显示,在事故发生前的约31秒内,车辆在一条双车道道路上正常行驶,路况良好、光照充足、几乎无其他车辆或复杂交通因素。然而,突然之间,车辆猛烈左转,越过对向车道,冲出路面并撞上树木,整个过程不到3秒钟。

这起事故让外界对特斯拉坚持的纯视觉方案再度提出质疑。特斯拉一直拒绝使用激光雷达或毫米波雷达,认为摄像头加AI算法即可模拟人类驾驶判断。但现实中,视觉系统在特定光照或场景下的判断偏差,可能带来灾难性后果。而雷达可在低能见度环境中提供关键的冗余信息,被认为是更可靠的安全补充。

这位车主在Reddit发帖表示,当时时速约为55英里(88公里),事故发生毫无预警。他写道:“我曾深爱FSD,也相信自动驾驶的未来,但经历这次事故后,我彻底改变了想法。”他表示不会再使用FSD系统,但表示仍考虑购买特斯拉车型。

目前,车主已向特斯拉申请事故相关的数据记录,以便进一步了解原因。而特斯拉方面尚未就该事故发表公开回应。

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