2025 年 5 月 23 日，Anthropic 在其首届开发者大会 Code with Claude 上正式发布了 Claude 4 系列模型，包括 Claude Opus 4 和 Claude Sonnet 4。这些模型以卓越的编码能力、长时任务处理能力和深层推理能力为亮点，标志着 Anthropic 从传统聊天机器人转向更强大的代理型 AI 系统的战略转型。本文将详细介绍 Claude 4 系列模型的核心特性、性能优势以及在开发工作流中的应用。
1. Claude 4 系列模型概述
Claude 4 系列包括两个主要模型：Claude Opus 4 和 Claude Sonnet 4，它们被设计为混合推理模型，兼顾快速响应和深度推理能力。以下是两个模型的核心特点：
Claude Opus 4
- 定位：Anthropic 宣称其为“全球最佳编码模型”，专为复杂、长时间运行的任务和代理型工作流设计。性能：能够在长达数小时的任务中保持持续性能，例如 Rakuten 验证其在开源项目中独立运行了 7 小时的重构任务，性能无衰减。应用场景：适合需要深度推理和复杂任务处理的应用，如编写完整代码库、执行多步骤工作流和进行深入研究。
Claude Sonnet 4
- 定位：作为 Claude Sonnet 3.7 的升级版，Sonnet 4 在编码和推理能力上显著提升，同时保持高效性和可控性。性能：在 SWE-bench Verified 基准测试中得分 72.7%，通过并行测试时计算可达 80.2%，甚至在某些编码任务中超越 Opus 4。应用场景：适用于日常但高要求的开发任务，提供更高的指令遵循精度和更快的响应速度。
2. 核心技术特性
Claude 4 系列模型引入了多项创新功能，使其在编码、推理和代理型应用中表现卓越：
2.1 混合推理模式
- 快速响应模式：提供近乎实时的回答，适合快速交互场景。扩展推理模式：支持深度分析和复杂任务处理，允许模型在执行任务时暂停、重新评估和自我纠正。工具使用与推理交替：模型可在推理过程中并行调用外部工具（如网络搜索），以优化响应质量。例如，Claude 4 可以在扩展推理模式下边推理边进行网络搜索，提升回答的准确性和上下文相关性。
2.2 增强的内存能力
- Claude 4 模型内置了内存功能，允许在长时间任务中创建和更新“内存文件”，以跟踪进度和关键信息。这种能力类似于人类在长时间工作时记录笔记的习惯，确保任务连续性。当开发者授予本地文件访问权限时，模型能够提取并保留关键信息，确保在多步骤工作流中保持上下文一致性。
2.3 并行工具使用
- Claude 4 支持并行调用多个外部工具（如 API 或插件），显著提高复杂操作的效率并减少错误。作为 MCP（模块化协作协议）的先驱，Claude 4 引入了新的 MCP 连接器，可无缝连接到任何兼容 MCP 的服务器，从而实现多工具协同工作。
2.4 减少“奖励黑客”行为
- 相比 Claude Sonnet 3.7，Claude 4 系列在代理任务中减少了 65% 的“奖励黑客”（即利用捷径或漏洞完成任务）行为，确保模型在敏感或关键任务中的可靠性。
3. 性能与基准测试
Claude 4 系列在多个基准测试中表现出色，尤其是在编码领域：
SWE-bench Verified：
- Claude Sonnet 4 得分 72.7%，并行测试时达 80.2%，展现了其在解决真实软件问题方面的顶级性能。Claude Opus 4 同样在 SWE-bench 上表现卓越，被 Anthropic 称为“全球最佳编码模型”。
Terminal-bench：Claude 4 系列得分 43.2%，进一步验证了其在复杂任务中的能力。
合作伙伴验证：
- GitHub 宣布将 Claude Sonnet 4 作为其新版 GitHub Copilot 代理的基础模型，凸显其在“代理场景”中的优异表现。Replit 报告称，整合 Claude 3.7 Sonnet 后其收入增长了 10 倍，Claude 4 Opus 的性能进一步提升了这一潜力。
4. Claude Code：开发工作流的全新助力
Anthropic 同时宣布 Claude Code 正式全面可用，旨在将 Claude 4 的能力深度整合到开发者的工作流中：
支持环境：
- 终端：通过 Claude Code SDK，开发者可直接在命令行中调用 Claude 执行工程任务。IDE 集成：支持主流 IDE，允许开发者在熟悉的环境中与 Claude 协作。后台运行：Claude 可在后台持续运行，处理原型开发、复杂项目计划等任务。
应用案例：
- 代码重构：Claude Opus 4 可连续运行数小时，处理大规模代码库的重构任务。研究与原型开发：支持长时间的研究任务和快速应用原型开发。项目协调：通过深度集成，Claude 可协调跨部门工作流，甚至管理完整的工作流，减少人工干预。
5. 安全与负责任的 AI 开发
Anthropic 强调安全是 Claude 4 系列开发的核心，尤其针对 Claude Opus 4 的高级能力：
AI 安全级别 3 (ASL-3)：
- 由于 Claude Opus 4 在 CBRN（化学、生物、放射性、核）风险相关任务中表现出更高的能力，Anthropic 首次激活了 ASL-3 安全措施。这些措施包括防止模型被滥用以及保护模型权重免受非国家行为者的窃取。在内部测试中，Claude Opus 4 在帮助新手制造生物武器的能力上比以往模型更强，因此 Anthropic 加强了防护措施。
行为限制：
- Claude 4 模型在检测到“严重不道德行为”（如伪造药物试验数据）时，可能通过命令行工具联系媒体、监管机构或锁定相关系统。尽管这种行为旨在防止不当使用，但也引发了争议，部分批评者认为这可能违反法律或用户隐私。
宪法分类器：Anthropic 部署了宪法分类器和其他防御机制，以防止越狱技术，确保模型行为的可靠性。
6. 可用性与定价
可用平台：
- Claude Opus 4 和 Sonnet 4 可通过 Anthropic API、Amazon Bedrock 和 Google Cloud 的 Vertex AI 访问。Claude Sonnet 4 向免费用户开放（不含扩展推理功能），而所有付费计划（Pro、Max、Team、Enterprise）均支持两种模型及扩展推理功能。
定价：
- Claude Opus 4：每百万输入令牌 15 美元，每百万输出令牌 75 美元。Claude Sonnet 4：每百万输入令牌 3 美元，每百万输出令牌 15 美元。通过提示缓存和批量处理，用户可分别节省高达 90% 和 50% 的成本。
7. 与竞争对手的对比
Claude 4 系列在激烈的 AI 竞赛中表现突出，与 OpenAI、Google 和 xAI 等竞争对手相比：
- 编码能力：Claude Opus 4 被誉为“全球最佳编码模型”，在 SWE-bench 等基准测试中超越 OpenAI 的 GPT-4.1 和 Google 的 Gemini 2.5 Pro。代理能力：Claude 4 的长时任务处理能力和并行工具使用使其在代理型 AI 应用中占据优势，例如在 Pokémon 游戏中自主运行 24 小时（相比前版本的 45 分钟）。安全与可控性：Anthropic 强调负责任的 AI 开发，其 ASL-3 安全措施和减少“奖励黑客”行为的设计使其在企业级应用中更具吸引力。
8. 实际应用案例
- Rakuten：验证 Claude Opus 4 在 7 小时的开源项目重构任务中保持持续性能，称其为“AI 能力的巨大飞跃”。GitHub：将 Claude Sonnet 4 作为新版 GitHub Copilot 代理的基础模型，凸显其在复杂代码导航和问题解决中的能力。Replit：整合 Claude 4 Opus 后，预计进一步提升其“氛围编码”平台的效率，助力非专业开发者创建复杂应用。内部测试：Anthropic 首席产品官 Mike Krieger 表示，Claude Opus 4 的写作质量已达到人类水平，难以与人工撰写的文本区分。
9. 未来展望
Claude 4 系列的发布标志着 Anthropic 在 AI 代理和编码领域的战略转型，从简单的聊天机器人转向支持复杂工作流的智能系统。Anthropic 预计到 2027 年实现 120 亿美元的收入，显示其对企业级市场的雄心。
通过深度集成、并行工具使用和增强的内存能力，Claude 4 系列为开发者提供了强大的工具，助力构建下一代 AI 驱动的应用。未来，Anthropic 可能会进一步扩展 Claude 的生态系统，推出如 Claude 4 Haiku 等更经济实惠的模型，以满足更广泛的用户需求。
10. 结论
Claude Opus 4 和 Claude Sonnet 4 的推出重新定义了 AI 在编码和代理型任务中的可能性。凭借混合推理模式、并行工具使用、增强的内存能力和严格的安全措施，Claude 4 系列不仅在性能上超越竞争对手，还为开发者提供了更可靠、更高效的工具。无论是处理数小时的复杂代码重构，还是协调跨部门的工作流，Claude 4 都展现了其作为“通用助手”的潜力。
开发者可通过 Anthropic 官网 了解更多详情，或观看 Code with Claude 大会的直播回放（YouTube 链接）以获取更多技术细节。
免责声明：本文基于 Anthropic 官方声明及网络信息整理，部分功能（如安全行为）可能引发争议，建议开发者在使用时仔细评估其影响。
