微軟釋出SQL Server 2025預覽版，此次更新重點在於人工智慧原生整合與開發效率提升，同時強化資料庫引擎效能。這是近十年來SQL Server具指標性的版本，在人工智慧應用、開發工具支援及安全與高可用性等面向，體現微軟針對新一代企業需求所持續推動的技術發展。

SQL Server 2025於資料庫引擎內導入向量搜尋及語義搜尋機制，讓使用者能在T-SQL環境中進行更智慧的資料查詢。向量搜尋可支援語義相似度比對，結合全文檢索與資料篩選，提升資料探索深度，替生成式人工智慧應用奠定基礎。

本次更新同時加強模型管理與人工智慧框架整合。開發人員可於T-SQL定義及管理模型，並連結Azure AI Foundry、Azure OpenAI、Ollama等服務。所有模型均以REST API存取，可彈性部署於本地或雲端，並與資料庫引擎分離運作。SQL Server 2025也擴大支援LangChain、Semantic Kernel、Entity Framework Core等主流人工智慧框架，有助簡化模型訓練及應用整合。

針對人工智慧開發所需的資料處理，SQL Server 2025於T-SQL層級提供向量嵌入生成與文本切分（Chunking）功能，並導入DiskANN（Disk Approximate Nearest Neighbor）向量索引技術，提升大型資料集的檢索效率與精確度。此功能可支援檢索增強生成（RAG）等人工智慧應用架構，協助企業於自有資料上開發多元智慧服務。

本次版本原生支援JSON，並整合REST API與正規表示式，供開發者處理外部資料串接及驗證。SQL Server 2025也新增變更事件串流（Change Event Streaming），讓交易日誌異動能即時串流至Azure Event Hubs，緩解以往CDC（Change Data Capture）在高I/O環境的負擔，以利建構事件驅動應用。

微軟預覽推出全新開源Python驅動程式，可透過pip安裝，方便Python開發者以開源方式連接SQL Server，滿足資料科學及人工智慧開發需求。同時，VS Code的MSSQL Extension與GitHub Copilot在預覽階段就進行整合，開發人員可在VS Code中生成SQL查詢、調整資料結構或進行ORM搬遷，並獲得人工智慧輔助建議。

在SQL Server 2025效能提升上，導入最佳化鎖定機制，包括TID Locking與LAQ（Lock After Qualification），降低鎖定記憶體消耗並提升並行處理效能。資料庫引擎更有超過50項改進，涵蓋高可用性與災難復原（HADR）、智慧查詢處理及Columnstore等多項強化，現有應用不需要更動程式碼就能受益於新版效能。

此外，資料庫管理工具SSMS（SQL Server Management Studio）21已正式推出，基於Visual Studio 2022架構，支援64位元、Git整合、自動更新及全新連線功能。Microsoft Copilot in SSMS現為預覽功能，在安裝SSMS 21時用戶可選擇加入，支援以自然語言協助撰寫與修正T-SQL查詢，並協助資料庫管理、維護與設定等作業。