身處各種媒體激烈競爭的新時代下，電視臺逐漸式微，網路媒體、App、串流平臺等多元數位通路，開始獲得更多閱聽人注意力及廣告主預算。舊時代的成功者，紛紛擁抱現代科技，適應全新環境。其中，成立時間超過30年的電視媒體公司TVBS，不只導入Martech、AI、生成式AI等新興科技，更讓技術與非技術部門願意主動學習使用AI，甚至用AI打造創新應用。

例如，TVBS已用AI顛覆內容產製流程。他們用AI降低新聞節目資蒐作業60%時間、提升20倍蒐集量。4成的資訊圖卡等內容產製作業，也用AI大幅簡化到可以只靠一名編輯就能完成，而不用與美術人員來回作業。甚至，有編輯自學後，轉職到AI部門成為提示專家。

充滿著AI風氣的辦公室，是TVBS過去5年數位轉型的成果。背後推手，是一個又一個IT工程與數位應用高手。

要做到這些，公司高層的願景很重要！「用科技改變TVBS，甚至改變產業、改變世界。」TVBS董事長陳文琦這句話，使轉型關鍵推手之一，TVBS策略與新創事業部數位開發中心新任副總監陳宏益面談僅僅20分鐘，就決定離開投入20年的影音串流平臺，跨入完全陌生的媒體業，要讓這家老牌電視臺徹底轉型。

陳宏益說，當年加入KK集團就發願，要讓全世界看到臺灣軟體工程師的能耐，陳文琦的志向，讓他感到深深的共鳴。「從來沒有想過自己會加入電視臺，但現在，我想要讓大家知道，科技如何讓一家媒體公司變得不一樣。」

陳宏益不是唯一抱持這種心情的TVBS主管。為了打破傳統媒體框架，陳文琦2019年接任TVBS董事長後，陸續找來各路好手，擔任技術部門要職，例如，找來Elastic Stack專家吳楨文領導新設立的AI部門，主導AI轉型。他更找來數位行銷專家及數位會員經營專家邱雯如和楊台麟，分別擔任策略與新創事業部門的最高主管和高階主管，用現代科技打破過往數位通路營利模式。而陳宏益負責工程開發與維運，為TVBS打造符合數位轉型目標的強壯IT體質。

解決技術債，著重經營數位通路，更要為大數據鋪底

TVBS過往的主要收入是電視廣告，隨著數位行銷市場規模超越電視行銷市場，所以，他們也從2019年展開數位轉型，長期目標是，對數位通路的影響力及廣告業績超越電視。

當時，他們App、電商等數位通路已包括「TVBS新聞」、「女人我最大」、「食尚玩家」、「健康2.0」、「地球黃金線」等知名品牌通路。這些通路有龐大流量，每天必須處理TB級數據。

不過，他們處理數據的底層架構相當老舊，且有著致命缺陷。所有數位通路共用同一條數據處理流程（Data Pipeline），且只有一臺共用開發工作站，處理所有數據的提取、載入、轉換、排程。一旦故障，所有通路的數據處理都會停擺。

不只如此，有些數據處理流耦合度過高、沒有留下妥善記錄，所用的技術未標準化。過往開發這些流程時，也未顧及系統版本控制、CI/CD、數據品質測試維護作業。這導致數位部門成員間，不清楚彼此負責應用的技術細節，維運和升級系統時，須花費許多心力了解數據架構及流程全貌。

這些技術債，使TVBS難以進一步擴大數位通路經營，因此轉型第一要務，是將IT基礎架構現代化，能使各品牌經營團隊能獨立彈性運作、高效且穩定處理大量數據，並控制數據處理成本。

為了提高數據應用彈性，快速迭代版本，他們導入敏捷方法Scrum，在數位團隊內設置專職Scrum Master，以及導入DevOps做法，改善IT團隊的DORA績效指標。導入容器化技術，來強化CI/CD及自動化部署能力。

由於工程浩大，前前後後花上2年，才有初步成果。有別與過往在同一個VM執行所有數據處理，新架構明確區分出每個階段的執行環境及使用技術，減少單一環節異常造成的衝擊。降低IT部門交流技術及學習使用工具的門檻，更省下超過一半的數據處理成本。

2021年底，TVBS更成立了專職數據團隊，負責維護數據基礎架構、推動數據文化、打造數據應用，並導入更多現代化數據技術，包括數據湖、數據網格架構等。2022年，他們開始聘用SRE專職人員，來進一步確保數位通路的服務可靠性。

成立專責AI部門並調整IT架構來因應大量數據處理需求

「到現在，每次開會會聽到的『科技改變世界』，已經變成『AI改變世界』。」陳宏益用陳文琦的新口談禪，點出TVBS如今數位轉型主題。

2022年底，ChatGPT一問世，TVBS就看好生成式AI的潛力，鼓勵內部使用，以摸索出真正符合第一線工作需求的AI應用專案。TVBS數位轉型策略中，擁抱AI開始成為重要一環。

接下來一年，TVBS動用集團內資源，和關係企業中的AI廠商，打造AI應用。經過一系列成功的POC實驗後，2023年10月，決定正式設立「AI未來科技部」，專責推動AI轉型與AI應用開發，奠定以AI為主軸的數位轉型基調。

AI部門與IT部門的分工是，由AI部門不斷研究和嘗試最新AI技術，打造AI工具和推動跨部門AI開發專案。IT部門則負責AI以外的系統開發、導入與維運。

IT雖不負責了解最新AI技術，但仍會積極試用AI工具。「要讓工程師學習新技術很簡單，可以靠良性競爭。有人進行火力展示，讓其他人知道用這個技術可以做得更快更好，他們就會自己去學。」陳宏益笑道。

IT部門也負責打造更加強大的數據基礎架構，支援AI等更多大數據應用。2024年2月起，陳宏益因應日漸增加的數據處理需求，重新審視當時基礎架構的資料處理流程，並發起又一次MDS大改版，要MDS定義出標準化資料存取與應用流程、打造更易於非專業人員使用的資料操作介面，更加入FinOps機制。

帶起由下而上的AI應用風氣，用科技力增加人才能力「守備範圍」

有完善的IT基礎建設不夠，AI和IT部門還得聯手推動企業上下擁抱AI的風氣。不過，要改變非技術人員，是一項長期任務。「非技術人員，就不能像工程師一樣，只靠火力展示來引起興趣。」陳宏益說，需要根據對非技術人員的實際需求，陪著他們利用科技展示實際效益，循序漸進養成用技術的習慣與意願。

一個具體做法是，舉辦各式競賽和交流會，來蒐集需求，並發想和推廣AI應用可能。透過這些場域，技術部門可以推廣科技知識與應用案例，非技術部門則可以透過參賽和參與討論，探討AI如何有助於自己專業領域的工作。令TVBS高層驚喜的是，非技術部門非常踴躍參與競賽，原本一年舉辦一次大型黑客松的計畫，改為半年一次，來蒐集如雨後春筍冒出的非技術部門需求。

另一個重要做法是，優先找出擁抱AI意願更高的非技術人員，作為AI種子，來培育AI技能、觀摩IT人員工作，以及帶動部門內AI轉型風氣。當有打造AI應用的機會，TVBS還會集合起這些種子人員，形成專案小組，和技術人員一同打造POC用的原型。

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說，這個培養非技術人才AI能力的做法，可以拓展人才能力守備範圍，使他們在各自專業領域上，做出更大貢獻。「好比工程師從Dev，走到DevOps、BizDevOps，將一個人的技能往相鄰領域擴展。這個做法也適用任何非技術人員。」

他更期許，TVBS AI轉型途中，不只能培養出具備AI能力的跨領域人才，更要打造出充滿未來性的職場，讓這些人才願意持續留下，升級自身技能同時，為企業帶來更多價值。

下一步希望讓更多非技術人員信任科技，更要將數位轉型成果由內向外發展成商品

至今，TVBS AI數位轉型已經小成，不只改變媒體內容產製流程和IT部門開發流程，更有許多由非技術部門提出的AI需求，正在實際應用或開發中。甚至，開始出現編輯藉由自學，轉職到AI部門當提示工程專家的情況。

從高層由上而下展開，非技術部門由下而上響應，TVBS數位轉型的下一步是由內而外的擴大，要將轉型成果推廣到企業外部。例如與其他關係企業，每個1至2個月舉辦技術主管的AI交流會，共享技術應用案例及研究成果。

他們還計畫將自製AI工具商品化，販售給其他媒體。陳宏益說，一方面，自行開發的軟體，使用者越多，價值越高。另一方面，也是為了實踐陳文琦「用科技改變媒體業界」的夢想。

接下來，我們將介紹，TVBS如何在企業內推動AI，來改變從IT到非技術部門的技術應用思維和實務作業流程。