本文分析了交通银行2025年AI外包人员的招标情况，揭示了当前AI领域一线工程师的薪资水平和市场需求。此次招标涵盖AI场景应用、AI平台与模型、AI安全三大岗位，吸引了多家企业参与。通过中标结果，我们可以了解到银行对外包AI人才的价码，以及厂商、甲方和个人在这一模式中的不同考量。文章指出，AI外包已成为一种趋势，对于厂商而言是刷口碑和练兵的机会，对于甲方而言是降低成本和风险的手段，对于个人而言则是积累项目经验、提升实战能力的关键。
💰交通银行2025年招标AI外包人员，包括业务AI专家、AI算法工程师、AI训练工程师三种岗位，负责AI场景应用、AI平台+模型、AI安全等五个方面的工作。
🏢多家企业入围，包括AI平台型公司、金融科技公司、大型IT服务公司等，显示出AI领域竞争激烈，各方势力都在积极参与。
⚔️外包模式对厂商而言，是刷口碑和练兵的机会；对甲方而言，是降低成本和风险的手段；对个人而言，是积累项目经验、提升实战能力的关键。甲方不承诺采购数量和总金额，风险可控。
💪能扛项目的AI人才多为内部成长起来的“老员工”，他们通过实战快速自学，越战越强，因此在实战中磨炼才是王道。
原创 特大妹 2025-05-22 11:00 北京
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现在AI很火，大模型也热
很多人想知道
这些一线干活的AI牛马
一个月到底能赚多少钱呢？
比如，搞算法的，搞Agent开发的
搞AI平台的，搞AI安全的...
这事儿不能瞎说
我们最近看到一个有意思的银行招标
2025年，交行招标【AI外包人员】招三种岗位的人
业务AI专家丨AI算法工程师丨AI训练工程师
↓
交行找这些外包工程师干啥呢？招标文件中有5个包
外包人员就负责这5个包的具体工作
包括精准营销、风险管理、运营管理等场景需求。🔴第4包：【AI平台+模型】
包括多模态数据建模、知识加工检索、数据标注、数据增强、特征管理、分布式计算、模型开发及训练框架、模型训练、模型验证、模型可解释性、模型性能测试、模型可信验证、模型闭环运营体系、模型编排、模型计算资源调度、模型应用集成开发、模型服务治理、模型风险管理、模型资产管理等。
可以说，把一个模型从出生 → 训练→ 上岗 → 回炉，统统得管。
🔴第5包：【AI安全】
包括生物识别防攻击、图像防伪、AIGC深度合成音视频鉴伪、数据生成防攻击、可信AI研究、生成式人工智能防伪、大模型安全评测、模型备案设计、内容安全检测与防护、合成内容检测等。
这些关键词，是不是很时髦，很炸裂。
近期，中标结果公示
5个包件共有14家企业入围
通过公示结果，我们清楚了解到
银行找外包AI牛马的价码
有人说，这次中标价格
极有可能成为
未来大甲方采购AI外包人力的参考价
↓
这次采购的AI牛马，颇具代表性是目前市面上，需求最旺盛的三类岗位↓
中标厂商，也是各具特色有的是AI平台型公司，有的是金融科技公司，有的是大型IT服务公司，有的是系统集成公司，有的是数字营销公司，有的是安全公司…
可以说，交行这一个标
把各路高手凑成了最强AI战队
↓
所以圈内老司机评价道↓
可以预见
外包AI人头，将会越来越普遍
是未来服务大甲方的生意模式之一
形成“三赢”局面
↓
在厂商层面，外包基本不赚钱
因为外包的人，得是真正“能干活”的人
生瓜蛋子派过去，无异于自砸招牌
但真正能干活的人
在市面上招，要多少钱呢？
以【算法工程师】举例
看看最近一周薪资行情（来源boss直聘）
而厂商中标价除了员工工资
还得搭上社保、五险一金…
细算下来，厂商基本不赚钱
那为啥还上赶子来干？↓
①像银行这类项目是“招牌工程”
能在行业里打样板、打知名度②把自己人放进甲方现场
刷存在感，脸熟即信任
③甲方真实场景，是乙方最佳练兵场
持续打磨产品和服务能力
