中山大学团队联合多家机构，基于国产智算芯片，成功研发出全球规模最大的单细胞基础大模型CellFM。该模型整合了超过1亿人类单细胞数据，构建了8亿参数的深度学习框架，在生物表征学习和跨数据集泛化能力上取得显著突破。CellFM的发布为生命科学研究提供了新的范式，尤其是在精准医疗和药物研发方面，展现出巨大的潜力，是国产芯片训练大模型的成功案例，相关研究成果已发表于《Nature Communications》。

🧬 CellFM模型依托国家超算广州中心“天河星逸”超算系统的计算能力，基于国产智算芯片构建。

🔬 该模型整合了超过1亿人类单细胞数据，数据规模是同类模型的2倍以上。

🧠 CellFM拥有8亿参数的深度学习框架，参数量是同类模型的8倍以上，在生物表征学习和跨数据集泛化能力上取得重大突破。

💡 CellFM为精准医疗和药物研发提供了智能化新引擎，是国产芯片训练大模型的一个成功案例。

📚 相关研究成果已发表于国际顶尖学术期刊《Nature Communications》。

IT之家 5 月 22 日消息，单细胞大语言模型通过解码细胞的“分子语言”，为揭示生命奥秘和疾病机制提供了全新范式。然而，现有模型受限于数据规模与算力瓶颈，性能难以实现质的飞跃。

针对这一挑战，中山大学杨跃东教授团队联合重庆大学、华为、新格元生物科技，依托国家超算广州中心“天河星逸”超算系统的计算能力，基于国产智算芯片成功研发出全球规模最大的单细胞基础大模型 CellFM。

该模型创新性地整合了超 1 亿人类单细胞数据（规模达同类 2 倍以上），构建了 8 亿参数的深度学习框架（参数量超同类 8 倍），在生物表征学习和跨数据集泛化能力上取得重大突破。

5 月 20 日，相关成果成功发表于国际顶尖学术期刊《Nature Communications》，CellFM 是国产芯片训练大模型的一个成功案例，也是我国生物智能计算领域的重要研究进展，为精准医疗和药物研发提供了智能化新引擎。

IT之家附论文和代码地址：

https://www.nature.com/articles/s41467-025-59926-5

https://github.com/biomed-AI/CellFM