OpenAI扩展Responses API，为开发者构建更智能的智能体应用提供了新的工具和功能。本次更新包括对远程连接MCP服务器、图像生成、Code Interpreter以及文件搜索等方面的支持，全面兼容GPT-4o系列、GPT-4.1系列及OpenAI o系列推理模型。开发者现在能够通过几行代码连接Cloudflare、HubSpot、Stripe等热门MCP服务器工具，方便访问用户数据源。此外，新推出的图像生成工具支持实时流式预览和多轮编辑，Code Interpreter工具则助力数据分析、数学和编码问题解决，文件搜索工具支持多向量存储搜索和属性过滤。Responses API还新增后台模式、推理摘要功能和加密推理项，提升了开发效率和用户体验。

💻 扩展后的Responses API支持远程连接MCP服务器，使得开发者能够通过几行代码连接到Cloudflare、HubSpot、Stripe等工具，从而访问用户依赖的数据源，极大地扩展了应用的数据访问能力。

🖼️ 新增的图像生成工具支持实时流式预览和多轮编辑功能，开发者可以逐步精细调整图像，实现更个性化的视觉创作。

📝 Code Interpreter工具的加入，为开发者提供了数据分析、复杂数学问题和编码问题解决的能力，使得API的应用场景更加广泛。

🔍 文件搜索工具支持多向量存储搜索和属性过滤，提升了文件检索的效率和准确性。

⚙️ Responses API还增加了后台模式，支持异步处理长时间任务，避免超时问题；推理摘要功能则以自然语言总结模型推理过程，便于调试和优化用户体验；加密推理项则确保Zero Data Retention (ZDR)用户在不存储数据的情况下复用推理项，降低成本与延迟。

IT之家 5 月 22 日消息，OpenAI 公司昨日（5 月 21 日）发布博文，宣布扩展 Responses API，支持远程连接 MCP 服务器、图像生成、Code Interpreter 以及文件搜索优化等，帮助开发者构建更智能的智能体应用。

IT之家查询公开资料，Responses API 是 OpenAI 的状态化 API，支持包括网络搜索、文件搜索和计算机使用在内的多种新工具，为开发者提供更简洁、灵活的方式与 OpenAI 模型交互。

在 OpenAI 本次扩展中，Responses API 支持远程连接 MCP 服务器、图像生成（gpt-image-1 模型）、Code Interpreter 以及改进文件搜索，全面支持 GPT-4o 系列、GPT-4.1 系列及 OpenAI o 系列推理模型。

其中最值得关注的改进，就是支持远程连接 MCP 服务器。开发者只需几行代码，就能让 OpenAI 模型连接 Cloudflare、HubSpot、Stripe 等热门 MCP 服务器工具，轻松访问用户依赖的数据源。

新推出的图像生成工具支持实时流式预览和多轮编辑，让开发者能逐步精细调整图像。Code Interpreter 工具则助力数据分析、复杂数学和编码问题解决；文件搜索工具支持多向量存储搜索和属性过滤。

Responses API 还新增了后台模式，支持异步处理长时间任务，避免超时问题；推理摘要功能则以自然语言总结模型推理过程，便于调试和优化用户体验；加密推理项则确保 Zero Data Retention (ZDR) 用户在不存储数据的情况下复用推理项，降低成本与延迟。