Mistral AI与All Hands AI合作推出开源AI模型Devstral，专为高级软件工程任务设计。该模型拥有240亿参数，以Apache 2.0开源许可发布，允许商业用途。Devstral旨在推动AI在开发中扮演更主动的角色，能应对复杂开发挑战。开发者可通过Mistral API访问或在Hugging Face等平台下载本地部署。在SWE-Bench Verified测试中，Devstral表现出色，超越多个开源甚至部分闭源模型，且能在普通显卡或Mac上流畅运行，降低硬件门槛。

🤖 Mistral AI 推出 Devstral 模型，参数规模达 240 亿，并采用 Apache 2.0 开源许可，允许开发者及企业无限制地将其用于商业用途，旨在推动 AI 在软件开发中发挥更积极的作用。

💻 Devstral 模型在 SWE-Bench Verified 基准测试中表现出色，得分高达 46.8%，超越了此前最先进的开源模型，甚至超过了 OpenAI 的 GPT-4.1-mini 等部分闭源模型，显示出强大的性能。

💰 Devstral 模型可以通过 Mistral API 访问，定价为每百万 tokens 输入 0.1 美元，每百万 tokens 输出 0.3 美元。同时，该模型也支持从 Hugging Face、Ollama 等平台下载，方便开发者进行本地部署。

🛠️ Devstral 擅长探索代码库、编辑多文件，并支持 OpenHands 和 SWE-Agent 等代码代理框架，能够有效解决真实的 GitHub 问题，为开发者提供强大的代码辅助能力。

IT之家 5 月 22 日消息，科技媒体 WinBuzzer 昨日（5 月 21 日）发布博文，报道称总部位于法国巴黎的 Mistral AI 公司针对高级软件工程任务，推出开源 AI 模型 Devstral。

IT之家援引博文介绍，这款模型由 Mistral AI 与 All Hands AI 合作开发，参数规模为 240 亿，目前处于“研究预览”阶段，并以 Apache 2.0 开源许可发布，允许开发者及企业无限制地用于商业用途。

Mistral AI 在官方博客中强调，Devstral 推动了“agentic”编码的发展，即 AI 在开发过程中扮演更主动的角色，不仅能生成简单代码片段，还能应对现实世界中的复杂开发挑战。

开发者可通过 Mistral API 访问该模型（代号 devstral-small-2505），定价为每百万 tokens 输入  0.1 美元，每百万 tokens 输出 0.3 美元；同时，模型支持从 Hugging Face、Ollama 等平台下载，实现本地部署。

Devstral 在性能测试中表现亮眼。据 Mistral AI 透露，该模型在 SWE-Bench Verified 基准测试中得分达 46.8%，比此前最先进的开源模型高出超 6 个百分点，甚至超越 OpenAI 的 GPT-4.1-mini 等部分闭源模型。

Devstral 能在单张 Nvidia RTX 4090 显卡或 32GB RAM 的 Mac 上流畅运行，极大降低了硬件门槛。

Mistral AI 表示，Devstral 擅长探索代码库、编辑多文件，并支持 OpenHands 和 SWE-Agent 等代码代理框架，解决真实的 GitHub 问题。