《普洛斯医学》的研究表明，通过分析尿液和血液中的分子，可以客观反映人们的超加工食品摄入量，为研究其与疾病的关联提供了新方法。超加工食品，如甜味酸奶、预制面包等，与多种健康风险相关。研究发现，超加工食品摄入量高的人群，其血液和尿液样本中与2型糖尿病风险相关的代谢物更常见。通过代谢物分析，研究人员能够准确区分超加工和非超加工饮食模式。这项技术有望揭示超加工食品危害健康的具体机制，并推动食品工业改进配方。

🍎研究的核心在于，通过分析血液和尿液样本中的分子，客观评估个体超加工食品的摄入量，为研究其与疾病的关系提供了新方法。

📊研究团队分析了718名50-74岁健康个体的样本，发现超加工食品平均占参与者能量摄入的50%，但个体差异显著，高摄入群体饮食富含碳水化合物、添加糖和饱和脂肪，而蛋白质和纤维摄入较低。

🧪代谢物分析显示，超加工食品摄入较多者的样本中，与2型糖尿病风险相关的代谢物更常见，部分尿液样本还检测到食品包装相关的分子。通过对照实验验证，代谢物检测能准确区分两种饮食模式。

💡专家指出，这项技术有望弥补传统饮食评估方法的不足，揭示超加工食品危害健康的具体机制，并可能推动食品工业改进配方。

《普洛斯医学》（Plos Medicine）最近发表的一项研究表明，尿液和血液中的分子可以客观反映一个人的超加工食品摄入量，为研究其与糖尿病、癌症等疾病的关联提供了新方法。

超加工食品是工业化生产的食品，通常含有添加剂、乳化剂等家庭烹饪中不常见的成分，涵盖甜味酸奶、预制面包、包装零食等多种类型。已有研究将高摄入超加工食品与肥胖、心血管疾病、糖尿病及某些癌症风险上升联系起来，但这些研究多依赖受试者的饮食回忆，准确性有限。

美国国家癌症研究所的研究团队分析了718名50-74岁健康个体的血液和尿液样本，并结合其饮食记录，利用机器学习评估超加工食品在每日能量摄入中的占比。结果显示，超加工食品平均占参与者能量摄入的50%，但个体差异显著（12%-82%）。高摄入群体的饮食通常富含碳水化合物、添加糖和饱和脂肪，而蛋白质和纤维摄入较低。

代谢物分析发现，超加工食品摄入较多者的样本中，与2型糖尿病风险相关的代谢物更常见，部分尿液样本还检测到食品包装相关的分子，而来自新鲜果蔬的代谢物较少。研究团队进一步通过对照实验验证了代谢物检测的可靠性：20名受试者交替食用超加工和非超加工饮食两周，代谢物特征能准确区分两种饮食模式。

专家指出，传统饮食评估方法误差较大，而这一技术有望揭示超加工食品危害健康的具体机制。目前尚难区分超加工食品与高盐、高糖、高脂饮食的代谢差异，但明确这一点可能推动食品工业改进配方。