英伟达CEO黄仁勋在台北电脑展上表示摩尔定律已走到尽头，但AI产业发展速度不会因此受限。他指出，物理极限、芯片成本上涨、能源效率等问题导致处理器速度提升放缓。为了加速AI芯片和整个行业的发展，英伟达采取了多项措施，包括3D芯片封装技术、NVLINK网络连接技术、以及机械系统与液冷系统整合。同时，英伟达也重构了AI模型，优化网络信息传递。黄仁勋认为，英伟达的速度正以惊人的速度增长，未来唯一能限制AI产业发展速度的只有天空。

💡 黄仁勋认为摩尔定律已经结束，因为物理极限、芯片成本上涨和能源效率等问题限制了处理器速度的提升。

✨ 为了应对摩尔定律的终结，英伟达采取了多项措施来加速AI芯片和整个行业的发展。首先是采用3D芯片封装技术，将多个芯片整合在一起。其次是利用NVLINK技术，将所有芯片的功能整合为一个巨大的芯片，从而大幅提升效能。

🚀 英伟达还通过机械系统与液冷系统将整个系统整合到一个服务器机柜中，并且重构了AI模型，优化了网络信息传递。黄仁勋表示，英伟达的速度正在快速增长，未来可能每三个月就增长两倍。

💰 黄仁勋表示，英伟达已经从GPU芯片厂商转型为AI基础设施提供商，从最初价值3亿美元的芯片产业扩展到如今价值数万亿美元的AI基础设施产业。

IT之家 5 月 21 日消息，据台媒《经济日报》报道，英伟达 CEO 黄仁勋昨日表示，摩尔定律已经结束。

在昨日开幕的台北电脑展上，鸿海董事长刘扬伟发表演讲，黄仁勋作为神秘嘉宾出席。刘扬伟向黄仁勋提问，鉴于 AI 芯片和产业每年都以惊人的速度发展，他是否预见 AI 芯片和产业的发展会遇到瓶颈？

黄仁勋指出，摩尔定律已经走到尽头。他认为，我们已经看到了物理极限、芯片成本上涨、能源效率等问题，而且处理器的速度也没能跟着快速提升。因此，英伟达正通过三种方式，加速推进 AI 芯片和整个行业的发展。

首先是将多个芯片整合在一起，也就是采用 3D 芯片封装技术。第二个方式是英伟达独创的 NVLINK 技术，通过这种网络连接技术，让所有芯片的功能可以整合为一个巨大的芯片，进而大幅提升效能。

第三，英伟达利用机械系统与液冷系统将整个系统整合到一个服务器机柜中。当然，还有至关重要的软件，也就是在这些系统之上运行的英伟达软件架构与算法。

他表示，通过上述方法，英伟达重构了 AI 模型，尤其是在网络方面无需再前后传递信息，可以直接在英伟达的模型中于网络内部传递信息。

他强调，目前英伟达的速度每六个月增长两倍，但未来可能三个月就增长两倍。从芯片、系统、数据中心到操作系统，一切都必须重新创造。因此，“未来唯一能限制 AI 产业发展速度的，只有天空。”

黄仁勋表示，英伟达在过去的 30 年里已经从 GPU 芯片厂商转型为 AI 基础设施提供商，使公司从最初价值 3 亿美元（现汇率约合 21.66 亿元人民币）的芯片产业扩展到如今价值数万亿美元的 AI 基础设施产业。

IT之家注：摩尔定律由英特尔创始人之一戈登・摩尔提出，指的是集成电路可容纳的晶体管数量大约每两年翻一番的规律。