英伟达CEO黄仁勋近日表示，摩尔定律已经结束，未来AI产业的发展速度将不受限制。他指出，物理世界的限制、芯片成本上升以及能源效率问题导致了摩尔定律的终结。为了快速推进AI芯片与产业发展，英伟达采取了三种方式：3D芯片封装、NVLINK网络连接技术，以及机械系统与液冷系统结合的服务器机柜，并配合英伟达的软件架构与算法。

🚀 **摩尔定律终结：** 黄仁勋认为，由于物理限制、芯片成本上升和能源效率问题，摩尔定律已经走到尽头，这为AI产业的发展带来了新的挑战。

💡 **英伟达加速策略一：3D芯片封装：** 英伟达通过将多个芯片整合在一起，实现更高的性能和效率，突破了传统芯片制造的限制。

🔗 **英伟达加速策略二：NVLINK技术：** 英伟达独创的NVLINK技术可以将多个芯片功能整合为一个巨大的芯片，从而大幅提升整体性能。

🧊 **英伟达加速策略三：机械液冷系统：** 英伟达采用机械系统与液冷系统，将整个AI系统集成到服务器机柜中，并结合软件架构与算法，进一步提升性能和效率。

快科技5月21日消息，在回答鸿海董事长刘扬伟“是否看到AI芯片与产业发展会受到限制”的问题是，NVIDIA CEO黄仁勋表示，摩尔定律已经结束，未来只有天空能限制AI产业的发展速度。

黄仁勋强调，目前NVIDIA的速度每六个月增长两倍，但未来可能三个月就增长两倍，从芯片、系统、数据中心、操作系统都必须重新被创造，因此，“未来只有天空能限制AI产业的发展速度。”

他指出，摩尔定律的结束是由于物理世界的限制，以及芯片成本上升和能源效率问题，再加上加上处理器的速度并没有跟着快速提升，因此NVIDIA利用三种方式，快速推进AI芯片与产业发展：

首先是多个芯片整合在一起，也就是3D芯片封装。

第二个方式是NVIDIA独创的NVLINK，通过这样的网络连接技术，让所有的芯片功能可以整合成一个巨大的芯片，当所有芯片可以整合成一个巨大芯片，性能就会非常强大。

第三，NVIDIA利用机械系统与液冷系统，将整个系统放在一个服务器机柜里面，当然还有最重要的软件，也就是在这些系统上，有NVIDIA的软件架构与算法。