AMD 公布了专为 RDNA4 架构设计的 FSR Redstone 技术，旨在通过神经网络缓存、机器学习光线追踪和帧生成，提升游戏体验。该技术计划于今年下半年推出，核心在于利用机器学习优化光线追踪，减少计算需求，并生成额外的帧以提高流畅度。FSR Redstone 将成为 Radeon RX 9070 系列显卡的重要组成部分，为游戏玩家带来更出色的视觉效果和性能表现。

💡 **神经网络缓存：** FSR Redstone 引入神经网络缓存技术，该技术旨在预测间接光照在场景中的反射位置，从而减少对完整路径追踪的需求，以此提升渲染效率。

✨ **机器学习加速光线追踪：** FSR Redstone 借鉴了英伟达 DLSS 3.5 的思路，利用 AI 算法降低光线追踪场景的复杂度，从而改善游戏性能和视觉效果。

🚀 **机器学习加速帧生成：** FSR Redstone 包含帧生成技术，通过生成额外的帧来提高游戏的流畅度，这与现有的超分辨率技术相结合，进一步提升游戏体验。

📅 **发布时间与适用范围：** FSR Redstone 预计将于今年下半年推出，专为 RDNA4 GPU 设计，AMD 尚未公布具体发布日期，也没有提及对其他架构的支持。

IT之家 5 月 21 日消息，AMD 今日宣布为 RDNA4 推出 FSR Redstone，带来神经网络缓存、机器学习光线追踪和帧生成。

在 2025 台北国际电脑展上，AMD 展示了其 FidelityFX Super Resolution（FSR）技术的演进。与 Radeon RX 9070 系列一同推出的 FSR 4 将迎来更新，AMD 现在正计划利用机器学习和其他技术为游戏玩家提供更好的体验。

FSR 的下一个大更新是 FSR Redstone，这是一个新的超分辨率和帧生成版本。这个版本将专注于三个关键特性：神经网络缓存、机器学习加速的光线追踪、机器学习加速的帧生成。

神经网络缓存旨在预测间接光照在场景中的反射位置，减少对完整路径追踪的需求。

机器学习的光线追踪类似于英伟达 DLSS 3.5 所提供的内容 —— 通过一种 AI 算法，可减少对光线追踪场景的复杂度要求。场景随后通过超分辨率技术进行放大，并接着进行帧生成。

IT之家注意到，AMD 明确表示 FSR Redstone 专为 RDNA4 GPU 设计，并未提及对其他架构的支持。

FSR Redstone 定于今年下半年推出，AMD 尚未提供具体日期。