5月7日至9日，高通年度产品安全峰会（QPSS）在美国圣地亚哥拉开帷幕。本次峰会聚焦AI安全、后量子密码等前沿领域，vivo安全研究专家苏涛博士受邀发表主题演讲《端侧AI智能体时代的手机安全技术架构》，分享了AI智能体时代下带来的安全挑战及vivo全栈式解决方案。
vivo安全研究专家苏涛博士会上发表演讲
AI智能体：技术跃迁下的“双刃剑”
随着AI智能体在智能手机端的广泛应用，端侧AI的普及为用户带来了前所未有的便捷体验，但也对安全与隐私保护提出了更高要求。如何在保障AI智能体功能高效运行的同时，保护用户数据隐私与模型知识产权，成为行业亟待解决的难题。
苏涛博士在演讲中深入剖析了AI智能体的基础能力，攻击链路和智能体时代的安全需求，并提出了相应的端侧安全技术架构。还提出，未来的手机安全不仅需要强大的硬件支持，更需在功能、性能与隐私保护之间实现动态平衡。
vivo千镜安全架构：四层全栈防护体系
为应对AI智能体时代的安全挑战，苏涛博士详解vivo千镜安全架构的「芯片层→系统层→框架层→应用层」四层全栈防护体系：
① 芯片层：提供金融级的基础能力支撑
② 系统层：提供系统安全运行环境
③ 框架层：上层应用的行为管控
④ 应用层：用户可感知的安全能力
苏涛博士的分享不仅展示了技术的前瞻性，还结合实际案例阐述了这些方案在手机端的落地可能性，引发了与会者的热烈讨论。
vivo的系统智能体建设思路
针对AI智能体时代用户数据使用的复杂性，智能体功能的敏感性以及智能体IP的机密性，vivo将长期以千镜安全架构为基础，不断增强手机端侧安全能力和安全特性，满足AI智能体时代的安全需求。
此次峰会不仅是技术交流的平台，更是端侧AI安全生态共建的新起点。苏涛博士以 vivo千镜架构为实践范本，向行业展示从硬件底层到应用场景的全维度安全解决方案，通过与高通等上游厂商的深度技术协同，让安全不再是技术孤岛，而是融入 AI 体验的每一个细节，使 AI 的每一次智能服务都始于安全基座，终于用户信赖。
更多演讲详情与技术资料，可访问高通产品安全峰会官网：
https://www.qualcomm.com/company/events/product-security-summit
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