在这个 AI 已经可以帮我们写代码、总结文章，甚至生成图像的时代，最让人兴奋的一件事莫过于：你只需对你的助手说一句，“帮我把应用部署到 DigitalOcean”，然后它真的就完成了。
没有脚本，没有终端命令行，也不用打开一堆标签页。一切都变得如此简单，就像和一个懂技术的朋友聊天一样：
- “把我的 Flask 应用部署到 DigitalOcean。”“从零开始构建一个 React 应用，并使用 DigitalOcean 的 MCP 服务器部署。”
这就是 DigitalOcean MCP 服务器 所能实现的工作流。它将像 Claude Desktop 和 Cursor 这样的 AI 工具连接到 DigitalOcean 的 App Platform 平台，让你在 IDE 中输入一句话，就能完成部署、重启服务、查看日志，甚至是创建全新的应用！
不需要查 API 文档，不需要写 YAML 配置文件，也不需要在控制台里点来点去。你只需要清晰地表达你的需求，剩下的交给 AI 和 MCP 服务器来完成。
本教程梗概
我们将一起看看 DigitalOcean 的 MCP 服务器是什么，如何设置，以及如何通过自然语言（也就是日常说话的方式）来管理你的 DigitalOcean 应用——无论是部署新应用、查看日志，还是重启服务等操作。
如果你希望从头开始体验整个流程，我们也录了一个完整的演示视频，内容包括：
- 如何设置 DigitalOcean MCP 服务器如何将其连接到 Cursor如何用自然语言从零构建一个 React 应用如何部署到 App Platform修改代码后如何重新部署如何查看日志并检查部署状态
什么是 MCP？
MCP 是 Model Context Protocol （模型上下文协议）的缩写。它是一种让基于大语言模型（LLM）的工具（如 Claude 或 Cursor）能够安全地与外部服务通信并执行实际操作的方法。
LLM 擅长处理“文字”——它可以总结、解释、改写文本。但如果没有帮助，它自己是无法“做事”的。比如它不能自动帮你部署应用、查询数据库，或者回滚失败的版本。
而 MCP 就是这个“帮助”。它是一个开放协议，定义了工具如何以一种可预测、结构化的方式向 AI 模型暴露能力。它赋予 LLM 从“告诉我怎么做”到“我现在就去做”的转变能力。
DigitalOcean MCP 服务器就是这样一个工具。它充当你的 MCP 客户端（如 Cursor、Windsurf、Claude Desktop、Claude Code 或其他支持 MCP 的客户端）与 DigitalOcean App Platform 之间的桥梁。
启动之后，你的助手就能做到这些事：
- 列出所有部署记录显示日志创建或删除应用重启服务验证配置……还有很多
让这一切的发生，只需要你的一句提示词（Prompt）。
开始之前你需要准备什么？
要使用 DigitalOcean MCP 服务器，你需要：
Node.js（v12 或更高版本）
npm（通常随 Node.js 一起安装）
一个拥有 App Platform 权限的 DigitalOcean 个人访问Token（Personal Access Token）
支持 MCP 的客户端：
- Claude DesktopCursor
（可选但推荐）GitHub CLI（gh）：用于克隆仓库、创建项目、管理 GitHub 上的应用
它到底是怎么工作的？
当你在 MCP 客户端中输入类似这样的指令：
在纽约地区从 github.com/do-communit… 创建一个新应用
背后发生了什么呢？让我们一步步来看：
- 你在 MCP 客户端中输入你的请求（如 Claude 或 Cursor） 只需描述你想做什么，比如：“把 marketing-site 用最新代码重新部署一遍”
- AI 确定使用哪个工具Claude 或 Cursor 会理解你的意图，查看可用的工具，并选择合适的那个，然后将你的意图和工具列表发送给 LLM
- 如果 LLM 需要更多信息，它会问你比如你没提到区域或仓库地址，LLM 会直接问你。不需要填表单、不需要下拉菜单，只是简单的对话交流
- 它引导你完成整个操作你会看到结果——日志、部署信息、应用详情；或者它会在后台运行任务并在完成后通知你
不需要学习任何 API，也不需要折腾 YAML 文件，更不用切换多个标签页。
真正的 API 调用由 DigitalOcean MCP 服务器来完成。你的助手只是把它翻译成你能看懂的语言，并告诉你该怎么做。
如何在 Cursor 和 Claude Desktop 中使用 DigitalOcean MCP 服务器？
第一步：获取你的 DigitalOcean API 密钥
前往 API 设置页面，生成一个 Personal Access Token。确保它具有 App Platform 的权限。
第二步：将 API 密钥配置到你的 AI 助手
Cursor 用户
- 打开 Cursor 设置 → MCP点击 “Add a new global MCP server”把以下内容粘贴到
~/.cursor/mcp.json 文件中：{ "mcpServers": { "digitalocean": { "command": "npx", "args": ["@digitalocean/mcp"], "env": { "DIGITALOCEAN_API_TOKEN": "YOUR_DO_TOKEN" } } }}保存并启用服务器。
Claude Desktop 用户
- 打开 Settings → Developer → Edit Config同样将上面那段 JSON 粘贴到
~/.cursor/mcp.json替换 "YOUR_DO_TOKEN" 为你真实的 token保存并重启 Claude Desktop使用 MCP 服务器的一些示例指令
配置好之后，你可以尝试以下这些提示词：
- “列出我账户下的所有应用”“从这个 GitHub 仓库创建一个 2GB 内存的 Flask 应用：github.com/do-communit…“删掉旧的 staging-env 应用”
你的助手会把请求发送出去 → MCP 服务器会与 DigitalOcean 通信 → 最终返回结果给你。
MCP 服务器能解锁哪些工作流？
有了 DigitalOcean MCP 服务器，你可以：
- 不离开编辑器，就能从零开始构建并部署应用直接从 GitHub 仓库部署新应用修改代码后，只需一句话即可快速重新部署在编辑器中查看所有应用、检查状态、重启或删除它们强制重建或删除应用查看可用区域，合理规划部署位置
完整功能列表请参考 GitHub 上的 README。
动手试试吧！
DigitalOcean MCP 服务器让管理你的应用变得更加轻松流畅，但这只是个开始。
它是完全开源的，我们也在积极扩展它的功能。无论你遇到了 bug、有新的想法，还是想自动化某个特定流程，我们都欢迎你提出建议。
亲自试一试，看看它能帮你节省多少时间，也告诉我们哪些地方还做得不够好。你的反馈，将直接影响未来的更新方向。
另外，DigitalOcean 的服务器计费透明且比大多数云平台更加实惠，操作简单，没有学习门槛。如果你想进一步了解 DigitalOcean 云平台的产品，可访问 DigitalOcean 中国区独家战略合作伙伴卓普云的官网。
