Z Potentials 05月21日 13:22
速递|Alation收购Numbers Station欲破解LLM“幻觉”困局​​,​​工作流自动化落地企业的关键拼图
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Alation收购了AI原生数据应用初创公司Numbers Station,旨在帮助客户更好地利用AI Agent处理结构化数据。Alation计划在本季度末将Numbers Station的产品整合到自己的平台中,构建一个介于LLMs和企业数据之间的翻译层,解决LLMs易产生幻觉的问题,从而更有效地采用AI数据工具。Numbers Station专注于构建处理结构化数据的AI Agent,Alation将结合自身的元数据、数据上下文和连接器库,加速工作流自动化方案的推出。Alation成立于2012年,服务于600多家企业客户。

🤝Alation收购Numbers Station,旨在通过整合双方技术,构建LLMs与企业数据之间的翻译层,解决LLMs在企业应用中的幻觉问题。

🤖Numbers Station专注于构建AI原生数据应用,其核心优势在于处理结构化数据的AI Agent技术。

🚀Alation计划快速整合Numbers Station的产品,结合自身的数据资产(元数据、数据上下文、连接器库),加速AI Agent相关产品(如数据质量代理、文档代理)的落地,提供更全面的工作流自动化方案。

🏢Alation已服务于包括纳斯达克、赫兹和三星在内的600多家企业客户,此次收购将进一步增强其在企业数据智能领域的竞争力。

techcrunch 2025-05-21 11:38 上海

公司下一阶段的数据管理必须包含一个介于 LLMs 与企业数据之间的翻译层

图片来源:Alation

企业数据智能平台Alation 收购了 Numbers Station,以帮助其客户利用运行在其结构化数据之上的 AI Agent。

交易条款未予披露。Numbers Station 是一家专注于构建 AI 原生数据应用的 轮初创公司,已从 Norwest Venture PartnersMadrona 及 Factory 等机构融资逾 1700 万美元 。

Alation 联合创始人兼CEO Satyen Sangani 表示,公司计划最早于本季度末将 Numbers Station 的产品整合至自有平台。

他说道:‘让我们充满信心的关键因素在于,两家公司的基础架构具有天然的互补性,这使得我们能快速完成整合。’

Sangani 指出,数据和知识的消费正日益通过大语言模型实现,但 LLMs 易产生幻觉的特性,意味着企业尚未能真正有效采用 AI 数据工具。他表示,公司下一阶段的数据管理必须包含一个介于 LLMs 与企业数据之间的翻译层。

Sangani 表示,Numbers Station 是提供这一层的自然选择,因为它已经构建了处理结构化数据的 AI Agent。此外,Alation 前联合创始人 Venky Ganti 曾在 Numbers Station 工作过几年,这一事实也起到了积极作用。

Sangani 称:“从根本上让 LLMs 具备与企业核心数据库对话的能力——这些数据库支撑并运行着企业业务——我们认为这是解决 LLMs 在企业内部规模化应用的关键问题。”

Sangani 指出,Alation 去年已开始自研 AI  Agent,包括计划于本季度发布的数据质量代理和文档代理。但收购 Numbers Station 这类公司能让 Alation 更快地提供工作流自动化方案。

“我们贡献的是所有元数据、数据上下文、庞大的连接器库以及这些企业知识,”Sangani 说,“而他们贡献的是运用这些 LLMs 的能力,采用其尖端技术来操作这些数据。”

Alation 成立于 2012 年,目前为包括纳斯达克、赫兹和三星等在内的 600 多家企业客户提供服务。该公司已从 General CatalystAndreessen Horowitz 和 Sapphire Ventures 等机构筹集了超过 亿美元的风险投资。公司最近一次估值是在 2022 年达到 17 亿美元 。

参考资料

https://techcrunch.com/2025/05/20/alation-acquires-numbers-station-to-bolster-its-ai-agent-offerings/

编译:ChatGPT

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