自从OpenAI推出 Codex之后，Google就憋不住了，悄悄得瞄准了OpenAI的最新成果。
原计划是是打算在明天举行的Google I/O年度开发者大会上发布相关产品，但Google似乎已经一刻也等不了了。
就在昨天，谷歌正式推出了其AI编程——Jules，一款全面对标OpenAI Codex的强大工具。
Jules是一款深度集成GitHub的编码Agent，它的核心功能包括修复bug、编写测试用例、解决开放性编码问题，甚至能深入分析庞大的文件结构和项目历史。
其定位清晰明确：直接与OpenAI Codex竞争。
它和其他的AI编程工具的不同之处在于，每个任务都在一个全新的虚拟机中运行。
Jules 会克隆你的代码库、安装依赖项，并根据你的提示进行更改，你可以提供设置脚本，以确保你的项目能够正确构建和测试。
更侧重于处理复杂的编码任务，如代码库理解、多步骤任务规划、跨文件修复等，还具备自主分析代码库、制定修复计划并生成 GitHub 拉取请求等能力，主要是为了帮助开发者减少重复性工作，提升开发效率和代码质量。
从它的工作流程来看，它的交互相比OpenAI Codex会更友好，首先你给他一段提示词，它会自动列出一个计划，这个计划会以自然语言描述 Jules 的后续的步骤。
你可以通过聊天和Jules进行交互，要求它删除或添加某些步骤然后再执行任务，这也使得Jules会更懂得你的意图。
值得一提的是，Jules支持异步工作模式。这意味着用户提交任务后，无需等待，可以继续处理其他事务。
当任务完成或需要你进行输入时，就会收到相关的通知。
如果任务失败了，Jules 将自动重试。如果继续失败，它会将任务标记为失败并通知您。
在语言支持方面，Jules号称支持所有编程语言，但在JavaScript、Python、Go、Java和Rust这五种语言上表现尤为出色。
目前，Jules已开放Beta测试，用户每天可获得5次免费试用机会，并且最多可以同时运行2个任务。
获得体验资格的用户，只需访问jules.google网站并使用GitHub账号登录即可开始探索。
此外，谷歌还计划推出“assign-to-jules”标签功能，允许用户直接从GitHub的问题（Issue）页面将任务分配给Jules。
不少已获得体验资格的开发者纷纷将其与OpenAI Codex进行对比。
有体验者反馈，在相同的提示下，Codex生成了77行代码，而Jules则生成了多达2512行代码，其能力可见一斑。
OpenAI和Google的狙击战一直是AI圈津津乐道的话题，这场“AI军备竞赛”并非孤例：
2024年2 月 15 日，谷歌重磅发布多模态大模型 Gemini 1.5 Pro，其最高支持 100 万 tokens，性能远超 GPT-4 Turbo。然而，就在同一天，OpenAI 发布了文生视频大模型 Sora，吸引了大量关注。
同年5月份OpenAI 在谷歌 I/O 大会开幕前一天发布了多模态 “GPT-4o”，精准狙击Google。
在OpenAI连续12天直播时，Google更是连续连续扔出重磅炸弹，发布量子芯片Willow、Gemini 2.0 Flash等模型，让OpenAI的营销直接付之东流。
此次Jules的推出，无疑为这场巨头间的AI竞赛再添一把火，也预示着AI辅助编程工具将迎来更加快速的迭代与发展。
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