德国慕尼黑工业大学研发出名为AI Pro的新型人工智能（AI）芯片，其设计灵感源于人脑。这款芯片无需云端服务器或互联网即可运行，实现了本地即时计算，保障了网络安全。AI Pro芯片采用类脑神经形态架构和“超维计算”原理，能够识别相似性和模式，无需依赖大量数据学习，并具有低功耗的优势。该芯片针对特定应用进行了定制，如处理智能手表收集的敏感数据。目前，原型芯片已在德国德累斯顿生产，虽然价格较高，但为更安全、高效、普适的AI应用开辟了道路。

🧠 AI Pro芯片是德国慕尼黑工业大学研发的新型AI芯片，其设计灵感来源于人脑，能够在本地进行即时计算，无需云端服务器或互联网。

💡 该芯片采用类脑神经形态架构和“超维计算”原理，计算单元与存储单元高度集成，能够识别相似性和模式，无需依赖大量数据记录学习。例如，AI Pro芯片通过整合汽车的轮子、行驶道路、形状等特征来识别汽车，而非依赖大量汽车图像。

⚡️ AI Pro芯片具有低功耗优势。在完成一个示范任务的训练过程中，功耗仅为24微焦耳，远低于同类芯片的能耗。此外，该芯片针对特定应用进行了定制，例如处理智能手表收集的心率等敏感数据，确保数据安全。

💰 目前，这款面积为1平方毫米的芯片售价3万欧元。其核心优势在于能够在本地直接处理数据，节省时间和服务器计算能力，并降低AI的碳足迹。

类脑架构 无需云端

    科技日报北京5月20日电 （记者张佳欣）据德国慕尼黑工业大学官网19日消息，该校团队研发出一款全新人工智能（AI）芯片，这款名为AI Pro的芯片无需现有芯片所需的云端服务器或互联网即可运行，设计灵感源自人脑。AI pro芯片创新的类脑神经形态架构使其能够在本地进行即时计算，从而确保了全面的网络安全。此外，其能耗也非常低。

    与传统芯片不同，AI Pro芯片的计算单元与存储单元实现了高度集成。这得益于该芯片所采用的“超维计算”原理，该原理使芯片能够识别相似性和模式，而无需依赖数百万条数据记录进行学习。

    以汽车信息学习为例，传统方法中，芯片往往需要展示大量汽车图像以学习识别汽车。然而，AI Pro芯片则不会单纯地展示无数汽车图像，而是会整合各类信息，如汽车通常具备四个轮子、主要在道路上行驶，以及形状各异等特征。

    类脑思维的一个重要优势在于其节能性。在完成一个示范任务的训练过程中，这款新芯片的功耗仅为24微焦耳，而同类芯片所需的能量则是其10至100倍。芯片设计者表示，他们开发的能够实现定制化解决方案的AI芯片市场潜力巨大。

    目前，这款面积为1平方毫米的芯片售价3万欧元。它拥有约1000万个晶体管，核心优势在于，能够在本地直接进行数据处理，而无需将数据发送到云端与其他数百万条数据集一同处理后再返回。这种方式不仅节省了时间和服务器计算能力，还降低了AI的碳足迹。

    此外，AI Pro芯片还针对特定应用进行了定制。例如，该芯片通过智能手表收集的心率和其他生命体征数据，或无人机的导航数据，这些私人化且可能敏感的数据始终保留在设备内部，不会出现互联网连接不稳定或网络安全方面的问题。

    目前，半导体制造商格罗方德已在德国德累斯顿生产了首批原型芯片。

【总编辑圈点】

    幼儿的学习能力让人惊叹。他们认识书上的某一种狗，便能在现实世界中认出大小不一、毛色各异的狗，而且每天只需吃几顿饭、喝几口奶就行。如果AI真的有自主思考能力，一定非常羡慕人类大脑的低功耗。此次，模仿人脑架构，科研人员研发出能在本地进行即时计算的AI芯片，它具备类脑思维，而且非常节能。目前，原型芯片已经进行了生产，尽管价格昂贵，但它让智能从云端“降落”到终端设备，为更安全、高效、普适的AI应用铺平道路。