AI & Big Data 前天 20:13
紅帽2025年會即將展開,將揭露瞄準代理型AI和推論AI的新戰略
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红帽年度大会即将举办,GenAI预计仍是今年发表重点。回顾过去一年,红帽在GenAI领域动作频频,从RHEL AI开发者预览版到OpenShift AI 2.9,再到收购Neural Magic,都显示了其在AI领域的战略布局。RHEL AI正式版整合Granite LLM和InstructLab,OpenShift AI则与Intel合作,提供端到端AI解决方案。红帽正朝着单一平台通吃VM、容器、AI、RAN的方向发展。今年,红帽将如何在去年的GenAI产品布局基础上,进一步发展其战略,尤其是在代理型AI浪潮下,值得期待。

🚀**RHEL AI正式版发布:** 红帽RHEL AI正式版整合了Granite LLM和InstructLab,并支持BYOS至AWS和IBM Cloud,后续还将支持Azure、GCP,降低了GenAI的使用门槛。

💡**OpenShift AI能力增强:** OpenShift AI 2.9新增了边缘模型服务、多模型服务器及Ray分布式工作负载,强化了从核心到边缘的预测与生成式AI的部署弹性,并与Intel全产品组合完成验证,提供端到端AI解决方案。

🛡️**Ansible自动化平台引入Policy as Code:** Ansible自动化平台未来版本将导入Policy as Code,可以使用自动化护栏机制,确保混合云与AI工作负载的一致性与合规性。

🤝**收购Neural Magic:** 红帽收购了GenAI新创Neural Magic,获得了vLLM推理优化与稀疏化技术,有望提升Red Hat AI产品族群在混合云环境下的LLM推理性能。

紅帽即將舉辦年度產品大會,這一週是滿滿的科技大廠技術年會,微軟Build大會打頭陣,今天則是紅帽年會以及Google I/O。

紅帽過去一年的產品發表,滿滿都是GenAI經,在去年5月紅帽年會中,發表了RHEL AI開發者預覽版, 將IBM Granite開源大型語言模型與 InstructLab模型對齊工具打包成可啟用的 RHEL 映像,可以支援單機到混合雲部署,來降低GenAI門檻。 OpenShift AI也推出2.9, 新增了邊緣模型服務、多模型伺服器及Ray分散式工作負載,強化從核心到邊緣的預測與生成式AI的部署彈性。

Ansible自動化平臺則宣布在 未來版本中導入Policy as Code,可以使用自動化護欄機制(guardrails)來確保混合雲與 AI 工作負載的一致性與合規。 
去年7月時,Red Hat推出了OpenShift 4.16版, 可以支援虛擬化工作負載與Metro災難復原、CPU hot-add、單節點IBU更新等,同時也推出了Advanced Cluster Security Cloud Service正式版。

RHEL AI在去年9月9日成為正式版本, 整合 Granite LLM和InstructLab,並提供BYOS至AWS和IBM Cloud,後續支援Azure、GCP。
紅 OpenShift AI也和Intel 全產品組合,針對 Xeon、Gaudi AI 加速器等硬體完成驗證,提供端到端 AI 解決方案(訓練 / 微調 / 推論)與電源效率優化。

去年產品策略聚焦AI 為核心,從RHEL AI、OpenShift AI到 AI-RAN、vRAN,Red Hat 去年的新品幾乎都與生成式 AI 或 AI 基礎設施直接相關。而 OpenShift 持續邁向單一平臺通吃VM、容器、AI、RAN的策略。

值得關注的是,紅帽去年11月中收購了GenAI新創Neural Magic, 獲得了vLLM 推論最佳化與稀疏化技術,可以用來強化Red Hat AI 產品族群在混合雲的LLM 推論效能。

GenAI將依舊會是今年發表重點,紅帽如何在去年的GenAI產品布局為基礎,發表進一步的戰略,尤其是今年開始爆紅的代理型AI浪潮,值得期待。

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