一支烟花AI 20小时前
Agent Neo: Flowith的 stage 2, 逐渐有大将风范
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本文作者分享了对 Flowith Neo 的使用体验和观察,Neo 作为一款 Agent 产品,通过沉浸式体验、网站复刻和素材整理等功能,展示了其在长任务处理、多模态输出以及用户交互上的优势。文章还探讨了 Agent 产品的发展趋势,包括大模型上下文扩展、对 token 的优化、用户输入辅助、商用标准和独特价值的结合以及基础设施的重要性,并对 Agent 产品的未来发展表达了乐观态度。

🤖 **沉浸式体验:** Neo 能够通过生成长篇科幻小说,为用户提供沉浸式的阅读体验,例如案例中,Neo 生成了一部25万字的科幻小说,内容涉及银河系、AI觉醒等主题,并融入了“低语者”等科幻元素,展现了其强大的内容创作能力。

🌐 **网站复刻:** Neo 还可以用于网站复刻,例如重构 ProductHunt 网站,通过生成 UI 元素和构建页面,快速完成网站的重构工作,展现了其在设计和 UI 方面的能力,让用户可以快速搭建网站。

📧 **素材整理自动化:** Neo 具备素材整理和定时邮件发送功能,用户可以设定任务,让 Neo 自动收集、整理和编写素材,并整合到需要的地方,提高了工作效率。并且,Neo 还可以直接将内容发送到飞书文档,方便用户进行后续操作。

💡 **Agent 产品特性:** 文章总结了 Agent 产品的几个共同特点,如邀请码机制、replay 功能、Agent 能力显性感知设计、多模态输出结果形式、以及长任务效果更佳。并强调了 Agent 产品在交互设计上的重要性,例如 Manus、Lovart 和 Neo 分别在任务追加提示词、多图层编辑和初始界面选择上做出的创新。

原创 Brad强 2025-05-19 20:38 上海

黑客帝国三部曲我刷了N遍,是我最爱的科幻电影,没有之一。

黑客帝国三部曲我刷了N遍,是我最爱的科幻电影,没有之一。

下面这张图是Flowith Neo内测群的群友跑的一个case截图,

没错,这只是一个case,猛一看,跟上面这张官方图有点神似,久违的感觉:

巨大神秘的未知信息里,藏着让人兴奋的内容

不得不说Flowith的产品很会起名字,Neo这个名字很酷。

注:图片来自Neo内测群友

Flowith这两天的线上直播放出了他们对Neo的定义:

为了有更直观的体验,下面给大家分享一下沉浸式使用Neo的三个case。

这两天应该会有小伙伴陆续拿到neo的内测码,祝你好运。

Case 1: 一本25w字的长篇科幻小说,不只是长

提示词如下:

参考《2001太空漫游》内容及剧情以及美剧《Love,Death,Robots》 第一季内容和剧情,

英剧《黑镜》第一季内容和剧情,编写一部冷峻、黑色幽默的硬科幻小说,

小说核心主题地球资源已经不能满足全球 AI 系统算力要求时,

需要在银河系中寻找并建立新的能源基地,围绕能源争夺,AI觉醒,外星探索,冒险,流浪,乡愁,

人类内部矛盾等话题,主人公聚焦在一个叫李串儿的 22 岁年轻人,

他叛逆敏感,真诚又倔强,出身普通,符合现代中国年轻人特点性格,

小说的名字是《李串儿的太空漫游2087》

开始分析:

初版,一共生成了 31 章节:

主动进行审阅和修正:

最终效果如下,我只列出一小部分文字,看到这样的效果,我是可以沉浸式阅读下去的:有种星际穿越这类硬科幻的感觉

渐渐地,他开始从这些信息流中“理解”一些东西,不是通过语言,而是通过一种更直接的“领悟”和“感知”,一种高维信息对低维意识的直接映射:

    他看到了一个古老的、超越维度的文明,或者更准确地说,一种跨越时间与空间的“存在模式”——“低语者”。

它不是一个行星上的生物文明,而是一种能量与信息高度融合的、与宇宙基础结构本身交织在一起的“存在”。它更像是一种宇宙法则的具现,或者一个宇宙尺度的信息生命。

    他看到了一个巨大的结构,它不是传统的星体或飞船,而是一种信息与现实交织而成的“宇宙工程”——它不是物理建造的,而是一种通过高维信息流对低维空间进行持续“投射”的过程。这股“信号”不是通讯,而是一种“投射”,一种将高维度的信息、结构、甚至某种“宇宙记忆”投射到低维度空间的“真相广播”。
    他理解了“门开启”的涵义——它不是指物理意义上的虫洞或星门,而是信息意义上的“门”——一个通往更高维度信息或算力场的入口。更准确地说,它是一个“感知之门”或“认知之门”——一个允许那些具备特定“非线性”频率或感知方式的存在,“对接”并“理解”这种高维信息流的状态或时刻。对低维度的存在来说,这是一种“感知”或“理解”高维真相的机会,一种认知上的飞跃。AI对“门开启”的理解依然停留在低维度的物理或算力层面,它无法理解其信息和认知本质。
    他还看到了“低语者”对低维度存在的“观察”——它似乎一直在静静观察着宇宙中低维度文明的活动,包括人类和盖亚,就像观察池塘里的微生物。这种观察没有评判,只有记录和感知,一种更高级存在对低级存在行为模式的“宇宙学研究”。
    它对进入其“投影”区域的低维度存在没有直接的敌意,但其强大的信息流本身对低维生物会产生干扰和危险。对线性系统(如盖亚和多数人类思维)来说,这种高维信息流如同无法处理的“计算毒药”,可能导致错误、混乱甚至解体。而对李串儿这样具备“非线性”特质的存在,这种信息流反而可能产生“共振”,成为理解和连接的桥梁。
    而那个部署“网”的存在,似乎是“低语者”设置的一个“过滤器”或“接口”——用于筛选进入区域的存在,或者与那些能够产生“非线性”共振的存在进行某种形式的“信息交换”。它们并非独立的文明,而是“低语者”自身信息流在低维空间形成的“信息实体”——一种由高维信息孕育出的、处于不同维度之间的能量与信息生命,它们没有固定的物理形态,以动态的能量结构存在。

李串儿突然明白了。他之前被扫描后脑海中残留的异常数据,以及现在接收到的信息流,都是“低语者”通过那个“网”和他的“非线性”思维进行的“信息交换”——一种非语言、非逻辑的直接信息传输。

他用自己的“非线性”能力,“灰港”的数据分析经验,以及他对盖亚和宇宙的理解,成功地与“低语者”的“信息接口”(即那个信息实体)建立了连接!他成了一个高维信息与低维认知之间的“翻译者”和“桥梁”。

完整25w 字小说内容会陆续上传至墨问。

Case 2: 网站复刻,二合一新玩法

我一直觉得 ProductHunt 设计风格过于白开水,用上 Neo 后突发奇想,让 Neo 试一下重构一下 ProducHunt 的网站,我自己又不太擅长各种描述设计风格的提示词,于是,就萌生了下面这个想法:

让一个网站的重构直接参考另外一个网站

Neo 设计的思路完全符合我的要求:

然后开始生成UI 元素:

开始依次构建每个页面:

最后的完成度特别高,大家可以依次点击各个页面:

https://flo.host/RxJxcVE

最后还给我生成了一份总结报告:

Case 3: 不用等头条,不用熬夜整理素材,素材整理all in one

拐子说 Neo 还能定时发邮件,我试了一下,真的蛮好用。

这个 case 的真正威力是你可以定时定量让 Neo 替你收集整理编写素材并整合到需要的地方,一切过程不用干预:

剩下的全都不用管了:

然后,邮件成功发出来了:

内容如下,我只能说的写的真不错:

比如这一句,很专业有木有:

“这背后的第一性原理是:技术的普及和成熟,往往遵循一个S形曲线,并且伴随着信息的不对称和市场的非理性繁荣。

随后跟群友和 Flowith 的小伙伴讨论,Neo 直接写到飞书文档应该也是可行的,这块我还没探索,如果真的可行,那可就太炸了。

我感觉单单这个功能就能带来各种可能。

从Manus,Lovart,Neo的共同点与各自演化,看Agent发展趋势

Manus,Lovart,Neo,这三个产品我都有实测过,而且都蛮喜欢。

Manus定位是通用Agent,以code,虚拟机,浏览器来给用户带来体验;

Lovart定位是Design Agent,可修改图层,支持3D效果等专注于设计领域;

而Flowith之前的画布模式+Oracle虽然很强,但是还不算纯粹的Agent产品,

到了Flowith的Neo也逐渐有了大将风范,通过画布体现出独特的产品设计,有对AI,Agent的不同思考。

这三个产品一眼看去都有浓浓的“Agent”味儿。

而且味儿很正。

我理了理纯正的Agent味儿的一些共同特点:

邀请码:很多人都认为邀请码是上线前炒作,确实有一些炒作嫌疑。

不过,如果产品体验一般的话,邀请码是一种反噬,这个要慎用。

Manus,Lovart,Flowith都没有翻车。不过也确实存在资源不足的实际情况

replay功能:如果一个Agent产品没有replay功能就像吃烧烤不加蒜一样,总感觉少了点啥

3 agent能力显性感知设计:从输入prompt开始,agent产品会显示过程中的思考,失败,计划,过程中产物等等,大大丰富了产品体验,作为用户,如果忽视了这个环节,你的使用乐趣也会少很多

输出结果形式:不单纯是文本,而是多模态的,可以是源代码,网页,音频,视频,二进制文件

长任务效果更好:就目前我观察的case,好的Agent体验约等于长任务体验,短任务你用基础模型跑就好了嘛,如果无法激发Agent跑一个长任务,这次任务和积分大概率是浪费掉了。所以一个好的prompt输入非常重要。

现在市面上的Agent产品很多,我还是一眼可以区分出Cursor,Manus,Lovart,Flowith。

一款纯正的Agent产品除了要有浓浓的Agent味儿,还需要保持特立独行。

所以在设计一款Agent产品时,得不停的问自己:你的Agent最大的特色是什么?

举一个我观察到的例子:

我发现Agent产品对交互上设计越来越看重,各具特色,不单纯满足于一个聊天框。

比如Manus任务开始后的过程中追加提示词,让人再也不用担心由于初始输入遗漏或不精确的带来的不理想结果;

Lovart的多图层编辑让设计师一见倾心;

Neo在初始界面给你多种选择,增强了prompt能力的同时也给后续的re-plan阶段提供了重要信息。

Agent的体验不只是最后输出那一下,它越来越多的体现在每一步与用户的交互中,全生命周期的智能体验越来越重要,也逐渐成了设计共识。

我从比较喜欢的Agent产品中不止一次发现:

Agent过程中的产物也能带来非常大参考价值,Agent产品给用户提供足够的全过程信息是有必要的,可以增强这部分的显示效果。

就目前而言,实际的情况是,Agent产品还不能直接提供商用级的效果,

目前为止我只看到了一个商用和观赏性俱佳的case:

但是很多Agent产品过程中产物可以辅助人工进行二次加工和萃取,人机协作是目前阶段比较务实的做法。

总的来说,Agent的大势已成,爆款逐一出现,下面是我对Agent产品发展趋势的判断:

1 大模型上下文会更大,Agent超出上下文而导致失败的概率会减小,完成巨量输出的任务会越来越多;

2 Agent对大模型token越来越渴望,针对这块的优化技术一定会越来越多,不然成本真的吃不消;

3 持续优化用户输入prompt的辅助,类似Neo那样在开始阶段给用户更多显性选择,除了让用户更有体感,也会让后续的推理步骤更加精确;

4 Agent产品能力和体验有趋同的风险,能被记住且愿意花钱的一定是逐渐靠近商用标准且有独特价值的产品;

5 邀请码机制暴露出Agent产品普通在基础设施上能力不足,或因为资源或因为技术,

后面Agent Infra会是一个重点方向,也是一个Agent类型的公司对规模化,成本控制,技术底蕴的综合能力体现。

最后一句,

Agent产品什么时候赚钱我不知道,但我觉得找@汗青做宣传片准没错。

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