英伟达宣布TensorRT AI推理加速框架现已登陆GeForce RTX显卡，其性能相较于DirectML直接翻倍。TensorRT作为英伟达的推理优化器，能显著提升AI模型运行效率。通过引入RTX平台，所有RTX显卡用户都能体验到更快的AI性能。TensorRT支持原生Windows ML，自动选择硬件运行AI功能，简化开发流程。ComfyUI中性能提升高达2倍，DaVinci Resolve和Vegas Pro中提升60%。此外，它还具备库文件小、针对GPU即时优化等优势。TensorRT for RTX将于6月正式推出，英伟达正不断扩展其AI SDKs。

🚀英伟达TensorRT AI推理加速框架现已登陆GeForce RTX显卡，显著提升AI模型的运行效率，使得RTX显卡用户能够享受到更快的AI性能。

⚙️TensorRT支持原生Windows ML，并能自动选择合适的硬件来运行每个AI功能，并下载相应的执行提供程序，极大地简化了开发流程。

📈在ComfyUI中，使用TensorRT的用户可以获得高达2倍的性能提升；在DaVinci Resolve和Vegas Pro中，性能提升达到了60%。

💾TensorRT for RTX还带来了其他优势，例如8倍更小的库文件大小和针对每个GPU的即时优化，优化了软件的存储和管理。

NVIDIA宣布，TensorRT AI推理加速框架现已登陆GeForce RTX显卡，性能比DirectML直接翻倍。TensorRT是NVIDIA推出的一种推理优化器，能够显著提升AI模型的运行效率，此次，NVIDIA将TensorRT引入RTX平台，使得所有RTX显卡的用户都能享受到更快的AI性能。

根据NVIDIA的介绍，TensorRT不仅支持原生Windows ML，还能够自动选择合适的硬件来运行每个AI功能，并下载相应的执行提供程序，极大地简化了开发流程。

在性能方面，NVIDIA展示了TensorRT与DirectML的对比数据：在ComfyUI中，使用TensorRT的用户可以获得高达2倍的性能提升；在DaVinci Resolve和Vegas Pro中，性能提升达到了60%。

此外，TensorRT for RTX还带来了其他优势，例如8倍更小的库文件大小和针对每个GPU的即时优化，这些改进不仅提升了性能，还优化了软件的存储和管理。

TensorRT for RTX将在6月正式推出，NVIDIA还在不断扩展其AI SDKs，目前正为超过150个AI SDK提供支持，本月将推出5个新的ISV集成，包括LM Studio、Topaz Video AI、Bilibili、AutoDesk VRED和Chaos Enscape等。