在一个轻量内容项目中，需要为首页引导区配上一段节奏感较强的原创音乐片段。由于没有专业音乐人参与，也不具备 DAW 制作环境，因此考虑使用开源音乐生成工具辅助完成旋律创作。
经过测试，最终选择了 ACE-Step，这是一款支持歌词结构、风格关键词输入的音乐大模型。其输出格式为 MP3，生成时长支持从 10 秒到 4 分钟，比较适合用于内容配音、短视频原型或功能演示等场景。
模型简介与调用方式说明
ACE-Step 是由阶跃星辰与 ACE Studio 联合推出的一款音乐生成大模型。其核心能力是根据用户提供的关键词与可选歌词内容，自动生成具有旋律、节奏、和声与配器的音乐片段。
相比 MusicGen、Riffusion 等其他开源音乐生成模型，ACE-Step 具备更强的中文兼容性与网页端易用性。它无需本地部署，可直接通过网页体验或 API 调用。模型已在模力方舟平台开放体验，地址如下：
在一次任务中，项目需要的是一分钟长度、流行放克（funk-pop）风格的音乐，且最好能够区分主歌与副歌段落，用以支持引导页情绪节奏切换。
实际使用流程与输入结构
模型支持输入歌词与关键词提示两类控制信息。歌词部分可用标签控制结构，如 [verse]（主歌）、[chorus]（副歌）、[bridge]（桥段）等，也可以只输入 [instrumental] 生成纯音乐。
本次任务中，选择使用中文歌词，并划分结构如下：
csharp复制编辑[verse]在夜色的街头 我轻轻走过 有个声音 在心底唱着歌 [chorus] 心中的 Gaytee 在跳动 就像代码与我共舞着节奏 关键词部分输入了 “funk, pop, soul, melodic”，分别对应节奏风格、流行度、情绪基调与旋律性倾向。这些词将决定模型在节奏配置、乐器选择、旋律走向上的生成倾向。
音乐时长设置为 60 秒，模型处理时间约为 5~8 秒，返回的 MP3 文件可直接试听或下载。
输出效果与模型特征说明
生成结果在结构完整性上表现不错，主歌与副歌旋律层级明显，节奏连贯，整体风格与输入关键词匹配度较高。打击乐与贝斯走线典型地体现出 funk 风格，旋律中带有一定 soul 式抒情段，听感上可用作轻量级产品背景音乐或活动过渡页音效。
ACE-Step 使用的是端到端音频生成结构，不依赖中间的 MIDI 控制，因此自由度较高，适合直接出音频结果的场景。它提供了重生成功能、结构控制标签与智能续写能力，对于后期需要调整局部旋律或扩展长度的项目比较友好。
从 API 设计角度来看，模力方舟支持以 JSON 结构批量输入内容，并返回 Base64 编码音频数据，同时支持异步任务调用，在后端部署中可以嵌入用户操作链路中，作为“内容个性化输出模块”存在。
总结与适用建议
从本次任务效果来看，ACE-Step 比较适合以下几类需求：
第一种是需要短时间内输出旋律内容，但又不具备完整音乐制作能力的项目团队，比如前端演示、原型设计、互动课程等场景。
第二种是内容开发者需要快速试验不同风格搭配，并评估听觉情绪效果的情况。通过关键词组合即可完成样式风格的快速变更，适用于短视频平台、游戏分镜或虚拟角色包装等领域。
第三种是教学与创意辅助用途，比如用于音乐课中的风格训练、文本转旋律实验等，可以结合歌词模型与 ACE-Step 构建“人机共创”流程。
当前 ACE-Step 输出仅支持 MP3 格式，节拍精度与动态控制尚待优化，但作为轻量化音乐生成的起点工具，已经具备一定生产可用性。对于想要将声音加入到产品体验中的团队，它提供了一个值得关注的方向。
体验地址再附一遍：
🔗 ai.gitee.com/serverless-…
如需结合代码示例、API调用范式或集成方法，可在评论区继续交流。
