開源資料科學平臺Anaconda宣布推出全新Anaconda AI平臺，強調以單一統一平臺協助企業與開發者整合人工智慧及資料科學開發流程，進一步簡化人工智慧專案的管理與執行。該平臺以Python為核心，提供超過4,000個經安全審核的套件，並可透過社群頻道存取超過12,000個開源套件，提供開發者安全、彈性與高治理性的人工智慧開發解決方案。

隨著人工智慧應用普及與企業數位轉型推進，許多組織長期受限於工具分散、資安風險增加及投資報酬難以評估等挑戰。Anaconda指出，開發團隊時常因管理函式庫及相依性而耗費大量時間，資安人員也需手動檢查與審核第三方元件，影響專案效率與安全性。根據該公司與Forrester Consulting合作的經濟影響研究，受訪組織採用Anaconda AI平臺後，作業效率提升80％、資安風險降低60％，並於三年內節省17.9萬美元技術成本，投資報酬率達119％。

Anaconda AI平臺主打三項核心功能，分別為高度整合的安全套件發行、企業級治理與權限管理，以及資料與套件使用行為的即時分析。用戶可透過單一平臺集中管理人工智慧與資料科學所需的各類工具與函式庫，並結合單一登入及持續弱點掃描落實安全治理。該平臺同時支援組織層級的套件採用追蹤與用量分析，助團隊最佳化開發流程與資源配置。

新平臺也針對人工智慧開發常見的三大挑戰，分別是開發效率、資安風險與部署成效提出解決分案，官方表示，根據相關研究，已部署的人工智慧系統，僅不到20％能在一年內展現明確且可量化的投資報酬，主要原因包括環境設定困難、函式庫版本衝突及資安漏洞。針對這些問題，Anaconda AI平臺整合conda命令列外掛及快速啟動環境等功能，並提供統一驗證機制與自動化套件推薦，降低用戶部署阻力，縮短從開發到落地的時程。

目前該平臺已開放個人與各類型組織使用，支援雲端、本地端及跨裝置執行，強調一次建置，可各處運作的概念，有助組織降低供應商綁定風險，提升人工智慧與資料科學專案的可擴展性與安全性。Anaconda表示，未來將持續投入加快套件交付速度，建置模型與Artifact Repository，並深化雲端與自架環境間的統一體驗，以因應產業人工智慧發展的需求。