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2025.05.19 | Qwen3提升LLMs性能;GuardReasoner-VL强化VLM安全。
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本文汇总了近期发布的15篇AI领域的重要论文,涵盖了视觉语言模型、长文本处理、知识蒸馏、推理Agent协作、模型合并、定理证明、多Token预测、事实准确性提升、材料科学应用、人机交互、手部接触估计、医学影像合成以及水印框架等多个前沿方向。这些研究不仅展示了AI技术的最新进展,也为未来的研究方向提供了新的思路和方法。

🤖 **Qwen3技术报告**:深入解析了Qwen3的技术细节,为研究者提供了宝贵的参考资料。

🛡️ **GuardReasoner-VL**:提出通过强化推理保护视觉语言模型的新方法,增强了模型的安全性和可靠性。

🖼️ **MMLongBench**:有效且全面地评测长文本视觉语言模型,推动了长文本处理技术的发展。通过图像进行视觉规划,为AI提供了新的思考方式。

🧪 **MatTools**:为材料科学工具的大语言模型提供基准测试,促进了AI在材料科学领域的应用。

本期的 15 篇论文如下:

00:24 🤖 Qwen3 Technical Report(Qwen3技术报告)

01:14 🛡 GuardReasoner-VL: Safeguarding VLMs via Reinforced Reasoning(GuardReasoner-VL:通过强化推理保护视觉语言模型)

02:01 🖼 MMLongBench: Benchmarking Long-Context Vision-Language Models Effectively and Thoroughly(MMLongBench:有效且全面地评测长文本视觉语言模型)

02:40 🖼 Visual Planning: Let's Think Only with Images(视觉规划:让我们只用图像思考)

03:25 💡 Simple Semi-supervised Knowledge Distillation from Vision-Language Models via $\mathbf{\texttt{D}}$ual-$\mathbf{\texttt{H}}$ead $\mathbf{\texttt{O}}$ptimization(基于视觉-语言模型通过双头优化实现的简单半监督知识蒸馏)

04:09 🧠 Group Think: Multiple Concurrent Reasoning Agents Collaborating at Token Level Granularity(群策群思:多个并发推理智能体在Token级别粒度上进行协作)

04:53 🧬 Mergenetic: a Simple Evolutionary Model Merging Library(Mergenetic:一个用于合并库的简单进化模型)

05:35 💡 MPS-Prover: Advancing Stepwise Theorem Proving by Multi-Perspective Search and Data Curation(MPS-Prover:通过多视角搜索和数据精选推进逐步定理证明)

06:14 🧮 Multi-Token Prediction Needs Registers(多Token预测需要寄存器)

06:48 🤔 Scaling Reasoning can Improve Factuality in Large Language Models(扩展推理能力提升大型语言模型的事实准确性)

07:25 🧪 MatTools: Benchmarking Large Language Models for Materials Science Tools(MatTools:用于材料科学工具的大语言模型基准测试)

08:04 🤔 Humans expect rationality and cooperation from LLM opponents in strategic games(人类期望在策略游戏中,大型语言模型对手是理性和合作的)

08:45 🤝 Learning Dense Hand Contact Estimation from Imbalanced Data(基于不平衡数据的稠密手部接触估计学习)

09:26 🩻 CheXGenBench: A Unified Benchmark For Fidelity, Privacy and Utility of Synthetic Chest Radiographs(CheXGenBench:合成胸部X光片的保真度、隐私性和效用性的统一基准)

10:11 🤝 From Trade-off to Synergy: A Versatile Symbiotic Watermarking Framework for Large Language Models(从权衡到协同:一种用于大型语言模型的多功能共生水印框架)

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