银海inhai 2025-05-19 15:50 浙江
总奖金池 50万元！「1000 Aldea 应用计划」开启，邀你重塑下一代开发体验！
为期两天的 Amazon Q Developer 共学直播课已完结，大家看过瘾了吗！
在共学课上，银海老师系统讲解了 Amazon Q Developer 的核心能力，从环境搭建到实用案例，手把手教大家从 0 到 1 搭出 AI 产品，还重点拆解了 “AI+产品思维” 的核心方法论，信息量拉满！
📢 特别提醒！上完共学课的同学们，记得来报名「1000个AIdea应用计划」！
亚马逊云科技联合 InfoQ、WaytoAGI 社区举办的这次大赛，只要提交你用「Amazon Q Developer」开发的应用，就有机会拿奖！
点击图片查看比赛内容↓
这次比赛的奖品也十分丰厚，总奖金池高达 50 万元！
拿到专业组奖项，还能参加 re:Invent 拉斯维加斯技术之旅、亚马逊云科技技术布道师年度“陪跑计划”、InfoQ 年度技术人物专访等含金量非常高的机会！
请注意，报名截至 5 月 20 日，初赛作品提交截至 5 月 22 日！
报名已经开启，挑战也已启动。赶在 DDL 前，用 Amazon Q Developer 做出你的第一个 AI 应用吧！
这是一场集结，是一群敢想敢做的人，一起把 AI 玩出花来！希望你在这里，能用 Amazon Q Developer，把 idea 变成 AIdea。
接下来将一起回顾共学课中的精彩案例！
🌟 Day1：Amazon Q Developer入门实操指南共学 Day1 中，银海老师先讲解了 Amazon Q Deverlop 的安装步骤，并整理了步骤十分清晰的文档。
🔗 直达链接：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/RD1bwwb8WiJA0SkDgJicGa79nlf
然后，银海老师分享了自己第一次用 Amazon Q Deverlop 时的案例，让它“整理并分类桌面上的研报文件信息”，可以点开这条视频感受下惊艳效果：
它在读取所有文件内容后，自动创建了新的文件夹，然后完成了分类。原本混乱的文件，全自动就整理好了，效果十分惊艳！而且这种交互方式也是区别于 Cursor、Windsurf 这类 AI IDE 的工具，真的十分有想象力！
此外，Amazon Q Deverlop 还能：
1、帮你快速查资料、补代码
使用 /help 就能看它有哪些能力，当然也可以直接问它有哪些功能。
2、一句话构建一个基础网页
一句“帮我生成一个 AI 的网站”，就能快速创建好基础网页，还能一句话让网页运行起来。
3、自动运行项目
从 Github 下载的项目，直接把文件位置告诉它，然后输入“帮我把这个项目运行起来”，就能看它的表演了。
这中间不需要你去写一行代码，甚至不用自己去读取项目的具体文件信息，它就能帮你一键安装并运行。
最关键的是，它可以一次性开启多个 Q Chat，这样就相当于有多个外包员工在帮你工作！小伙伴调侃生产队的驴的也不过如此了（笑鼠
共学课上还实操了两个整活案例，在大家的共同参与下，直接把脑洞放飞了。
银海老师先演示了用 Amazon Q Developer 生成“个人博客网页”。
输入个人信息后， Amazon Q Developer 就会把这些内容整理成结构化的 Markdown 文档，字段清晰，爱好、技能、人生格言全都归好类。
像转换为黑客帝国风，也只需要一段话，它就能根据 md 文件开始吭哧干活。
怎么样？生成的效果十分酷炫，极客风十足！
想变成猛男芭比粉也很简单，这次银海老师不再以身作则了，而是采用了“慕容云海”的信息，生成了一份爱心飘动、少女心到不行的博客页面。
在现场观众的奇思妙想下，后面还把博客转换成了劲爆DJ风，并加上了 mp3 文件，一整个沉浸式体验，太秀了！
大家一定要去直播回放看看，带上 DJ 舞曲真的很带劲。（5月15日回放 1:39:00）
受 DJ 风的个人博客启发，银海老师一鼓作气继续整活，又做出了「杭州天气解读」但 DJ 版。
“作为一名 DJ，帮我解读新闻内容，要有你的独特视角和见解”
结果 Amazon Q Developer 直接来了段 rap：嘿嘿嘿，这里是你的 DJ Nimbus～
Σ(⊙▽⊙"a 你们 AI 这么会玩的吗？!
整个过程，没有一行手写代码，全靠提示词+对话，AI 自动联动多个工具完成任务。
配置 MCP、搜索信息、生成网页、配音效，这波下来真的感觉 AI 已经不是“助手”，而是“合作者”了。
而且整个操作过程真的非常简单：
- 一段语音搞定信息输入；一个 prompt 指定页面风格；想加背景音乐、插图也都支持，甚至本地 MP3 直接嵌进去播放；不管你是 Mac 还是 Windows，操作都丝滑。
总之，这不只是个展示个人信息的工具，更像是个有审美、有创意、还能陪你“整花活”的 AI 开发搭子。
用 Amazon Q Developer 不光是高效建网页，更像是把一堆以前要你自己慢慢摸索的步骤，全都打包交给 AI，一句话，直接成品。
🌟 Day2：用 Amazon Q Developer 快速打造创意项目
在第二天的共学直播中，银海老师带大家手把手用 Amazon Q Developer 做了一个产品。
主要围绕「100 个 AIdea 应用计划」大赛的规则拆解，使用 Amazon Q Developer 来协助，讲了如何从一张题目开始，一步步做出一款完整的产品。
从理解赛题、头脑风暴、用户洞察、功能梳理，到文档撰写、代码对接，甚至连产品介绍和营销文案都可以一并搞定。我们还让模型读懂了我们设计好的界面，只要把 Figma 链接一丢，它就能自动理解并后续继续干活。
银海老师也将步骤整理成了一份十分详细的实践文档！只要跟着步骤做下来，相信你也能轻松从 0 到 1 做出 AI 产品。（视频号有直播回放）
🔗 直达链接：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/S3Bow5BqGig2BAkl2tQcnMlQn4f
以下是银海老师整理的详细教程：
1. 先搞清楚我们到底要做啥让 Amazon Q Developer 帮我们拆解赛题内容
一拿到赛题，其实挺容易看着发懵的。题目写得复杂，字也不少，读几遍还是抓不住重点。这个时候，把赛题内容丢给 Amazon Q Developer ，它就能帮我们捋清楚逻辑。比如：题目到底要解决什么问题？有没有什么限制条件？评判标准是啥？它能一步步帮我们拆解出来，相当于是先把方向搞明白，别一开始就瞎忙活。
咱们直接先拿到赛题信息：https://sourl.co/G6XeJn，我们可以直接点击“Ctrl+S”直接把赛题的网页信息拿下来，当然你也可以全选复制到 markdown 文本中，这种方法都需要确保赛题的文本不是图片格式的。
接下来，让我们的 Amazon Q Developer 可以去读取一下这个题目，然后给我们分析一下我们需要参加什么样子的比赛，建议的方向是什么。
Prompt 模版参考：
我现在有一份赛题内容，我希望你能像一位产品策略专家一样帮我逐步拆解它的核心要素。请你按照以下逻辑来分析：
问题定义：这份题目想解决的核心问题是什么？能不能帮我总结成一句话的问题描述？
目标澄清：最终希望达到的结果是什么？目标是产品交付、用户增长，还是解决某个痛点？
评判标准：有没有明确的评分维度或隐含的成功标准？比如技术可行性、商业价值、用户体验等。
约束条件：有没有给出特定的使用范围、时间限制、技术框架或者团队配置要求？
用户视角：从用户角度出发，这个题目服务的核心人群是谁？他们有什么痛点或需求？
帮我用结构化的方式回答，最好每点用简洁直白的语言概括清楚，适合后续直接拿去写 PRD 或进入头脑风暴阶段。
这个 Prompt 的核心设计是参考了 设计思维（Design Thinking）中的问题定义阶段，以及 产品经理常用的 4W1H 框架（What/Why/Who/When/How），同时也留了很大的空间让 Amazon Q Developer 用自己的知识和分析能力展开拆解。
你可以把这个模板稍微调整一下用在不同题目上，比如补充上下文或加上具体的题干，AI 就能更准确地帮你分析。
2. 想点子的时候，别自己瞎琢磨
让 Amazon Q Developer 帮我们进行头脑风暴
有了方向，下一步当然是想办法解决问题。但一个人脑子里蹦出来的点子毕竟有限，有时候还容易陷进去出不来。把思路说给 Amazon Q Developer 它听，它就能从不同角度帮你发散思维。比如可以从用户需求、技术实现、商业价值这几个方向帮你找灵感，还能顺手把你说的一些模糊点归纳得更清楚。就像随时有个不累的同事在和你对话。
Prompt 模板：帮我发散思路、头脑风暴一下解决方案
接下来我想请你帮我进行一轮头脑风暴，围绕我们已经明确的赛题方向，帮我从不同角度提出一些可能的产品创意或解决思路。
请你尝试从以下几个维度来发散，每个维度列出多个可探索的方向或场景：
用户视角：用户是谁？他们的痛点可能在哪？有没有什么新的使用场景可以挖掘？
技术可行性：基于当前主流的大模型、API、工具，能不能有技术上的新用法或组合？
场景拓展：除了直接解决问题的方案，有没有什么“借力”的方式？比如结合已有平台、已有数据流？
商业与增长：有没有什么设计能兼顾转化率、用户留存、商业模式？
已有方案优化：现在市面上有没有类似解决方案？能不能改造升级、差异化突破？
如果可以，也帮我用一句话总结每个创意背后的核心逻辑。目标不是一步到位，而是尽可能多地打开思路，把盲区点亮。
这个 Prompt 的设计，核心参考了几个专业的创意发散模型：
- SCAMPER（替代、组合、调整、放大、缩小、替换、反转）五个维度发散法（用户、场景、技术、市场、价值）第一性原理思考法（从问题本质出发推导新路径）
你可以把当前你手头的赛题描述或已有的思路补充进去，效果会更好。
3. 搞清楚用户到底在意什么
比如我们通过上面的头脑风暴之后，最终选定了一个“社交媒体内容分析策略师”的场景，那么接下来我们应该去洞察这个场景下用户更在意的点是什么，我们的核心发力点在哪里。
让 Amazon Q Developer 帮我们进行洞察分析
如果手上有用户反馈、竞品资料或者数据报告，直接扔给 Amazon Q Developer，它就能帮你分析哪些问题是用户反复提的，哪一类人最常碰到这些问题，还有哪些功能可能会被忽略但其实很关键。它会帮你从这些杂乱信息里捞出有价值的洞察，告诉你应该往哪个方向优化或者创新。
Prompt 模板：帮我从用户反馈或竞品资料中提炼出有价值的洞察
我现在有一批资料（包括用户反馈、调研记录、竞品分析报告等等），信息量比较大，也比较杂，我想请你像一个懂产品和用户研究的分析师一样，帮我把这些内容整理出清晰的洞察结果。请从下面这些角度来分析：
高频问题归类：哪些问题或需求是被反复提到的？能不能帮我分成几个主题或类目？
用户群画像：根据提问或反馈的内容，哪些用户群体最关注这些问题？有没有可以细分的人群特征？
潜在痛点挖掘：有没有哪些隐含的问题不是直接被说出来的，但可以从表述中读出背后的需求？
机会点识别：从用户的角度看，有哪些功能是他们觉得不方便、但市面上的竞品也没做好的？我们有没有机会切入？
体验差异化建议：有没有什么需求点是可以作为我们产品的差异化亮点来设计的？
最后，请你用结构化的方式输出这些分析结果，最好能分点呈现，便于我下一步进入功能梳理和产品方案设计阶段。
这个 Prompt 参考了用户体验研究和产品洞察中的典型分析结构，例如：
- Affinity Mapping（相似观点归类）Jobs to be Done（用户要完成什么任务）Pain-Gain Map（痛点与收益分析）
4. 功能要怎么设计，让它来帮我们梳理一下
ok，上面我们已经基本清晰了用户的画像和痛点信息，接下来其实主要就是根据这些场景去梳理出咱们的 MVP（最小可行产品）的功能模块分别是什么，然后需要有一份清晰的需求清单。
让 Amazon Q Developer 帮我们梳理功能需求
当你有了大概的产品想法或者解决方向，下一步就是把它拆成一个个具体功能。Amazon Q Developer 会根据前面分析的结果，帮你列出“这个产品应该包括哪些功能”“每个功能解决什么问题”“用户是怎么一步步操作的”。这一块它特别擅长，能把我们脑子里模糊的想法变成一条条写得清楚的功能点，给设计和开发用起来也方便。
Prompt 模板：帮我把产品想法拆成一份清晰的功能需求清单
我现在有一个初步的产品构想（或者一个明确的目标/场景），我希望你能根据我们前面的分析结果，帮我整理出这个产品应该包含的核心功能。请从下面几个维度来帮我一步步梳理出来：
功能清单：这个产品从“用户第一次使用”到“完成主要任务”应该包括哪些主要功能模块？请列出每一块并简单解释下它是干嘛的。
用户操作路径：站在用户的角度，整个使用过程大概是怎么一步步走下来的？每个功能点出现在哪个环节？
每个功能解决什么问题：帮我对齐一下：每个功能点的设计目的是什么？它具体是在解决哪个用户痛点或需求？
功能之间的逻辑关系：有没有依赖关系、优先级？哪些是核心功能，哪些是辅助功能？
MVP视角收敛：如果我要先做一个最小可用版本（MVP），应该保留哪些功能？可以先放弃哪些？
请把回答整理成结构清晰的段落或表格，方便我直接拿去做 PRD 或和团队沟通设计方案。
这个 Prompt 的设计参考了产品规划中的经典方法论：
- 功能-需求映射表（Function vs。 Need)用户路径分解（User Journey Mapping）MoSCoW 优先级模型（Must， Should， Could， Won’t）
5. 写文档这活，也能交给它搞定
让 Amazon Q Developer 生成一份 AI 看得懂的 PRD 文档
现在写 PRD，不光是给人看的，还得让 AI 工具也能读懂。Amazon Q Developer 会根据我们前面聊出来的功能，自动生成一份结构清晰的产品需求文档。里面包括功能说明、用户流程、接口逻辑这些关键点。它写出来的文档逻辑很清楚，拿去跟团队同步，或者对接别的智能工具，都能直接用。
Prompt 模板：帮我生成一份结构清晰、AI 可读的 PRD 文档
我已经有了产品的基本构想和功能列表，现在想请你帮我整理成一份AI 能看懂也能继续执行的 PRD（产品需求文档）。这份 PRD 不仅要让人看得懂，更要考虑结构的清晰度、格式的规范性，方便后续接入自动化流程或智能工具调用。请按以下结构来输出：
产品背景和目标：简单描述产品要解决什么问题，服务什么场景，核心目标是什么。
核心功能模块列表：列出每个功能模块的名称、功能描述、使用场景，最好补充一句“这个功能解决的问题”。
用户流程图（文字版）：从用户视角出发，描述用户从进入产品到完成关键任务的操作路径（可分步骤标序号）。
每个功能的输入/输出：列清楚用户或系统输入了什么、期望的输出结果是什么，适合后续和大模型交互或和 API 对接。
接口需求（如有）：说明每个功能点是否需要接口支持，如果需要，说明接口用途、调用方式、数据结构要求。
边界条件和异常处理：列举常见的边界情况和异常场景，说明系统应如何响应。
请按模块清晰排版，内容尽量结构化，避免散乱描述，最好用 Markdown 或表格格式输出，便于后续被其他智能工具或工程团队复用。
最后保存到当前文件夹中，以md格式存储。
这个 Prompt 融合了：
- 机器友好型 PRD 写作法（结构明确、模块分割、数据流清晰）产品六要素（目标、用户、功能、流程、数据、边界）适用于自动化系统理解的语法习惯（如 Markdown 表达、字段命名清晰、明确的输入输出分离）
6. 让模型知道我们想要的界面长啥样
让模型知道我们想象中的界面长什么样子，使用 Figma MCP 的服务，把 Figma 链接放进去就可以了。
咱们前几天的直播中已经给大家分享过 Figma MCP 服务的使用技巧，咱们也可以通过这个文章来回顾一下，有详细的 Figma MCP 安装教程：https://mp.weixin.qq.com/s/AX0-N3DR4KCdoLb_Ch2XVA
如何配置 Amazon Q Developer 的 MCP 呢？直接在终端中输入这个指令，创建 mcp 的 json 文件：
vi ~/.aws/amazonq/mcp.json
创建完之后，我们把相关的 mcp 都粘贴进去，主要用到的是 figma 的 mcp 服务，配置完成之后，也可以直接问下 Amazon Q Developer 目前哪些 MCP 服务是可以用的。
更多 mcp 服务可以在 mcp.so 或者 modelscope 里面找到。
有时候我们脑子里已经有了产品大概的样子，甚至已经在 Figma 上画好页面了，这时候完全可以让模型直接“看图说话”。我们只需要把 Figma 的设计链接丢给它，它就能通过 MCP 服务自动识别页面结构、组件类型、交互关系这些细节。
咱们可以在 Figma 社区里面找一些公开的图像设计资源，然后喜欢的风格布局等等，当然约接近越好，就好比我们要做一个内容创作工具，我们就去找类似的设计资源，当然很细分的需求也难找到一摸一样的，其实主要看你喜欢什么风格可以直接视觉化的描述即可。
这一步最大的好处是，模型理解界面的方式就跟人一样，知道哪个是按钮、哪个是输入框，知道用户点一下会发生什么。后面你要让它写前端代码，或者生成交互逻辑，就会顺畅很多，省得我们一个个功能再解释一遍。
Prompt 提示词这个就很简单了
结合我的figma设计稿链接
（https://www.figma.com/design/WXpW4QN4xFIeDVdZ7uqppm/Minimalistic-Social-Media-Templates--Community-?node-id=29-1239&t=fyrkseULN35IUmeL-4），
读取我的prd文档，帮我实现这个功能。
7. 如果要它接入系统，那接口文档得准备好
给 Amazon Q Developer 准备好对应的 API 文档
想让它进一步帮我们动手干活，比如调用数据库、调取用户信息，那就得先把 API 文档给它。只要我们把接口说明、参数规则、请求方式写清楚，它就能“学会”怎么调用这些服务，后面可以自动帮我们写代码、拉数据、生成内容，不用我们手动对接每个环节。
咱们之前也有给大家分享过如何直接把大模型的 API 文档一步一步给到，然后让大模型去读取就能够对接上的内容，咱们也可以直接回顾这个文档：https://mp.weixin.qq.com/s/kCmCqgv6Ws2irpK-MsS_mA
以阿里云百炼大模型平台为例，我们去拿到它的大模型 API 文档，全部贴入到文档里面就好了
1. API-KEY：左下角进入“API-KEY”后，然后点击“创建我的 API-KEY”，然后点击查看后复制（记得保存到一个文档里面）
2. 需求文档：进入模型广场，选择中“API 参考”后进入模型接口文档：
复制下面这个请求体代码信息到文档里面即可。
这里默认的文档用的是“qwen-plus”，如果需要指定模型 id，我们“查看详情”页面中可以去拿模型的 code 信息。当然，如果你实在也不知道该拿一块信息，直接把上面几个页面都全选复制粘贴就好了（也不是不行）...
最后我们会得到这样的一份 Markdown 文档：
如果有需要，我们直接让 Amazon Q Developer 去帮我读取一下这个文档就好了，跟上面的方法是一样的，这样就具备了模型的接入能力了！
8. 前面准备好了，就让它开始上手干活
让 Amazon Q Developer 开始读取文档帮我们干活
一旦 PRD 和接口都搞定了，就可以让 Amazon Q Developer 正式“上岗”。我们可以直接告诉让它去读取我们的需求文档、API 文档，它就能根据文档自动处理，真正把分析、设计、开发串在一起干了。
咱们之前已经直接让它开始干活了，可以看到它已经出了一个基础版本的内容：
咱们也可以来看看最后实现的效果：
9. 产品介绍也不用自己写，交给它就行
让 Amazon Q Developer 帮我们写一份产品介绍文档
咱们的作品提交里面也有很多模版参考了，作品链接文档模版这个我们就根据模版的大纲去填充相关内容就行。
产品做出来了，总得有个对外或对内的介绍材料。这个时候也可以让 Amazon Q Developer 来写，它能根据我们之前的需求文档、用户场景和产品功能，总结成一份像样的介绍内容。不管是给团队成员看，还是用于内部评审，它写出来的内容结构都挺专业的，不啰嗦，重点也很清楚。
Prompt 模板：帮我写一份简洁且专业的产品介绍文档
我现在有一个已经完成的产品，我希望你根据之前的需求文档、用户场景和功能说明，帮我生成一份清晰的产品介绍文档。这个文档的目标是让外部或内部团队快速理解我们产品的核心价值、功能和使用方式。请按照以下结构来写：
产品概述：简短介绍产品是什么，解决什么问题，面向什么样的用户，简洁地传达产品的核心价值。
目标用户群体：说明该产品的主要用户是谁，如何满足他们的需求，为什么它对这些用户有吸引力。
核心功能：列出并简要描述产品的主要功能，每个功能点用一两句话概述它的用途和目标。
使用场景：给出几个典型的用户使用场景或使用流程，帮助理解产品是如何在实际环境中解决问题的。
技术架构和创新点：简要说明产品的技术亮点、创新之处，或是产品的独特技术实现，帮助突出产品的竞争力。
市场定位和竞争优势：分析产品在市场上的定位，以及相对于竞品的优势和差异化。
未来发展和优化方向：简单介绍一下产品的未来发展计划，未来可能的功能拓展或优化方向。
请保持文档结构清晰、重点突出，不啰嗦，语言简洁明了，适合用作内部汇报、外部介绍或者评审材料。
10. 宣传文案也能一把包了
让 Amazon Q Developer 帮我们搞定产品营销推广文案
产品要推向市场，就得有能打的文案。
这事儿也可以交给 Amazon Q Developer。你告诉它你要发在哪个平台、目标人群是谁，它就能帮你写出贴合场景的宣传内容。
不管是要正式一点的介绍，还是轻松一点的社交媒体文案，它都能根据语气和渠道自动调整风格，不用我们反复改来改去。
Prompt 模板：帮我生成贴合场景的营销推广文案
我现在需要一份针对产品的营销推广文案。请你根据我提供的背景信息和目标，帮我写出适合不同平台发布的文案，确保文案能够吸引目标用户，并在适当的语气和风格上有所调整。以下是文案的要求：
平台：文案将发布在哪些平台？比如官网、微博、微信公众号、抖音、小红书等。根据平台特点，调整文案风格和语气。
目标受众：我的目标用户是谁？他们的需求、兴趣、痛点是什么？（比如年轻人、企业管理者、技术人员等）
文案类型：你需要写哪种类型的文案？
正式的介绍文案：适合官网、产品手册、企业宣传等正式场合。
轻松的社交媒体文案：适合微博、朋友圈、短视频平台等互动性较强的渠道。
核心卖点：产品的哪些功能或优势最值得突出？（例如节省时间、提高效率、降低成本、创新性强等）
号召性用语（CTA）：希望用户看到文案后采取什么行动？例如点击购买、注册体验、了解更多等。
请根据这些要求生成文案，确保不同平台和受众有相应的风格变化。如果能提供多个版本（例如短版和长版），就更好了。
这个 Prompt 的设计参考了文案创作中的多渠道策略和用户画像驱动的个性化营销，并通过不同的语气调整来确保文案符合发布平台的特点。
咱们也可以来看下预览的效果：
怎么样，看完这10步讲解超详细的步骤，你的创意冒出来了吗？
在这个属于 AI 创造者的时代，只要你掌握一个好用的工具，就有机会用它做出真正解决问题的作品。
Amazon Q Developer 就是这样的“AI搭子”——写网页、做个人介绍、搭建自动化助手，一开口，它就能动手帮你搞定！
在「100个AIdea应用计划」的 Deadline 之前，尝试激发出自己的灵感，从 0 到 1 打造一份属于自己的 AI 产品吧。
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