Doji，一款基于AI技术的虚拟试穿应用，在仅开放邀请模式的情况下，获得了1400万美元的种子轮融资。该应用通过用户上传自拍生成Avatar，提供各品牌服饰试穿，并支持分享。Doji旨在改进AI模型，提升试穿流程的流畅度，并集成购买功能。文章探讨了AI试穿技术的发展现状，以及Doji与其他产品的差异化优势，预示着AI试穿/模特相关技术正处于落地应用的临界点。

🤳 Doji通过自研扩散模型生成个性化Avatar，用户上传自拍和全身照，即可在App内试穿服装，并与朋友分享。

⏳ 生成Avatar的时间约为30分钟，用户可选择喜欢的品牌，并在App内浏览相关产品，进行滑动换装。

💰 本轮融资主要用于改进AI模型，目标是加快试穿流程，并在App内集成购买流程，而非导向外部站点。

💡 Doji团队认为其优势在于能更好地生成和呈现Avatar，并提供有趣的购物体验，弥补了现有AI试穿产品在用户体验上的不足。

🚀 除了Doji，还有其他AI试穿应用，如a16z的AI购物应用列表中的新进玩家，以及提供浏览器插件试穿图的vybe，预示着行业竞争加剧。

2025-05-19 22:00 四川

这次的融资则主要用于改进 AI 模型。

出品 | 白鲸出海AI组

作者 | 殷观晓

前些日子，AI 商品图的 no.1 玩家 Photoroom 上线了模特图功能 Virtual Model。而今天，面向消费者的 AI 试穿产品，Doji，在仅开放了邀请模式的情况下，上线几天就宣布了 1400 万美元的种子轮融资，Thrive Capital 领投，Seven Seven Six Ventures 跟投。

虚拟试穿，不论是针对于 B 端、还是 C 端都开始有些进展。（这句话的背景是前几年融资的 AI 模特图产品在过去几年要么转型、要么成绩一般）

Doji 实现虚拟试穿的产品逻辑是基于自研的扩散模型为用户生成个性化的Avatar，然后提供各品牌服饰、或者让用户添加服装链接进行试穿，生成的图片可以与家人和朋友进行分享。根据海外用户的测评，产品会引导用户上传 6 张自拍、以及 2 张全身照来生成一个自己的 Avatar，生成 Avatar 的时间大概需要 30 分钟左右，在这个过程中，用户也可以选择自己喜欢的品牌，可以在 App 内看到相关产品。生成模型后，用户也可以滑动换装。

而这次的融资则主要用于改进 AI 模型，后续的改进方向则是让试穿的流程更快、更流畅，并且在 App 内集成购买流程，而不是把用户导向外部站点。可能后者也是种子轮融资就拿到上亿人民币的原因之一。

团队认为 Doji 与其他 AI 试穿产品的区别在于他们能更好地生成和呈现 Avatar，且提供了一个让大家探索购物的有趣方式。“我觉得之前的的产品，要么当时技术没有达到落地水平，没有办法给到很好的产品体验，要么团队的感觉不够，不知道怎样才能让用户对自己的形象照片感觉舒适”。这句话的背后也释放了 AI 试穿/模特相关技术正处于落地应用的临界点。

但 Doji 团队也表示，现在也就是让用户看个大概，这衣服的款式适不适合，但合不合身，是之后创业者们需要解决的问题。

在 AI 试穿方面，除了 Doji，还有很多玩家，在 a16z 的 AI 购物相关应用列表里，有 Doji 这样的新进玩家，甚至还有 pika 这样发布过相关功能的 AI 视频产品。另外前些日子，“社交专家” Nikita Bier 最新咨询的产品 vybe 也有不错的进展，该产品选择了浏览器插件的形式，在用户购物时生成试穿图，选择了免费提供服务、销售提成的变现模式。

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