虎嗅 2024年07月09日
AI芯片路线图:3张图表和7大影响
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Bernstein发布研报,分析了到2027年AI芯片技术变革路线图,指出英伟达将加速迭代,领先优势将进一步扩大。报告还分析了CPU与GPU整合、内存和逻辑整合、台积电先进封装优势、HBM3E发展、键合技术需求、ASIC市场扩张等趋势,并预测AI芯片将带来更大的键合技术市场和ASIC市场。

🤔 英伟达加速迭代,领先优势扩大:英伟达在AI芯片迭代速度上领先于其他厂商,其架构、节点、HBM和封装都在不断升级,预计其领先优势将进一步扩大。 英伟达在AI芯片领域的快速迭代速度得益于其在架构、节点、HBM和封装方面的不断改进。例如,其从Blackwell到Rubin的飞跃性变化,包括架构、节点、HBM和封装在大约1年内全部改变,节点从N4到N3,HBM从3E到4,封装尺寸从更小到更大。此外,英伟达HBM从8hi/192GB升级到12hi/288GB的更新将在6个月内完成。相比之下,AMD的步伐要稍慢一些:MI325X约比MI300X晚一年推出,并且只会升级内存;到2025年,MI350X将主要升级到N3节点,但内存和容量保持不变,仍为HBM3E 288GB。

💻 CPU与GPU整合趋势:英伟达在GB200中集成了CPU和GPU,帮助其基于Arm的CPU利用GPU领域的领先优势。这种整合趋势将进一步推动数据传输的发展,HBM4可能会开始提供基础芯片上的客户定制服务。 CPU与GPU的整合趋势是未来AI芯片发展的重要方向之一。英伟达在GB200中集成了CPU和GPU,将CPU和GPU的优势结合起来,提升了芯片的性能。这种整合趋势将进一步推动数据传输的发展,HBM4可能会开始提供基础芯片上的客户定制服务。由于基础裸片定制化需要更长的生产周期,因此在HBM内部进行逻辑和存储的整合,或许会成为一大趋势。

🏭 台积电先进封装优势将延续:台积电的CoWoS技术将在未来AI芯片中得到广泛应用,预计客户将拓展至微软和Meta。 台积电在先进封装领域的领先地位将继续保持。其CoWoS技术在未来AI芯片中将得到广泛应用,预计客户将拓展至微软和Meta。台积电的CoWoS技术是一种先进的封装技术,可以将多个芯片集成在一起,提高芯片的性能和密度。台积电的CoWoS技术优势将继续保持,并将在未来AI芯片的发展中发挥重要作用。

📈 键合技术需求前景乐观:AI芯片和其他相关应用将带来更大的键合技术市场,尤其是混合键合技术将成为垂直堆叠领域中的关键技术。 随着AI芯片的快速发展,键合技术需求将持续增长。键合技术可以将不同的芯片或器件连接在一起,实现芯片的垂直堆叠和更高集成度。混合键合技术将成为垂直堆叠领域中的关键技术,因为它可以将不同的材料和工艺结合起来,实现更高效的连接。AI芯片和其他相关应用将带来更大的键合技术市场,混合键合技术将迎来新的发展机遇。

💰 ASIC市场扩张:AI芯片的激增将吸引新的玩家,并极大地拓展ASIC市场。 AI芯片的激增将吸引新的玩家进入ASIC市场。ASIC芯片提供商将迎来新的发展机遇。ASIC芯片是一种专门为特定应用而设计的芯片,具有更高的工作效率和更低的成本,被视作GPU可行的替代品。许多公司正在进入ASIC芯片领域,包括亚马逊、微软、Meta在内的科技巨头都在开发ASIC芯片。目前博通在这一领域明显处于领先地位,其收入高达数十亿美元,客户包括谷歌、Meta等。此外,因在SerDes IP和先进节点封装方面技术能力较强,联发科也具备一定竞争力。

隔夜美股市场,半导体巨头台积电盘中市值站上1万亿美元,台股股价也在周一创下历史新高,显示市场对高端芯片,尤其是AI芯片的需求依然旺盛。

7月8日,投行Bernstein分析师Mark Li、Stacy A. Rasgon等人发布研报,总结了到2027年的AI芯片技术变革路线图,并就设计架构、晶圆节点、HBM和高级封装这四个领域进行了分析,并讨论了其可能带来的影响。

AI芯片加速迭代,英伟达或成最大赢家

技术路线图一

Bernstein认为,AI芯片将加速发展,尤其是英伟达已经将迭代速度加快到“一年一更”。

技术路线图一显示,英伟达从Blackwell到Rubin的飞跃性变化,包括架构、节点、HBM和封装在大约1年内全部改变——节点从N4到N3,HBM从3E到4,封装尺寸从更小到更大。

此外,英伟达HBM从8hi/192GB升级到12hi/288GB的更新将在6个月内完成。

相比之下,AMD的步伐要稍慢一些:MI325X约比MI300X晚一年推出,并且只会升级内存;到2025年,MI350X将主要升级到N3节点,但内存和容量保持不变,仍为HBM3E 288GB。

报告指出,这将带来第一个影响:随着AI芯片加速迭代,英伟达相较于其他厂商的领先优势将进一步扩大。

技术路线图二

第二个影响是CPU与GPU整合、内存和逻辑整合的趋势。比如英伟达就在其GB200中集成了CPU和GPU,帮助其基于Arm的CPU利用GPU领域的领先优势。

技术路线图三显示,为了进一步推动数据传输的发展,HBM4可能会开始提供基础芯片上的客户定制服务,由于其基础裸片定制化需要更长的生产周期,因此在HBM内部进行逻辑和存储的整合,或许会成为一大趋势。

技术路线图三

台积电的先进封装优势将延续

报告指出,台积电的技术优势仍将延续下去,从CoWoS-S发展到CoWoS-L。

据悉,CoWoS-S整个中间件都使用硅,而CoWoS-L仅在密集金属线穿过的区域使用硅作为“桥梁”,其余部分则用模塑化合物代替。

报告预计,未来几乎所有的AI芯片都将使用台积电的CoWoS进行封装,预计客户下一步将拓展至微软和Meta。这也将带来第三大影响:随着技术的不断进步和客户群的不断扩大,台积电在先进封装领域的领先地位即使不会扩大,也会保持下去。

第四,希望三星能及时跟上HBM3E的步伐。目前,三星尚未宣布其HBM3E的认证,特别是获得英伟达的认证。

报告认为,尽管三星在HBM3E起步较晚,但HBM3E的窗口期仍将为三星提供追赶的机会。英伟达在2025年的几乎所有芯片以及2026年其他厂商的芯片,很可能仍将使用HBM3E。

键合技术需求前景乐观,ASIC市场扩张

随着节点过渡的持续,报告预计,AI将使N2成为一个“超级节点”,但这低估了产量和成本负担——随着水平扩大,先进封装奖变得越来越困难——这使得键合技术,尤其是混合键合技术,在垂直堆叠领域中变得至关重要。

Bernstein对键合技术的长期前景持结构性乐观态度。报告认为第五点影响即为:AI芯片和其他相关应用将带来更大的键合技术市场。

第六,面板级封装比晶圆级封装更能横向扩展封装,因前者能保证更好的水平可扩展性,但这一变革需努力,所需时间可能要比预期要久。

报告认为,三星拥有晶圆和面板,并正试图通过PLP创造领先优势,在这方面应该比英特尔和台积电更有优势。

最后,对于ASIC芯片提供商而言,AI芯片的激增将吸引新的玩家,同时也将极大地拓展市场。

报告表示,受市场增长的吸引,许多公司正在进入ASIC芯片领域,因其硬件规格更为简单,同时在工作效率和成本上也具有优势,被视作GPU可行的替代品,包括亚马逊、微软、Meta在内的科技巨头都在开发ASIC芯片。

不过,由于ASIC芯片的受众大多是互联网公司或过去没有太多经验的公司,他们需要ASIC服务供应商帮助开发定制芯片。

报告指出,目前博通在这一领域明显处于领先地位,其收入高达数十亿美元,客户包括谷歌、Meta等。此外,因在SerDes IP和先进节点封装方面技术能力较强,联发科也具备一定竞争力。

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