上周，Notion 推出了几个 AI 层面的更新，其中 AI 笔记这块，产品在各个层面的目标可以说直指备受创投圈人士喜欢的 AI 笔记应用 Granola《Notion 重磅更新打造 All-In-One AI 平台，AI 会议笔记正变成一个功能》。

不过作为一款 AI 驱动的会议记录和总结工具，Granola 在创投圈子里的口碑可以说是非常好，它被很多 VC 和创始人称为是最好的 AI 会议笔记产品，我之前曾详细介绍过《又一 AI 笔记拿了 2000 万美金核心针对创投人群，一创投 Newsletter 收入超过了 200 万美金》，它采用了一种更具协作性的方式让人与 AI 合作，而不是完全交给 AI。

创始人 Chris Pedregal 曾说，现在大部分产品都是直接把人的角色取消了，但他认为人类应该得到更多的信任，因为写作就是思考，你的工具应该支持你的思考，而不是取消它。

“数据存储价值”和“团队协作网络效应”

在去年完成由 Spark Capital 领投的 2000 万美金 A 轮融资后，Granola 最近又完成了一轮 4300 万美金的 B 轮融资，由 Nat Friedman 和 Daniel Gross 的 NFDG 领投，跟投方包括了 Lightspeed、Spark 以及 Vercel 创始人 Guillermo Rauch、Replit 创始人 Amjad Masad、Shopify 创始人 Tobias Lütke 和 Linear 创始人 Karri Saarinen 等，估值达到了 2.5 亿美金，整体融资额则达到了 6700 万美金。

Pedregal 说，产品自从推出以后，每周的增长都达到了 10%，同时 Granola 最近推出了一系列新功能，更加朝企业级市场发展：

这些功能和 Notion 最近基于 AI 会议笔记打造的产品非常类似，都在试图让其成为一个存储并允许用户搜索来自各种来源的知识的中心。

Pedregal 在官方博客里说，之前用户喜欢将 Granola 称为其第二大脑，它能够查看任何会议的详细记录，赋予你超人的记忆力，而分析会议趋势的能力，就像拥有一位私人分析师或参谋长。

但他们越来越多的发现，产品对于团队来说价值更大，因为公司内部最新、最相关的数据并非存在于 Google 文档、内部 Wiki 或 Slack 中，而是存在于员工日复一日的对话中。有了 Granola，现在我们能够理解这些海量信息，并以无数种方式加以利用，从而将其打造为公司的集体大脑。

在最近的一个对话中，Granola 创始人 Pedregal 说未来的工具必须是 AI 原生，你的产品必须要明确两点：哪些问题是可以通过技术的进步来解决的（比方说上下文长度、语言支持等）；哪些问题则只能通过自己去解决（比方说工作流的整合）。

在商业模式上，Pedregal 认为不能单纯卖“模型调用次数”，那样自己就只是 OpenAI 的一个“分销商”而已。他们更看重的是构建“数据存储价值”和“团队协作网络效应”——随着更多人使用，Granola 本身变得更有价值。其最终目标是构建一款企业愿意为之付费的工具，而不仅仅是技术炫技。

现在 VC 对 AI 应用的认知也产生了巨大变化，Pedregal 说 VC 和科技圈之前对 AI 应用持怀疑态度，认为只是套壳，但随着模型变强、训练成本高昂、性能差异凸显，专注于专业应用场景的产品变得越来越被认可。

200 万用户的 AI Excel

 与此同时，我最近发现一款专注于数据分析的 AI 产品，给我的感觉和 Granola 的发展路径很类似，它也是 AI 原生，也延续了专注于专业应用场景的产品这个思路，短短 1 年多时间就做到了 200 万用户。

产品解决的问题很简单，就是利用 AI 来分析各种数据并……