掘金 人工智能 05月19日 19:03
【实战教程】用CodeBuddy打造多风格图片合成神器
index_new5.html
../../../zaker_core/zaker_tpl_static/wap/tpl_guoji1.html

 

本文介绍了如何利用AI助手CodeBuddy,通过自然语言描述实现多图片合成工具。该工具支持多种风格,包括网格、垂直、水平和艺术拼贴,并能自动调整图片大小、处理错误。通过CodeBuddy,即使是编程新手也能快速构建功能强大的图片处理工具,提升开发效率。

🖼️ CodeBuddy通过自然语言理解需求,帮助用户快速生成图片合成代码,简化了编程流程。

🎨 该工具提供网格、垂直、水平、艺术拼贴四种图片合成风格,满足不同场景需求,用户可自由选择。

📐 代码自动调整图片大小,保持比例,确保合成效果美观,并具备错误处理机制,保证程序稳定运行。

💡 用户只需设置输入输出目录,即可一键生成所有风格的合成图,操作简便,适合编程新手快速上手。

本文所使用的 CodeBuddy 免费下载链接:腾讯云代码助手 CodeBuddy - AI 时代的智能编程伙伴

前言

在上一章节中我们已经实现了图片下载的脚本了, 本篇文章我们主要实现的是将多张图片合并成一张图片,并可以选择生成不同风格的图片。通过本教程,你将学会如何利用AI助手快速实现图片合成功能,打造属于自己的图片处理工具。

获取图片教程速通车: cloud.tencent.com/developer/a…

确定目标

同样我们打开 CodeBuddy, 在Chat 模式下输入提示词

在美女图片的文件夹下存在多张图片,需求如下:1.将文件夹下的图片合成一张图片2.可以设置不同风格的图片, 给出选择

CodeBuddy提示词输入

复制代码运行程序

我们将 CodeBuddy 生成的py代码复制到pycharm 中运行该程序, 效果如下图所示

初次运行效果

让我比较惊讶, 我只想要一个选择的目录需要提前设定好即可, 输出的目录也是在当前的文件中,但是CodeBuddy 给了我一个可视化的编辑界面。按照可视化界面的提示我们输入相关内容,点击生成,查看效果

可视化界面

合成图片如下图所示

初次合成效果

但是这种并不是我需要的,因此代码还需修改, 我们重新编写自己的需求给到CodeBuddy,如下图所示

修改需求

等待代码生成完成之后我们运行代码查看效果 代码执行效果如下

代码执行效果

多风格合成效果展示

通过我们的代码,可以实现四种不同风格的图片合成效果,每种风格都有其独特的视觉表现:

艺术拼贴风格

这种风格将图片以随机角度和位置排列,创造出充满艺术感的拼贴效果,适合创意展示。

艺术拼贴效果

网格布局风格

网格布局将图片整齐排列成矩阵形式,清晰有序,适合展示产品集合或照片墙。

网格布局效果

水平布局风格

水平布局将图片横向排列,适合展示时间线或横幅设计。

水平布局效果

垂直布局风格

垂直布局将图片纵向排列,适合长图文设计或手机端浏览。

垂直布局效果

完整代码

最终代码如下:

import osimport mathfrom PIL import Imageimport randomdef combine_images(input_folder, output_folder, base_filename="combined", max_width=2000, spacing=10):    """    将多张图片合成为一张图片,生成所有风格的合成图    参数:        input_folder: 输入图片文件夹路径        output_folder: 输出文件夹路径        base_filename: 输出文件基础名称        max_width: 输出图片最大宽度        spacing: 图片间距    """    # 获取所有图片文件    image_files = []    for f in os.listdir(input_folder):        if f.lower().endswith(('.png', '.jpg', '.jpeg', '.gif', '.bmp')):            image_files.append(os.path.join(input_folder, f))    if not image_files:        print("错误: 没有找到图片文件")        return False    # 打开所有图片并调整大小    images = []    for img_file in image_files:        try:            img = Image.open(img_file)            # 统一调整为相同宽度,保持比例            base_img_width = max_width // 4  # 基础宽度            w_percent = (base_img_width / float(img.size[0]))            h_size = int((float(img.size[1]) * float(w_percent)))            img = img.resize((base_img_width, h_size), Image.LANCZOS)            images.append(img)        except Exception as e:            print(f"警告: 无法处理图片 {img_file}: {e}")    if not images:        print("错误: 没有有效的图片可以处理")        return False    # 确保输出目录存在    os.makedirs(output_folder, exist_ok=True)    # 定义所有风格    styles = {        'grid': "网格布局",        'vertical': "垂直布局",        'horizontal': "水平布局",        'collage': "艺术拼贴"    }    # 为每种风格生成合成图    for style_code, style_name in styles.items():        output_path = os.path.join(output_folder, f"{base_filename}_{style_code}.jpg")        print(f"正在生成 {style_name} 风格的合成图...")        if style_code == 'grid':            # 网格布局            cols = math.ceil(math.sqrt(len(images)))            rows = math.ceil(len(images) / cols)            img_width = images[0].width            img_height = images[0].height            total_width = cols * img_width + (cols - 1) * spacing            total_height = rows * img_height + (rows - 1) * spacing            result = Image.new('RGB', (total_width, total_height), (255255255))            for i, img in enumerate(images):                row = i // cols                col = i % cols                x = col * (img_width + spacing)                y = row * (img_height + spacing)                result.paste(img, (x, y))        elif style_code == 'vertical':            # 垂直布局            total_width = max(img.width for img in images)            total_height = sum(img.height for img in images) + (len(images) - 1) * spacing            result = Image.new('RGB', (total_width, total_height), (255255255))            y_offset = 0            for img in images:                result.paste(img, ((total_width - img.width) // 2, y_offset))                y_offset += img.height + spacing        elif style_code == 'horizontal':            # 水平布局            total_width = sum(img.width for img in images) + (len(images) - 1) * spacing            total_height = max(img.height for img in images)            result = Image.new('RGB', (total_width, total_height), (255255255))            x_offset = 0            for img in images:                result.paste(img, (x_offset, (total_height - img.height) // 2))                x_offset += img.width + spacing        elif style_code == 'collage':            # 艺术拼贴风格            total_width = max_width            total_height = int(total_width * 1.5)            result = Image.new('RGB', (total_width, total_height), (250250250))            for img in images:                # 随机旋转角度                angle = random.randint(-1515)                rotated_img = img.rotate(angle, expand=True)                # 随机位置                x = random.randint(0, max(1, total_width - rotated_img.width))                y = random.randint(0, max(1, total_height - rotated_img.height))                # 随机透明度                if random.random() > 0.7:                    rotated_img = rotated_img.convert("RGBA")                    rotated_img.putalpha(random.randint(150, 220))                    result.paste(rotated_img, (x, y), rotated_img)                else:                    result.paste(rotated_img, (x, y))        # 保存结果        try:            result.save(output_path, quality=95)            print(f"成功: {style_name} 风格合成图已保存到 {output_path}")        except Exception as e:            print(f"错误: 保存 {style_name} 风格合成图失败: {e}")    return Trueif __name__ == "__main__":    # 在这里设置你的输入和输出目录    INPUT_FOLDER = "./美女图片"  # 替换为你的图片文件夹路径    OUTPUT_FOLDER = "./合成结果"  # 替换为你想要的输出文件夹路径    # 执行合成    print("=== 开始图片合成 ===")    combine_images(INPUT_FOLDER, OUTPUT_FOLDER)    print("=== 图片合成完成 ===")

总结与思考

通过本次实践,我们成功利用CodeBuddy实现了一个功能强大的图片合成工具,具有以下特点:

    多样化风格选择:提供了四种不同的布局风格(网格、垂直、水平和艺术拼贴),满足不同场景的需求智能图片处理:自动调整图片大小,保持比例,确保合成效果美观错误处理机制:代码中包含了完善的错误处理,确保程序稳定运行简单易用:只需设置输入和输出目录,一键生成所有风格的合成图

通过简单的自然语言描述,CodeBuddy能够理解我们的需求并生成完整可用的代码。当初始代码不完全符合需求时,我们可以通过进一步的对话来优化和完善,最终得到满意的结果。 通过AI辅助编程,即使是编程新手也能快速实现复杂功能,大大提高了开发效率。希望这个教程能够帮助你了解CodeBuddy编程助手的使用方法,并在自己的项目中灵活应用。

Fish AI Reader

Fish AI Reader

AI辅助创作,多种专业模板,深度分析,高质量内容生成。从观点提取到深度思考,FishAI为您提供全方位的创作支持。新版本引入自定义参数,让您的创作更加个性化和精准。

FishAI

FishAI

鱼阅,AI 时代的下一个智能信息助手,助你摆脱信息焦虑

联系邮箱 441953276@qq.com

相关标签

CodeBuddy 图片合成 AI编程 Python
相关文章