微软首席技术官凯文・斯科特在Build大会前夕，阐述了微软对AI智能体的愿景，即推动行业统一标准，使不同厂商的AI智能体能够协同完成特定任务，例如修复程序漏洞。微软支持Anthropic提出的Model Context Protocol（MCP）开源协议，旨在构建一个类似早期互联网的“智能体网络”。此外，微软还致力于提升AI智能体的记忆能力，通过“结构化检索增强”技术，让智能体从对话中提炼信息，构建交互路线图，从而更有效地解决问题。这一系列举措旨在推动AI智能体的发展，并使其更好地服务于用户。

🤝 微软正致力于推动AI智能体行业的统一标准，目标是实现不同厂商的AI智能体之间的协同工作，从而自动完成诸如修复程序漏洞等特定任务。

🌐 微软支持Anthropic提出的Model Context Protocol（MCP）开源协议，认为其有潜力构建一个类似互联网早期的“智能体网络”，类似于上世纪90年代的超文本协议对互联网普及的推动作用。

🧠 微软正在探索一种名为“结构化检索增强”的新方法，旨在提升AI智能体的记忆能力，使其能够从与用户的每一轮对话中提炼重点信息，从而绘制出一份完整的交互路线图，更好地记住用户过往的请求。

IT之家 5 月 19 日消息，据路透社报道，微软首席技术官凯文・斯科特在当地时间 5 月 19 日 Build 大会前夕，描述了自己心目中“AI 智能体”的愿景。

他在微软雷德蒙德总部对媒体和分析师表示，微软正致力于推动行业统一标准，让来自不同厂商的 AI 智能体能够协同工作。这类智能体能自动完成如修复程序漏洞等特定任务。

斯科特介绍，微软正在支持一种名为 Model Context Protocol（MCP）的开源技术协议，由 Anthropic 提出。他认为 MCP 有潜力构建起一个类似互联网早期的“智能体网络”—— 与上世纪 90 年代的超文本协议帮助互联网普及的方式相似。

斯科特表示：“未来的智能体网络将由你的想象力驱动，而不是由少数几家率先意识到问题的公司主导。”

IT之家从报道中获悉，他还指出，微软正尝试让 AI 智能体能更好地记住用户过往的请求。目前，许多系统仍然只是一次性地响应任务，缺乏延续性。

不过，要提升智能体的记忆能力需要耗费大量算力且成本不低。微软正在探索一种新方法，名为“结构化检索增强”，让智能体从与用户的每一轮对话中提炼重点信息，从而绘出一份完整的交互路线图。

斯科特表示：“训练生物大脑的关键就在于此 —— 我们解决问题时，并不会每次都把脑子里的所有信息全部翻出来。”