基于 Cooragent 和 MCP 服务，我们可以快速构建智能旅游规划服务：
- MCP 服务中台：以高德地图 API、民航实时数据接口、语义搜索算法、文档生成引擎为基石，打造旅游行业数据基建；Cooragent 智能体生态：运用 Cooragent 独有的任务编排算法，让四大智能体如交响乐团般默契配合 —— 交通规划结果实时触发行程调整，消费数据动态反哺路线优化，最终在 60 秒内生成兼具创新性与可行性的 “旅游数字孪生方案”。
一、MCP 服务器搭建
AMAP（高德导航）
- 登录高德开放平台：
https://lbs.amap.com/创建 api_key可用工具：https://lbs.amap.com/api/mcp-server/summaryexcel（Excel 文件操作）
- 无额外配置开源地址：
https://github.com/negokaz/excel-mcp-serverfilesystem（文件系统操作）
- 配置允许访问的路径开源地址：
https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/filesystemword（Word 文档操作）
cd cooragent/src/toolsgit clone git@github.com:MeterLong/MCP-Doc.git12- 在
server.py 地址填入 args 中项目地址：https://github.com/MeterLong/MCP-Doc#image-downloader（图像下载工具）
cd cooragent/src/toolsgit clone https://github.com/qpd-v/mcp-image-downloader.gitcd mcp-image-downloadernpm installnpm run build12345- 在
index.js 地址填入 args 中项目地址：https://github.com/qpd-v/mcp-image-downloadervariflight-mcp（中国民航信息获取）
- 获取
api_key：https://mcp.variflight.com/在 ModelScope 上创建 MCP SSE 服务：https://www.modelscope.cn/mcp/servers/@variflight-ai/variflight-mcp将服务 URL 填写到配置中文档地址：https://bcnucz2nnop8.feishu.cn/wiki/SDFDwQIaAiM3hxk6uyhcJxSkn2b二、配置 Cooragent MCP 工具
在项目根目录下的 ./config/mcp.json 中进行配置，示例：
{ "mcpServers": { "AMAP": { "url": "https://mcp.amap.com/sse", "env": { "AMAP_MAPS_API_KEY": "your_amap_maps_api_key" } }, "excel": { "command": "npx", "args": ["--yes", "@negokaz/excel-mcp-server"], "env": { "EXCEL_MCP_PAGING_CELLS_LIMIT": "4000" } }, "filesystem": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@modelcontextprotocol/server-filesystem", "/Users/username/Desktop", "/path/to/other/allowed/dir" ] }, "word": { "command": "python", "args": ["/path/to/MCP-Doc/server.py"] }, "image-downloader": { "command": "node", "args": ["/path/to/mcp-image-downloader/build/index.js"] }, "variflight-mcp": { "type": "sse", "url": "your_modelscope_variflight_mcp_url" } }}1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738详细配置参考：
github.com/LeapLabTHU/…
三、构建旅游智能体
通过 CLI 构建四个专用智能体，每个智能体均采用 agent_workflow 任务类型。
交通规划智能体
run --debug --user-id test --task-type agent_workflow \ --message "创建交通规划智能体：根据行程或其他智能体输出，安排出发/到达时间、路线、票价等，输出详尽交通计划。"12行程设计智能体
run --debug --user-id test --task-type agent_workflow \ --message "创建行程设计智能体：根据目的地和用户偏好，推荐景点、给出理由及照片 URL，并设计详细日程。"12费用计算智能体
run --debug --user-id test --task-type agent_workflow \ --message "创建费用计算智能体：统计交通、住宿、门票、餐饮等所有花销，输出预算明细与总花费。"12结果整合智能体
run --debug --user-id test --task-type agent_workflow \ --message "创建报告整合智能体：汇总上述三个智能体结果，生成含文字、表格、景点图片的 Word 文档，并保存本地。"12四、多智能体协同规划
run --debug --user-id test --task-type agent_workflow \ --message "我计划于 2025-05-22 至 2025-05-26，从上海出发前往北京游玩五天。请生成包含往返低价航班、食宿、景点推荐与预算等的详细旅游规划，最终以 Word 文档形式保存至桌面。"12五、结果展示
[video(video-ci2lGz2z-1747631886318)(type-csdn)(url-live.csdn.net/v/embed/477… Cooragent 构建多智能体旅游规划服务)]
