快科技资讯 05月19日 09:31
小米玄戒O1细节曝光:十核架构、CPU性能超骁龙8 Gen3
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小米自研芯片玄戒O1的Geekbench 6跑分曝光,其CPU性能超越了高通骁龙8 Gen3,但与骁龙8至尊版和联发科天玑9400仍有差距。玄戒O1采用“2+4+2+2”十核CPU集群,包含Cortex-X925超大核和Cortex-A725大核。跑分显示,玄戒O1单核2709分,多核8125分。虽然跑分超越了上代旗舰芯片,但与同为台积电N3E制程的骁龙8至尊版和天玑9400相比仍有差距。考虑到玄戒O1尚未正式发布,后续优化或可提升性能。

⚙️玄戒O1采用“2+4+2+2”的十核CPU集群设计,包含2个3.9GHz的超大核、4个3.4GHz的大核、2个1.89GHz的核心以及2个1.8GHz的核心,推测超大核为Cortex-X925,其余为Cortex-A725大核。

📊Geekbench 6跑分显示,玄戒O1单核得分为2709分,多核得分为8125分。作为对比,骁龙8至尊版单核约为3200分,多核约为10400分;天玑9400单核约为2900分,多核约为9200分。玄戒O1在单核和多核性能上均落后于这两款旗舰芯片。

🆚玄戒O1的测试成绩超越了高通骁龙8 Gen3和联发科天玑9300,但与去年第四季度推出的旗舰SoC相比仍有差距。不过,考虑到测试成绩可能基于早期样机,经过优化后性能或有提升空间。

💡玄戒O1采用了Cortex-X925大核和10核心架构,性能超越3nm骁龙8 Gen3的CPU性能,这意味着玄戒O1可能也需要用到台积电3nm制程,以实现性能与功耗上的平衡。

5月18日消息,据外媒wccftech报道,Geekbench 6 跑分测试数据库中最新出现了一款名为小米 25042PN24C的处理器,似乎正是小米最新官宣的手机SoC芯片玄戒O1。

从曝光的跑分结果来看,CPU性能已超越高通骁龙8 Gen3,但是与骁龙8至尊版和联发科天玑9400仍有差距。

根据Geekbench 6 显示的处理器信息来看,玄机O1拥有“2+4+2+2”的十核CPU集群,其中包括2个3.9GHz的超大核、4个主频3.4GHz的大核、2个主频1.89GHz的核心、2个1.8GHz的核心。

wccftech猜测,3.9GHz的超大核是Cortex-X925,其余都是Cortex-A725大核,只是主频有所不同。

不过,在芯智讯看来,之前的高通和联发科的全大核都是八核心,十个核心全大核的设计会带来功耗上的巨大压力,所以不排除玄戒O1多出来的两个核心采用的是小核心。

从Geekbench 6 的测试得分来看,玄戒O1单核得分为2709分,多核得分为8125分。作为对比,我们来看高通旗舰SoC骁龙8至尊版和联发科旗舰SoC天玑9400的CPU架构和跑分成绩。

高通骁龙8至尊版基于台积电N3E制程,CPU采用了2个主频高达4.32GHz的“超级内核”和6个主频3.52GHz的“性能内核”的“全大核”架构,除了比玄戒O1少两个小核之外,整体的CPU内核主频均高于玄戒O1。

Geekbench 6.2的测试结果显示,骁龙8至尊版的单核成绩约为3200分左右,多核成绩约为10,400分左右。

联发科天玑9400也是基于台积电N3E制程,CPU采用的是1个3.62GHz Cortex-X925超大核、3个3.3GHz Cortex-X4超大核和4个2.4GHz Cortex-A720 大核的全大核架构。

在GeekBench V6.2 测试中,9400的单核成绩约为2900分左右,多核成绩约为9200分左右。

显然,对比之下,玄戒O1虽然多了两个小核,但是超大核和大核的主频均比高通骁龙8至尊版低,单核和多核得分也分别比骁龙8至尊版低了约15.3%和21.9%;玄戒O1超大核主频虽比联发科天玑9400更高,但是低主频大核的主频要更低,单核和多核得分也分别比天玑9400低约7.4%和11.7%。

那么,玄戒O1与上代的高通骁龙8 Gen3和联发科天玑9300相比如何?

根据资料显示,联发科天玑9300发布之时,其GeekBench 6.2 测试的单核成绩约为2200分,多核成绩约为7700分;高通骁龙8 Gen3单核成绩约为2300分,多核成绩约为7100分。

显然,玄戒O1目前曝光的测试成绩已经超越了高通和联发科上代的旗舰手机SoC,但是与它们去年四季度推出的旗舰手机SoC仍然存在一定的差距。

不过,目前玄戒O1尚未正式发布,曝光的测试成绩可能也只是基于早期的样机的测试成绩,经过优化后,可能还会有一定的上升空间。

总结来看,玄戒O1目前显露的信息大致上与之前传闻的接近,由于Cortex-X925大核的加入,以及10核心的架构,和超越3nm的骁龙8 Gen3的CPU性能,这也意味着玄戒O1也需要用到台积电3nm制程才能够实现性能与功耗上的平衡。

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