OpenAI公布ChatGPT程式撰寫代理人Codex研究預覽版，可幫工程師撰寫程式、回答問題、並且為程式除錯。
Codex上周已開放給ChatGPT Pro、Team與Enterprise方案，很快會開放給Plus和Edu方案用戶使用。
Codex使用codex-1模型，後者是OpenAI o3模型為軟工優化的版本，是以各種環境的真實程式編寫作業為訓練資料集，利用強化學習方法訓練而成。
作為軟工工程師輔助工具，Codex能模仿人類工程師形式及拉取（pull request）偏好撰寫功能程式碼、回答codebase問題、除錯、並建議檢查的pull request。它會確實遵守指示，還能反覆測試直到獲得程式通過的結果。每項任務都在各自雲端沙箱環境分開執行。
Codex可經由開發人員程式庫中的AGENTS.md檔加以引導。和人類一樣，如果提供它開發環境配置、穩定的測試設定和明確的文件，Codex代理人效果會更好。AGENTS.md檔案是類似README.md的文字檔案，開發團隊可在其中指示Codex如何跑程式codebase、執行測試、遵循專案的標準作業。
不過即使沒有AGENT.md，Codex也有優異表現。OpenAI公布SWE-Bench Verified標竿測試，顯示conex-1的準確率高出o4-mini-high及o3-high的跑分結果。
具有啟用資格的開發人員現在就可從ChatGPT側邊工具欄使用Codex。OpenAI詳細說明，使用者可在提示列中輸入「Code」讓Codex寫新程式，輸入「Ask」詢問程式問題。每項任務都是在分開執行。Codex能讀取和編輯檔案、執行指令，像是test harnesses、linters和 type checkers。視任務複雜性而定一般可在1到30分鐘內完成，用戶也能即時監控Codex進度。一旦完成，它會並提供log及測試結果供開發人員檢視。用戶可要求它進一步修改、開啟GitHub pull request或直接將其變更整合到環境中。
