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编者按：AI是很聪明，但还不够聪明。所以，你对它说什么很关键。本文是作者在深入探索了提示工程之后的经验之谈，可以帮助你从新手晋级为高级提示工程师。文章来自编译。
如果你曾觉得AI“不够好用”，优化提示词就是解药。
这是一项容易学习马上可用的稀缺技能——尤其适合从事教学、写作或脑力工作的人群。
在通用AI实现前，你的成果更多取决于提示词而非模型——即便你用的是智能体AI亦然。
所以提示设计成为了当今极具价值的一项元技能。
无论使用ChatGPT、DeepSeek、Gemini还是Claude，成果质量全凭指令优劣。
过去数月，我深入探索了提示词这个兔子洞——参加了专家课程、测试过各种框架、并将学习科学应用于有效实践。
在本文中，我会将所学到的东西结构化为三级指南。
你会得到可复用的提示模板（每周可节省数小时），以及一条从新手晋级为高级提示工程师的成长路径。
✅ 第一级：五要素提示框架
第一级提示有五大核心要素，可助你将AI打造成最犀利的思考伙伴。建议每条提示均应包含这5个要素：
T任务（Task）
明确AI该干什么：从设定角色开始，接着用一个明确的动词，然后指定输出格式。
示例：以认知科学家身份，用表格解释长效记忆的实证技巧。表格应包含以下几列：技巧名称、描述、证据强度、实施难度。按照从收益高难度低到收益低难度高排序。
C背景（Context）
提供必要细节：你希望AI帮忙实现什么样的最终目标？预期能产生何种影响？
示例：面向40+岁资深产品工程师群体（兼顾职业发展与兴趣学习），行文明晰简练且略带幽默。目标是将认知科学通俗化，避免堆砌术语，要善用实例。
R参考（References）
提供参照样本：当用文字很难描述时，直接展示预期的口吻、结构与风格示例。
示例：模仿《认知天性》文风：‘间隔练习、交叉学习与多样化训练能提升掌握度、延长记忆、增强迁移能力。但实现这些收益需要代价：此类练习需更多心力投入......’
E评估（Evaluate）
验证结果有效性：将输出内容粘贴至Perplexity或事实核查插件。
自问：输出是否达成了我的目标？存在缺失或错误吗？
示例：如果AI给出了一篇通用的文章概述，可要求其与[指定博客/newsletter]的真实文章对比并指出差距。
I迭代（Iterate）
持续优化：调整直至输出满足（或超越）需求。提示即迭代。
记忆口诀：Tall Cats Read Every Issue（T任务、C背景、R参考、E评估、I迭代）
立即实践：
打开大语言模型，针对当前学习目标或问题，输入任务、背景与参考要素。
进阶技巧：AI支持多模态输入输出。比方说可以拍摄冰箱/储物柜照片上传至ChatGPT（或其他图像识别工具），然后使用如下提示：
示例：
作为世界级的烹饪导师，请根据冰箱/储物柜照片中的食材推荐三道素食食谱。要求适合家庭晚餐，准备时间不超过60分钟。
限制条件：纯素食；最长准备时间60分钟；仅使用现有食材（无需采购）；避免复杂技法
输出格式：每道食谱需包含：
菜名
分步清单（附每步预估时间）
食材清单（尽量标注需多少克/毫升）
可选：装盘建议或锦上添花的的技巧
语气清晰简练，就像一位专业主厨在友好地指导做家厨的人一样。
🔄 第二级：四大优化技法进阶
基础提示搭建完成后，便是精修时刻。好的提示词肯定没法一蹴而就——迭代才是关键（还记得TCREI的I吗？）。
迭代是提示设计的核心环节，因此第二级专攻提示词优化方法论。
这一级将解析四大技法：简化指令、切换视角、调整措辞、设定约束，助你获得更精准的输出。
简化指令
将冗长提示拆解为清晰可执行的步骤。
原理：AI与人脑同理，信息过载会降低效能。复杂逻辑或模糊指令容易导致模型困惑。
❌ 错误示范
作为UX设计师，请设计能传达品牌价值与独特卖点的主页线框图，并优先展示首屏行动号召按钮。
✅ 优化方案
作为UX设计师，请描述传达品牌价值的主页线框图，并在首屏增设行动号召专区。
切换视角
重构AI角色定位，激发全新思考模式。
同一任务下，不同角色设定将产生差异化输出。
❌ 错误示范
以认知科学家身份用5个要点总结此论文。
✅ 优化方案
作为《连线》杂志科学记者，请提取本研究中最反常识的洞见，用类比与叙事手法写成短评。
调整措辞
调整句式、语气或结构。若输出不佳，不要重复指令——试试换个问法。
❌ 错误示范
让这段话听起来更好。
✅ 优化方案
以布琳·布朗的口吻重写本段：温暖真挚不失专业，适当展现脆弱感。
设定约束
限制带来清晰。模型会在边界范围内发挥创造力——效果常常会超出预期。
❌ 错误示范
为我的小说推荐书名。
✅ 优化方案
推荐5个押头韵的科幻小说书名，书名不能超过5个字。
或
提供3个含‘镜’字且暗示心理悬疑的书名。
帮助掌握四大优化技法的记忆口诀：
Sushi Solves Most Constraints（S简化指令 S切换视角 M调整措辞 C设定约束）
🚀 第三级：高阶提示技法
多数人只会敲写问题然后直接提交（零样本提示）。这种办法适合简单任务，但如果你追求的是专家级输出的话，就得掌握高阶技法。
🔗 提示链
把AI看作是你的团队成员。你不会让自己同事一次性写出整个营销方案吧？对AI也应分步推进。
提示链法就是分阶段编写提示：将前序输出作为后续输入，就像拼搭积木一样。
从简单入手，逐步叠加上去。这种做法可增强控制力、减少幻觉，还可以通过迭代优化结果。
示例流程：
1、摘要提炼
任务：充当一家B2B SaaS企业的资深内容策略师
背景：将文章提炼为3个要点，突出科技行业中层营销人可落地的洞见。语言具体，避免堆砌术语。
参考：模拟Animalz或First Round Review的口吻，显得智慧、实用，且稍微有自己的立场。
约束：每一点不超过20子，包括一条营销人员即可应用的关键摘要
2、开头吸引手法转化
任务：将每个要点转化为适合newsletter的强力开头手法
背景：面向忙碌的科技营销人员。语气需犀利自信且激发好奇——参考Morning Brew或Demand Curve风格。
约束：每一个开头手法的篇幅约等于一条推特篇幅，能吸引读者读下去。必要情况下可用反问句或大胆声明。
3、视觉增强
任务：为每个开头手法匹配1个视觉创意，提升读者理解与记忆
背景：用于Substack文章或LinkedIn轮播图，需确保清晰度与叙事性。
约束：每一个主意都应该易用执行（如运用图表、图解、表情符号标题，或者带注释的截图），并且强化摘要，而不只是泛泛的表示。
🧠 思维链
思维链提示法是通过分步推理去破解复杂任务，就像在解数学题一般引导AI思考。
使用方法：在提示词末尾加上这个👉“请先分步阐述推理过程再作答”。
示例：
任务：设计4周在线课程，帮助职场人士运用实证技巧提升写作清晰度与自信度
背景：课程需在实践演练、概念理解与同伴反馈做出平衡
约束：学员每周的投入不超过3小时
🌳 思维树
要求AI探索多条推理路径而不是单一答案，适合头脑风暴或应对抽象问题。
提示模板：
针对[X]提出3种方案。从问题最简形态入手，逐步攻克复杂版本。逐项分析利弊。
🪞 元提示
让AI为你撰写更优的提示词。
示例：
作为提示工程师专家，请按以下框架撰写提示词，生成健康领域10个兼具创意与可行性的创业点子。若信息不足，请向我追问细节。
提示即思考
提示设计可训练你的结构化思维，助你提出精准问题，塑造更智慧的输出。
译者：boxi。
