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Python 潮流周刊#102:微软裁员 Faster CPython 团队(摘要)
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本期Python潮流周刊汇总了国内外250+信息源的精华内容,涵盖文章教程、开源项目、软件工具、音视频及热门话题。内容包括自由线程Python回顾、编译后Python代码性能研究、t-string奥秘揭秘、Typer应用高效开发、Django主键冲突问题、Python性能监控、项目构建、logo分析、代码迁移、FastAPI日志追踪以及Cursor代码库索引等多个技术点。同时推荐了字节开源的深度研究框架deer-flow、AI代码优化工具codeflash等12个开源项目。周刊还讨论了Microsoft裁员Faster CPython团队等行业话题,并提供付费订阅服务,旨在帮助读者精进Python技术,实现职业和副业增长。

📰文章教程:本期周刊精选了12篇高质量的文章和教程,内容涵盖Python的多个方面,包括自由线程、编译性能、t-string、Typer、Django、性能监控、项目构建、logo分析、代码迁移、FastAPI日志追踪以及Cursor代码库索引等。

🛠️开源项目:周刊推荐了12个优秀的开源项目,例如字节开源的深度研究框架deer-flow、AI自动优化代码工具codeflash、网页爬取工具Scrapling、开源自动驾驶操作系统openpilot、赛事管理系统bracket、多智能体自主任务系统OpenManus、异步任务队列asyncmq等。

🗣️热门话题:周刊关注了Microsoft裁员Faster CPython团队(包括技术负责人Mark Shannon)这一行业动态,并引发了关于Python代码保护和线上故障定位等问题的讨论。

💰订阅服务:Python潮流周刊实行付费订阅制,年费148元,订阅后可免费查看最新一期周刊全文,并提供往期内容合集和精华链接。

本周刊由 Python猫 出品,精心筛选国内外的 250+ 信息源,为你挑选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等内容。愿景:帮助所有读者精进 Python 技术,并增长职业和副业的收入。

分享了 12 篇文章,12 个开源项目,2 则音视频,3 则热门话题

以下是本期摘要:

🦄文章&教程

① 自由线程 Python 的第一年回顾

② 编译后 Python 代码性能与能耗的实证研究

③ 揭开 t-string 的奥秘

④ 我不喜欢 NumPy

⑤ Typerdrive:高效开发与 API 通信的 Typer 应用

⑥ 升级 Django 5 后,数据库主键冲突之谜

⑦ Python 性能监控的关键技术

⑧ 像专业工程师一样构建 Python 项目

⑨ 用 Python 分析 X 公司新的 logo

⑩ 将 Python 代码迁移到单体仓库的经验分享

⑪ FastAPI 日志链路追踪:从原理到实现

⑫ Cursor 如何快速索引代码库?

🐿️项目&资源

① deer-flow:字节开源的深度研究框架

② codeflash:用 AI 自动优化代码

③ Scrapling:让网页爬取变得简单高效

④ openpilot:开源自动驾驶操作系统

⑤ bracket:自托管的赛事管理系统

⑥ OpenManus:开源多智能体自主任务系统

⑦ asyncmq:超快的异步任务队列

⑧ ZeroSearch:无需搜索即可增强大模型的搜索能力

⑨ system_prompts_leaks:大模型系统提示词泄露集合

⑩ wtfis:人性化的域名和 IP 查询工具

⑪ FlexGet:多功能的内容自动化工具

⑫ TUIFIManager:跨平台的终端文件管理器

🐢播客&视频

① 【PyCon】Faster CPython团队,没了!

② Python 3.14 Beta 特性冻结

🥂讨论&问题

① Microsoft 裁员 Faster CPython 团队,包括技术负责人 Mark Shannon

② 除了 Cython 和 Pyarmor, Python 还能如何保护源代码?

③ 大厂的同事们,你们是怎么定位线上故障的?

周刊实行付费订阅制,年费 148 元,平均每天 4 毛钱,绝对是一笔有眼光的投资。花钱学习知识,花钱提升自己,欢迎订阅这个你绝对不会后悔的专栏:https://xiaobot.net/p/python_weekly

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