量子位 2024年07月09日
新架构RNN反超Transformer:每个隐藏状态都是一个模型,一作:从根本上改变语言模型
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文章探讨应让隐藏状态主动学习,而非被动储存信息

🎯隐藏状态主动学习意味着赋予其更积极的角色。不再是简单地储存信息,而是通过主动学习来更好地理解和处理数据。这种主动学习的方式能够提高信息的利用效率,使其发挥更大的作用。

💡主动学习的隐藏状态有助于发现数据中的潜在模式。它能够深入挖掘信息,揭示出那些可能被忽视的规律和关系,为进一步的分析和决策提供有力支持。

🚀让隐藏状态主动学习可以提升系统的整体性能。通过积极地参与学习过程,隐藏状态能够更好地适应各种任务和场景,从而使整个系统更加高效和灵活。

与其让隐藏状态被动地储存信息,不如让它主动学习

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