APPSO 05月17日 02:51
Manus 终于能生图了,实测后我发现把它当 GPT-4o 用有点浪费 | 附体验地址
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Manus正式上线图像生成功能,与普通图像生成工具不同,Manus主打“理解意图+制定方案+多工具协同”的执行能力。平台全面开放注册,用户每天都能免费使用一个任务,系统自动提供积分支持。体验要点包括支持复杂提示词、风格定制、图像二次调整,生图速度略慢于GPT-4o,但执行方式高度灵活。通过测试发现,其图像能力可用,亮点在于任务编排与执行路径规划,更像流程型大脑,但速度拉胯、任务完成质量波动大。

🎨Manus上线图像生成功能,主打“理解意图+制定方案+多工具协同”的执行能力,生图只是其中一个环节,不同于普通的图像生成工具。

⏱️生图速度较GPT-4o略慢,约1~4分钟出图,但支持中途修改、打断任务,执行方式高度灵活,任务执行期间,用户可随时插话、改需求、甚至直接叫停任务。

💡Manus的亮点在于任务编排与执行路径的规划上,它更像是一个流程型大脑,能听懂、会拆解、懂得调用工具解决问题。

⚠️Manus的问题也很明显,速度有些拉胯、任务完成质量波动较大,导致整个体验经常是开局惊艳,结尾翻车,这些短板也恰恰暴露出当前Agent类产品的真实状态。

原创 发现明日产品的 2025-05-16 16:29 广东

Manus,终于也能生图了。

Manus,终于也能生图了。

凌晨,Manus 正式上线图像生成功能。不同于普通的图像生成工具,Manus 主打的是「理解意图 + 制定方案 + 多工具协同」的执行能力,生图只是其中一个环节。

几天前,Manus 刚宣布全面开放注册。

所有用户每天都能免费使用一个任务,系统自动提供 300 积分支持,另外还一次性发放 1000 积分奖励,算是诚意拉满。

要知道,在早期预览阶段,Manus 采用的是邀请码机制,且名额极其有限,一度出现「一码难求」的局面,甚至在电商平台上,有人喊出 10 万/枚的高价。

如今平台全面开放,自然得认真测一轮,Manus 生图功能体验要点如下:

支持复杂提示词、风格定制、图像二次调整

生图速度较 GPT-4o 略慢,约 1~4 分钟出图

支持中途修改、打断任务,执行方式高度灵活

附上 Manus 体验地址:https://Manus.im/

先来测试一下生图功能,外界猜测 Manus 背后调用的是 GPT-4o 的 API 接口,那就直接上之前全网爆火的那组提示词来试试它的下限:

请你画一张极其平凡无奇的 iPhone 自拍照,没有明确的主体或构图感--就像是随手一拍的快照。照片略带运动模糊,阳光或店内灯光不均导致轻微曝光过度。角度尴尬、构图混乱,整体呈现出一种刻意的平庸感-就像是从口袋里拿手机时不小心拍到的一张自拍。 主角是鲁迅,晚上,旁边是广州塔夜景。

这提示词已经刁钻成这样了,它还真就生成了。

生图过程不到一分钟,虽然比 GPT-4o 稍慢一些,但重点多了一步验证图片生成要求的的流程,看得出它确实是想认真对待任务。

图片比例也能调,甚至支持后续改图操作,体验上还挺流畅。

任务执行期间,用户可随时插话、改需求、甚至直接叫停任务,离开页面也不怕,Manus 也会在任务完成后推送提醒,体验类似 ChatGPT 的处理方式。

继续上强度,最近像素画不是爆火吗?短视频平台上天天刷,咱就用这个来考它一把,看看能否拿捏这种风格。

输入提示词:

像素风格插画,日式漫画脸,画面主体是一位站在路边的男孩,人物穿着白色 T 恤,头上戴着苹果耳机,手里拿着苹果 iPhone 16 Pro Max,然后他旁边有一台重庆出租车

这次我就不管了,细节交给它自己折腾。

结果它的生成流程像是在「做题」:先检索像素画风格参考图,再拉取日式漫画脸和苹果产品的视觉素材,一步步拼出完整画面。

看着挺专业,但代价是等了整整 4 分钟,比起 GPT-4o 或即梦 AI 等竞品明显慢一截。

不过最终效果还算不错,一张图消耗 75 积分,按每天刷新 300 积分来算,日常可生成约 4 张,基本够玩。

但这,还不是它的上限。

传闻苹果未来几年即将推出智能眼镜,苹果保密搞得滴水不漏,没图没真机,那能让 Manus 来「脑补」一套设计吗?

没有出乎太多意外,它倒是挺快搞定了,图有了,设计理念也写得头头是道,材质、风格全给我安排上了。满分十分,也有个 7 分的水准吧。

既然打着「能干活的 Agent」旗号,那不妨让它从互联网搜集苹果智能眼镜目前的所有爆料信息,再结合自己生成的图,做一个完整的介绍网站。

前面都还好,十分钟不到链接就出来了,我一度以为它要封神。

然而,正让我以为任务大功告成,结果点进去一看,网页访问失败,显示临时网站打不开,啊这,熟悉的翻车环节,只能狠狠扣大分。

不死心,又测试一个任务,我把《老友记》的剧照扔给它,让它帮我去宜家找几套风格匹配的家具。

没想到,这时候的 Manus 又回到了「靠谱」模式,先问清楚我想要什么风格、预算、偏好,再有条不紊地开始执行任务。

但问题来了,就这个任务做了半小时才搞定。好在最后成果较为完整,文档、图片、对比报告一应俱全,格式规整。

你以为结束了?没有。

结尾再加一道测试,让它把这套方案做成一个网站并支持永久部署。流程依旧是哐哐哐一段地跑任务,最终确实交付了一个还算好看的网页。

从结果来看,Manus 的图像能力还算可用,但远没到「竞品杀手」级别。

它的真正亮点依然是在任务编排与执行路径的规划上,比起单纯的生图,作为 Agent 的它更像是一个流程型大脑,能听懂、会拆解、懂得调用工具解决问题。

不过问题也很明显,速度有些拉胯、任务完成质量波动较大,导致整个体验经常是开局惊艳,结尾翻车。

这些短板也恰恰暴露出当前 Agent 类产品的真实状态。

可以确定的是,从好玩到能用,从能用到值得依赖,Manus 和这一代 Agent 还有不少课要补。

不过,它确实在朝着那个方向前进。

这也再次印证了一点:当下的 Agent 能干活,不代表已经能稳定干活。而对于 AI 工具来说,生成只是入场券,真正能解决问题,才是核心竞争力。

Manus 的下一场考试,还在后面。

文 | 十二

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